薩塞克斯大學的科學家發明了一種對臺式電腦“渦輪增壓”的方法，使之效能可以與價值數千萬英鎊的超級計算機媲美。

研究於2月1日發表在《自然-計算機科學》上，標題為“Larger GPU-accelerated brain simulations with procedural connectivity”（帶有程式連線性的更大規模GPU加速大腦模擬），通訊作者為蘇塞克斯大學工程與資訊學院計算神經科學與機器人中心的James C。 Knight。

研究中，研究人員將伊茲克維奇（Eugene Izhikevich）2006年開創的大規模大腦模擬技術應用到如今GPU上，建立了一個以前只能在超級計算機上實現的獼猴視覺皮層尖端模型（包含4。13×106個神經元和24。2×109個突觸）。

GPU加速脈衝神經網路模擬器利用GPU上的大量計算能力，在觸發脈衝時“按程式”生成連線性和突觸權重，從而消除了在記憶體中儲存連線性資料的需要。

譯/前瞻經濟學人APP資訊組

參考資料：

［1］https：//www。nature。com/articles/s43588-020-00022-7

［2］https：//www。eurekalert。org/pub_releases/2021-02/uos-siy020221。php