近日，面向便利店提供集採集配、統倉統配等一站式服務的產業網際網路企業

拼便宜獲C+輪數億元融資，由盈科資本獨家投資，拼便宜此前已獲得嘉實投資、青松基金、明裕創投等多家一線投資機構的青睞和投資，本輪資金將主要用於技術研發，人才儲備與市場推廣等方面。

盈科資本高階合夥人王偉表示：拼便宜在核心科技領域具備獨家競爭優勢，透過演算法建立起聚合供應鏈平臺，能夠在不增加供應鏈節點、不增加額外資本開支的情況下賦能產業鏈，提升產業整體效率，集“拼多多+滴滴+今日頭條“三者所長，在快消品這一行業空間超10萬億的鑽石級賽道中，具備領跑行業未來潛力。

近日商務部等12部門聯合印發關於推進城市一刻鐘便民生活圈建設的意見，旨在以社群居民為服務物件，滿足居民日常消費和品質消費。拼便宜正是以千萬家社群便利店為服務物件、以科技驅動、演算法為核心的輕資產重運營的產業網際網路企業。

對於傳統商業閉環中的三要素人、貨、場，拼便宜並不試圖去改變其中的某一方或某些環節，而是透過智慧匹配演算法化繁為簡，提高各方的交易效率，從而為每一個環節的參與者賦能：使便利店降低採購成本，使品牌商擴大渠道和終端覆蓋面；使經銷商提高銷售規模；使眾包司機接到更多訂單。

對於便利店，包括傳統夫妻店和雜貨鋪來說，他們處於供應鏈的末端，要面臨議價無優勢、進貨週期長、資訊不對稱、資金壓力、貨品滯銷、賬務混亂等各種各樣的問題。

拼便宜透過對便利店及供應商雙方資料的採集分析，從多個維度構建演算法模型進行交易的智慧匹配，智慧推薦給便利店最優的採購方案及採購組合。

通常，一家便利店需要單次採購的品類達50-100種，要對接多家不同的供應商，每一家所提供的商品在品牌、價格等方面都會有差異，另外便利店本身的地理位置也決定了採購成本、銷售品類不盡相同。透過資料採集及AI演算法的應用，可以實時分析出城市內不同供應商的價格、配送週期、物流成本、商品庫存等有效資料，從而為便利店的採購配送實現全域性最優匹配方案。而提高效率的核心就是智慧匹配演算法。

針對便利店單次採購量少，採購品類複雜的問題，作為個體難以形成規模效應，因此缺乏議價能力的問題，拼便宜研發了智慧拼單的演算法，使得便利店享受到更低的採購價格。從資料上看，拼便宜可幫助便利店降低10-30%的採購成本，同時提升10倍的採購效率和運營效率。

拼便宜的拼物流演算法，讓便利店能更快和一次性獲得採購貨物配送，並透過智慧排程眾包司機實現多經銷商對多便利店的統一化配送服務。對於眾包司機來說，有限時間和空間範圍內的智慧訂單分配和履約降低了空駛率和裝卸等待時間，投入產出更高。目前拼便宜對於平臺合作的便利店承諾次日達，而最快可實現2小時以內的配送。

對於品牌廠商而言，拼便宜開放平臺已開拓的省市市場，幫助其增加終端渠道覆蓋；可以提升營銷深度，提高廠商營銷效率；可以直接獲得終端反饋，提升服務品質；特別是針對新品建立快速推廣渠道；另外拼便宜還會實行嚴格的品類和價格管控以防止惡性競爭。

透過資料、演算法和營運服務，拼便宜有機整合了經銷商和品牌商及眾包司機的資源，為便利店提供了多、快、好、省的集採集配和統倉統配的服務，併為線下商業網點應用新技術和新模式探索出了一條有效路徑。

目前從事快消品B2B的公司主要有零售通、掌櫃寶、易久批、中商惠民等，其商業模式主要有兩種，分別為撮合和自營。相比而言，拼便宜基於人工智慧機器學習，透過對便利店採購訂單資料和經銷商資料的深度分析挖掘出便利店最優採購方案進行智慧匹配，即透過技術與資料手段加快快消品門店與商品的連結，減少中間的商品儲存、運輸、流轉的環節從而降低成本以及門店商品的過期損耗，因此實現了單城經營規模更大，並且大幅提升了便利店老闆的獲得感。

經過將近4年的發展，拼便宜已完成浙江、江蘇、廣東、湖南、河南、四川等6省15市的市場佈局，覆蓋10萬種商品、多達20餘萬家門店入駐，重點城市覆蓋率達80%，且門店長期保持高頻下單、高留存。拼便宜意在重塑快消品流通模式，實現品牌方、門店、消費者的更高效觸達，釋放快消品流通的十萬億市場價值。