3月3日，達摩院釋出AI Earth地球科學雲平臺，平臺集成了PB級開源衛星遙感資料、十餘種遙感AI演算法、雲端高效能計算和儲存資源，助力研究者開展農業災害分析、氣候變化分析、水體水質分析等科研工作。

衛星遙感影像是人類對地觀測的重要資訊來源，但獲取、處理以及分析應用衛星遙感資料的鏈路較長、成本較高。研究人員需要向衛星資料運營機構申請獲取資料或者下載行業公開資料，在本地計算機儲存配置後才能進行資料分析。而分析環節對機器的計算和儲存資源要求較高，普通計算機無法滿足大規模影像資料分析的需求。另外，現有分析方法自動化程度低、成本高且解譯效率低的難題一直未能解決。

圖1：達摩院AI Earth地球科學雲平臺遙感影像資料檢索頁面

達摩院AI Earth地球科學雲平臺搭建在阿里雲之上，具備高效能計算和儲存能力，已整合經過預處理的PB級開源衛星遙感資料（涵蓋業界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物分類、變化檢測、SAR水體提取等十餘種AI 演算法，平臺將均定量免費為使用者開放，提供開箱即用體驗，幫助提升衛星遙感資料處理效率。

圖2：達摩院AI Earth地球科學雲平臺地物分類效果

該平臺的AI演算法採用了多項創新技術：基於NAS網路結構搜尋技術，設計了一系列針對遙感資料的專用高效特徵提取網路結構，例如高效分類網路結構MuffNet；在目標檢測方面，提出了基於Transformer的旋轉目標檢測框架，在DOTA等遙感檢測資料集上取得最佳效果。

應急管理部國家自然災害防治研究院研究員張景發表示：“對地觀測研究正在迎來新一輪技術變革，雲計算、AI技術與遙感領域的智慧融合將會助推自然災害防治等科學領域的發展。”

達摩院AI Earth團隊負責人李昊表示：“遙感影像分析任務需要強大的算力和創新演算法，我們的開放平臺透過融合雲計算和AI演算法的優勢，為使用者提供良好的線上研究環境，用雲上AI助力科研（AI for Science）。”

2020年9月，達摩院釋出AI Earth平臺，可對衛星影像、無人機影像、實時影片流、氣象資料、IoT資料等多源資料進行融合分析，目前，AI Earth相關技術已應用於水利部、國家氣象中心、生態環境部等機構。