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面向AI+的“新工科”人才培養模式探索

日前,武漢工程大學釋出最新訊息,完成新建“創新人工智慧實驗室”的驗收工作。

透過打造適應新工科人才培養的硬體環境,武漢工程大學升級了適應現代教育技術應用的人工智慧創新實驗室,以構建“產學研用”一體化的人才培養模式,解決了教學資源整合的難題。

武漢工程大學計算機科學與工程學院(人工智慧學院)智慧科學與技術教研室主任李暉表示,過去,面對複雜的產業體系和專業的高精裝置,師生都需要花費極大的時間成本和精力進行專業技能之外的裝置除錯與資源整合學習。透過英特爾vPro平臺的現代化的管理能力,幫助IT運維部門實現主動管理、遠端發現、維修和幫助保護聯網計算資產,在對電腦維護與管理總成本進行有效降低的同時,還能讓師生不被裝置問題所困擾,專注進行課程教學與實訓操作。

在武漢工程大學人工智慧創新實驗室和實訓單元內,依託vPro平臺對自動駕駛模型車、工業缺陷檢測等終端裝置進行現代化的管理,可高效保持裝置的穩定效能,使裝置的算力能夠滿足高負載應用,提升資訊教學環境專業水平,讓師生們可以開展豐富且專業性強的教學活動。當實驗室內裝置出現系統崩潰、硬碟損壞等嚴重故障時,維修人員不需要跨教學樓跋涉維護,而是透過vPro平臺進行遠端修復。“這不僅有效減輕 IT 部門的工作壓力,也充分保證了資訊化教學環境的利用效率。”李暉說。

負責專案的英特爾AI教育解決方案高階工程師徐永磊介紹,以英特爾酷睿處理器和至強可擴充套件處理器為核心的端邊雲一體化解決方案,為創新人工智慧實驗室提供強大的算力支援,透過算力資源的智慧排程與供給,滿足師生在不同場景下的創新應用開發,根據不同教學場景還可以進行定製化的效能拓展,接入更多裝置來實現良好的教學體驗。

據介紹,部署在人工智慧實訓單元內的英特爾下一代計算單元,透過內建的一系列學習和AI開發套件,即可進行資料採集、邊緣計算等一系列工作,讓學生能夠更快地進行自動駕駛、工業缺陷檢測等人工智慧實訓專案的構建。依託vPro平臺在可管理性、安全性等方面優勢,為課堂部署方案帶來了高效、安全且快捷的IT管理能力,既讓學生更自如且完整地參與資料採集、模型搭建、模型訓練、模型調優和模型推理等一系列複雜的人工智慧全流程實訓,還為老師提供與學生互動的輕鬆途徑,實現師生在人工智慧教學、科研環節中能體驗到一致的訓練推理效果。

武漢工程大學創新人工智慧實驗室(受訪者供圖)

隨著人工智慧創新實驗室的投入使用,武工大的人工智慧教育模式將進一步向產業端靠攏,並在以算力為核心的端邊雲一體化解決方案助力下,加速人工智慧技術在千行百業中的落地。李暉表示,硬體裝置和軟體資源的簡單“拼盤化”,並不能完全滿足師生在人工智慧領域的教學需求和對實訓資源的操作需求。只有一體化的“端邊雲”解決方案可以將資源有效串聯,幫助學校培養人工智慧領域的實踐型人才,完善人工智慧領域學科佈局;幫助學生更好實現創新突破和實訓成果轉化,滿足自身專業技能培養需求,真正為產業創新服務。