36氪獲悉，工業視覺公司「中導辰遠」獲數百萬元天使輪融資，本次融資將用於技術研發和實驗室建設。

中導辰遠成立於2017年，發展初期主要提供工業自動化產品，

2021年開始全面轉型工業視覺領域，定位為一家機器視覺工業應用的科技企業。

核心產品為自主研發的AI-Intvis視覺軟體平臺和自有品牌的視覺硬體。

依靠山東省的區域市場優勢，中導辰遠的客戶群體已覆蓋海爾、海信、日立、青島大學等知名企業院校，專注為家電、輪胎等多個行業提供一體化的解決方案。

工業視覺市場是中國向智慧製造邁進的重要一環，在具體制造業環境中，工業視覺可以協助企業實現引導、識別、檢測和測量等功能。

據甲子光年測算，工業視覺2021年市場規模為178億元，到2026年預計超過500億元。

中導辰遠聯合創始人劉勝波告訴36氪，目前工業視覺方案痛點主要在於，前端工業相機的功能較為單一，只能解決掃描二維碼或者檢測產品瑕疵等固定場景。後期在面對混合產線、新產品上線變化等問題時，工業相機難以靈活應對客戶需求。

在軟硬體層面，中導辰遠從底層邏輯開始設計，在前端硬體上內嵌演算法的同時，推出AI-Intvis視覺軟體平臺，封裝到硬體產品當中，研發人員能夠根據場景變化遠端為客戶更新並下發演算法。

中導辰遠產品及能力全景圖

以家電行業為例，一臺冰箱從半成品到最後的封箱的整個生產環節，通常有8個位置需要24名員工來張貼標識，而中導辰遠實現了“線上列印、貼敷到檢測”全流程的自動化。並且基於軟體平臺，中導辰遠可以在2小時內接到冰箱新型號的資料變化，實時更新內嵌於工業相機的軟體演算法。

集成核心演算法後，其工業相機得以成為通用型的解決方案，在標準化的質量檢測場景中大規模複用。

再以輪胎行業為例，相比其他行業的質檢環節，由於輪胎的Logo、花紋和字元等標識與胎體顏色基本一致，人眼識別很難完成質量監測。透過3D相機和自研演算法，中導辰遠也在輪胎行業中創造了多個第一：第一個胎體半成品接頭高速檢測和第一個成品胎內外觀檢測。

“長江以南的工業視覺企業已經在3C半導體領域做得相當成熟了，中導辰遠作為創業公司，想最大化地利用在北方的地區優勢，差異化競爭，尤其是專注在家電、輪胎這類傳統行業，滿足他們的需求。”劉勝波向36氪表示，這兩年來可以明顯感知到的是，傳統行業對創新技術的需求量越來越迫切，行業規模也在明顯提升，

不少家電企業在視覺識別的業務預算從幾百萬元提升到了四、五億元。

目前，除了已經深耕的家電、輪胎行業，中導辰遠已經切入軍工、白酒等領域，並構建了技術應用研究院、工業視覺實驗室到整機裝配車間三個板塊，形成研發-生產-應用的閉環。

家電能耗貼貼敷檢測

據瞭解，中導辰遠的工業視覺實驗室可一次性完成光學測試、軟體測試、演算法測試、機電測試等應用測試，這也是北方地區首個機器視覺工業應用測試實驗室。

例如，研發人員能夠在實驗室模擬實際的白酒產線，進行軟體演算法的最佳化和硬體的應用測試，最終交付一份有資料印證的解決方案。

團隊方面，中導辰遠創始團隊均源自國內頭部工業企業，平均擁有10年以上的技術開發和專案管理經驗。聯合創始人劉勝波曾任某上市集團工業板塊總經理，具有13年工業自動化技術經驗，為高階工程師，山東省和青島市科技專家庫專家。聯合創始人兼首席技術專家李勇教授曾任雙星集團上市公司總經理，畢業於清華大學，為泰山學者、正高階工程師、山東科技大學教授。