AIGC產業在近一段時間來引起了使用者們的廣泛關注，一方面，AI繪畫熱潮的興起將這一概念捧上了檯面，另一方面，AIGC產業的興起也呼應了在網際網路圈裡“打得火熱”的元宇宙概念。那麼，如何解讀AI繪畫、AIGC的商業前景與目前發展？不如來看看作者的解讀。
“試了一千遍，終於成功馴服AI。”近日，從朋友圈到小紅書到抖音的各大平臺上，都掀起一陣AI繪畫的熱潮。免費體驗、生成速度快，這些優點一定程度上彌補了AI出圖質量層次不齊的弊端，反而帶來了“開盲盒”的新鮮感。
從AI畫作《太空歌劇院》獲獎開始，AI繪畫不斷獲取新的關注，但在大眾視野內都沒有激起什麼浪花。今年8月，Stability AI方在GitHub上開源了Stable Diffusion模型的所有程式碼，一時間引起各方二創二改，AIGC產業迎來了一輪新的“春天”。
一、技術基礎
AIGC，全稱為AI Generated Content，即一種基於人工智慧技術自動生成內容的新型生產正規化。繼 PGC（專業生產內容）、UGC（使用者生成內容）之後，AIGC成為生產方式新的趨向與潮流。目前網際網路體系及技術尚不足AIGC全面應用，因此當下AIGC多用於輔助人工生產內容，作為PGC、UGC有益的補充。AI繪畫，就是AIGC的一個分支。
AIGC並非新鮮的概念。早在20世紀50年代，就出現了AIGC的小範圍實驗；19世紀末20世紀初則逐步向實用性、落地性過渡。隨後，相關技術與模型迅速發展，推出了從音訊到圖片、影片等多領域多模態的AIGC產品。
AIGC的迅猛發展，首先得益於深度學習技術模型的突破。2014年，業內提出GAN生成對抗網路演算法模型，透過AI內部生成、判別兩套模型進行迭代訓練，從而根據輸入的資訊生成新影象。GAN學習模型具有一定突破性，主要利用既有圖片進行“縫合、遷移”，但生成圖片可控性弱，彼時仍停留在較為生硬的AI風格。
隨後，AI作圖界陸續出現了DALL-E、CLIP、Disco Diffusion、Midjourney、DALL-E2、Stable Diffusion等模型，不斷完善文字轉影象模型，也逐步產生了提升圖片原創度、藝術性、渲染速度；帶來一陣AI繪畫質量的飛躍。網友紛紛感慨幾個月前還在嘲笑AI出圖模式化，如今已經真假難辨了。
真正帶動AI繪畫狂潮的，還是Stable Diffusion模型的開源。Stability AI以“AI by the people， for the people”為理念，開源作圖模型Stable Diffusion後也立刻吸引了業內外人士。
Stability AI的開源帶來了英文環境AI模型的遍地開花，然而，在引入並國產化的過程中，也出現了高低語境國家文化差異的障礙。如果直接基於英文Stable Diffusion翻譯進行研發，在某些語境中AI的語義理解會產生較大的出入。
二、產業佈局
開源，開卷。尤其今年是AI繪畫的大火時段，大大小小的公司都湧入這個賽道。大廠陸續佈局，小公司和個體也紛紛參與到這場AI界的狂歡。
國外頂尖技術公司以Google、Facebook、Meta幾大巨頭為主，更兼有掌握Stable Diffusion模型的Stability AI、掌握DALL-E2模型的Open AI等幾家新興獨角獸企業。幾家公司在相關領域的迭代速度非常快。2017年，Google開源一個AI簡筆畫應用；同年Facebook釋出CAN創造性對抗網路模型。2021年，OpenAI又相繼釋出DALL-E模型、CLIP模型；而2022年界內更是爆發出各路新模型，整個賽道呈現高速增長的狀態。
國內網際網路大廠也相繼部署AIGC方向的業務板塊。從語音到數字人，從小冰詩集到AI繪畫，AI無疑成為了近年的“頂流”。
然而有些出人意料的是，比起深入研發，AI繪畫在國內最大型出圈卻是流量路線的快車道。
百度作為國內網際網路巨頭，近年深耕智慧雲發展，依託飛槳、文心大模型的技術基礎，推出首款AI作畫產品“文心一格”。騰訊基於自身使用者社群覆蓋度，推出QQ小世界AI畫匠，利用分享效應並製造部分話題點形成借力傳播。抖音作為主打短影片社交的公司也推出了AI繪畫特效，也算借熱度發揮進行了一波平臺外宣。總體而言，還是基於降低門檻、社交路線的策略。
與AI繪畫相關的微信公眾號、小程式近期不斷湧現。有大公司，小公司、個體研發也不罕見。9月，意間AI繪畫大火，也帶動中文AI繪圖界不斷迭代。中科聞歌旗下的翰墨丹青、觸手AI等在中文AI繪畫產品上都有不錯的使用者聲譽， 6pen、Draft、靈境AI等國內團隊研發的產品也收穫一眾訪問量。
使用者在選擇AI繪畫應用時，最注重的點首先是產品質量，即AI的語義理解、出圖質量，而這些指標直接關涉到演算法模型的最佳化程度。大廠和巨頭在模型最佳化上無疑佔據制高點；但開源專案也弱化了這一技術隔膜，直接促成了AI繪畫應用“遍地開花”的局面。
三、商業前景
AI繪畫無疑呼應了“元宇宙”這個近年最火的市場熱點。且不論是發展大方向還是泡沫，未來的元宇宙產業都為AIGC提供了精準的適配場景，並助力形成商業的閉環。舉例而言，數字人需要配套的智慧語音系統、皮套繪製、動態設計等，在AIGC相關技術相對成熟後，利用其可能達到事半功倍的效果。
作為視覺化的工具，AI繪畫在整個AIGC產業鏈中佔據重要的一環。迴應Web3。0提出的更多體系化需求，AIGC在多年的發展中基本涉及了各大領域，形成一套環環相扣的細分賽道。根據AI技術場景，功能上涵蓋了文字、音訊、影象、影片等多方位內容生成技術，也從傳媒、影視、教育、金融等多個領域切入帶來新生產力。
然而上述AIGC大有可為的前景更多都存在於“未來”。當下在對其佈局的同時，要警惕對AI繪畫過度吹捧形成的“泡沫”。AIGC喝彩聲一片，然而更多仍是“概念破圈”，對C端使用者來說可能只意味著“曇花一現”的網紅體驗品。國內的模型訓練與產業鏈尚不成熟，沒有非常“拿得出手”的競品，最出圈的反而是“AI翻車例項”這類流量型產品。
而國內的AI智慧產業多半圍繞實體經濟佈局，如阿里巴巴新零售、百度自動駕駛、華為AI晶片等；圍繞AI繪畫等模組保持關注但尚不深入。百度此次推出的“文心一格”AI繪畫產品，就增加了出圖在商業應用場景的預覽；表明大廠也在謀求AI繪圖從ToC端體驗到ToB端商業化的轉型。藉助這波流量與關注度，儘早圍繞實際商業環境與需求開展部署，才能在似真似幻的歡呼聲中走好下一步棋。
作者：肖奕佳
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