今年，AI 繪畫以各種姿勢刷遍了科技版新聞的頭條。

年初，只需要一句文字描述就能畫出科幻奇觀的 Disco Diffusion 迅速火出圈，人們把「浮在天空的林中小屋」等天馬行空的想象灌輸到 AI 模型裡，幾小時的時間就能得到一幅與想象基本貼合的油畫，重新整理了人們過去對 AI 繪畫的印象。

4 月，Open GL 釋出了 Dall-E 2 AI 模型，它可以理解人類用自然語言輸入的描述，生出數張基於描述產生的擬真圖片。

由於其簡易的操作和「鬼畜」的效果，很快便成了人們的表情包生成神器。人們用風馬牛不相及的名詞樂此不疲地生成了一張又一張梗圖，在梗圖爆火之後，AI 繪畫也因此成為了人們找樂子的工具。

到了下半年，Stable Diffusion、NovelAI Diffusion 等模型的出現將 AI 繪畫拔高了到了另一個層次，人們開始難以分辨出真人畫師與 AI 畫師畫的漫畫圖片，「AI 繪畫會不會取代原畫師」等話題開始被人們嚴肅討論。

如今開啟社交媒體，將照片用 AI 畫圖轉成漫畫風格已成為熱門的話題，在網友釋出的 AI 照片裡，有多少擬真的 AI 漫畫，就有多少 AI 認知出錯生出的搞笑圖片。人們一方面在感嘆 AI 技術已經如此發達，另一方面又在慶幸，AI 還不能完全取代人類。

就在人們擔心 AI 畫圖能不能搶尾田榮一郎、青山剛昌等漫畫家的飯碗時，另一個行業已經面臨 AI 就業危機——有意思的是，這場危機是他們自己製造的。

AI 程式設計師會編出 Bug 嗎？

提到 Google 的 X 部門，你可能會覺得有點眼熟。

X 部門的前稱是 Google X，是的，就是那個製出了 Google Glass、Google 自動駕駛技術、Loon 熱氣球網際網路計劃的「瘋子部門」。

2015 年 Google 併入了母公司 Alphabet 後，Google X 也隨之改名為簡單的「X」，專門負責開發激進、前沿的技術，我們此前報道過的無人機送餐方案 Wing 便是出自 X 部門之手。

近日根據外媒爆料，X 部門又在秘密進行一個新的專案，這一次他們想要利用 AI 機器學習，開發一個會自己編寫程式碼的工具。

讓程式設計師敲程式碼開發一個會敲程式碼的 AI 以取代程式設計師，這個段子一樣的故事竟然要成真了。

根據知情人士透露，這個 AI 寫程式碼的專案代號為 Pitchfork，由曾經參與過 Google Glass 等幾個重大創新專案的 Olivia Hatalsky 管理。

Pitchfork 的開發靈感源自於 Google 工程師們在升級 Python 程式碼庫版本時的突然出現的想法：如果不僱傭現有的這批軟體工程師，他們要怎麼實現版本迭代呢？

對於新僱傭的程式設計師來說，熟悉現有專案的程式碼往往需要一段較長的時間，一旦專案裡的老資歷程式設計師離職，想要平滑地承接程式碼工作總是不那麼容易，於是乎 Google 想要開發一個「AI 程式設計師」，讓軟體的版本迭代擺脫對專案經驗的依賴。

AI 工具最大的特點就是能利用已有的資料，以極快的速度進行機器學習，經過適當的演算法調教，AI 就能模仿學習資料產出類似的成果。

因此，Google 希望讓 Pitchfork 學習現有軟體工程師的程式設計風格，並根據這些經驗編寫出新的程式碼。

等到 Pithfork 成熟後，便能取代程式設計師部分編寫和更新程式碼的工作，同時還能保證程式碼的質量。

Olivia Hatalsky 曾在招聘 Pithfork 開發人員的招聘資訊中將這個專案形容為「構建軟體工程的未來」，但這個可能會失去工作的未來，程式設計師真的會喜歡嗎？

程式設計師作為典型的高薪資工作，其工資一直是科技公司支出的大頭。每當科技公司的經濟收入出現波動，就會掀起一股裁員潮，儘可能減輕公司的用人成本，幫助公司度過寒冬。

從這個角度看，Pitchfork 與其說是軟體工程的未來，倒更像是為大規模裁員而準備的抵禦性措施，讓專案在缺少有經驗的程式設計師的情況下也能正常執行。

根據外媒的統計，Alphabet 2021 年的員工薪酬中位數為 295884 美元，是標普 500 指數中最高的。

面對收入增長放緩的困境，富如 Google 也難維持高薪神話，在上個月的財報電話會議上，Alphabet CEO 桑德爾·皮採表示將要放緩招收新員工的速度，而一些分析機構猜測，Google 可能要像 Meta 一樣進行一次大規模裁員。

如果裁員計劃成真，那麼 Google 的「AI 程式設計師」相信很快將會被提上日程。

這個世界需要 AI 程式設計師嗎？

在 Pitchfork 計劃曝光之前，類似的 AI 程式設計工具已有出現。

另一大科技巨頭微軟旗下的 Github 在 2021 年 6 月推出了一個名為 Copilot 的工具，你只需要輸入幾個新的程式碼，AI 就會幫助你完成剩下的部分。

Copilot 是基於由 OpenAI 釋出的 GPT-3 人工智慧技術而來，GPT-3 可以根據網路存在的素材學習進行寫作，這就像是灌給它長篇小說資源庫，它能寫出一篇柯南·道爾風格的哈利波特；灌給它歷史傳記資源庫，它能為魔獸世界寫部編年史。

GitHub 擁有者世界上最大的原始碼庫，接下來要發生的事你應該猜到了：GitHub 將大量的公共程式碼庫灌給 Copilot，讓它學會自己寫程式碼。

目前 Copilot 雖然還不具備完全自主編寫軟體程式的能力，但已經能夠完成一些短程式碼片段的工作。在一些外媒關於 Copilot 的報道中提到，開發者們已經利用 Copilot 生成了工作中 40% 的程式碼，GitHub 預計這個數字在未來五年內會翻一番。

但在此之前，這些「AI 程式設計師」還有一個更大的問題有待解決——它敲出的程式碼合法嗎？

正如前文所提，Copilot 產出的程式碼都是在 GitHub 上學習而來，這不可避免會出現 AI 自主使用未授權程式碼的情況，引來程式碼所有人的訴訟。

根據 The Verge 的報道，微軟、GitHub、OpenGL 已經收到了來自美國程式設計師的集體訴訟，程式設計師們指控 Copilot 的運作依賴於「空前規模的軟體盜版」，違反了版權法的規定。

這是美國第一起對 AI 系統的訓練和輸出提出質疑的集體訴訟案件，如果 AI 程式設計要成為軟體工程的未來的話，那麼這起案件的結果將會對這個「未來」產生深遠的影響。

AI 產出的內容之所有權到底歸誰？AI 侵權了又是誰的責任？使用者、創造者和 AI 之間到底是什麼關係？這些都需要更詳細的法條做界定，在接下來很長一段時間裡面，即使 AI 已經有了能代替人類工作的能力，它在法律上仍是一個不折不扣的「非法勞工」。

數學家約翰·馮·紐曼曾提出過人工智慧技術奇點的概念，即人工智慧在不斷自我學習到一定階段時，會迎來智力的爆炸式增長，並將遠遠超過人類的智力。

「奇點論」讓很多人對 AI 技術感到恐懼，甚至有人預言，由 AI 驅動的超智慧機器將會是人類最後一個發明，因為屆時愚蠢的人類將會被 AI 統治，而 AI 程式設計師的出現加深了這一預言發生的可能性。

不過別擔心，在此之前 AI 已經被人類用法律遏制住了——千百年來，這一直是弱者最有力的武器，未來亦是如此。