圖片來源@視覺中國
文 | MetaPost
在技術牽引下，AIGC（AI Generated Content，利用人工智慧技術來生成內容）作為新的生產力引擎，正推動人工智慧進入下一個時代。
AI將不再僅僅是內容創造的輔助工具，而是有可能成為內容創造的主體。
01 AIGC拐點已至
說到2022年科技圈的熱點話題，絕對離不開AIGC。剛剛過去的2022年也被紅杉資本稱為“AIGC元年”。
2022年3月，付費AI繪畫平臺Midjourney的推出，再一次將AI繪畫帶火。2022年8月，生成模型Stable Diffusion正式開源，AI繪畫正式出圈。2022年9月，遊戲公司CEO兼遊戲設計師Jason Allen透過Midjourney生成的《太空歌劇院》，在美國科羅拉多州博覽會舉辦的藝術展中一舉奪得數字藝術組大獎，徹底引爆了大眾的關注。
圖 |《太空歌劇院》
2022年10月，開發Stable Diffusion的公司Stability AI獲得1。01億美元融資，投後估值達到10億美元；主打文案生成的公司Jasper完成1。25億美元融資，估值達15億美元；ChatGPT建立者OpenAI正在尋求新一輪融資，估值高達290億美元。海外市場已湧現出多家獨角獸。2022年12月，《Science》雜誌釋出了2022年度十大科學突破，AIGC赫然在列。
圖 | OpenAI開發的ChatGPT
與之前資本炒作下的虛假繁榮所不同，這一輪AIGC的火熱更多是由廣大使用者切實體驗到Midjourney、ChatGPT等產品後，自下而上形成的。ChatGPT上線短短五天，註冊人數就突破了一百萬，這背後反映的恰恰是技術能力的躍進。
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隨著算力、演算法等基礎設施的快速發展，AIGC的技術拐點已至。
這意味著，AI再也不只是實驗室中的存在，即便是普通使用者也能在電腦或手機前，以最近的距離感受AIGC的神奇與樂趣。與此同時，
AIGC拐點已至
早期的AI繪畫，需要輸入複雜的引數、等待較長的時間，還往往無法獲得滿意的結果。
從產業鏈來看，AIGC行業可以分為上、中、下游。上游包括資料供給方、資料分拆及標註、創作者生態、底層配合工具等；中游按照應用，分為文字、影象、影片、音訊、遊戲、虛擬人等垂直賽道；下游則涵蓋各類內容創作及分發平臺、第三方分發渠道、內容終端生產廠商、消費品廠商等，主要對應應用場景和終端客戶。
從PGC向UGC的轉變中，中心化的創作方式被摒棄，使用者成為創作者。在AI內容的時代，AI將更好地輔助創作者甚至成為創作者，從而帶來新一輪內容產業的工業革命。
Stable Diffusion模型開源後，極大地降低了“文字—影象”的創業門檻，數百家AI繪畫公司如雨後春筍般出現，網際網路大廠也紛紛推出了類似功能，而這也帶來了產品高度同質化的問題。
AI技術商業化的探索也不再只是To B和To G的“遊戲”，而是有機會朝著消費端邁出一大步。
比如，趕著風口成立的AI繪畫公司Stock AI，在2022年的最後一週，宣佈了即將關停的訊息。從成立到關停，僅僅4個月。
圖 | Stock AI宣佈關停
技術拐點雖至，但AIGC的商業化由於缺乏明確的模式和場景而受到阻礙。
02 賽道大火，商業化卻舉步維艱
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有人歡喜有人憂，在Stock AI關停的同一時間，
賽道大火，商業化卻舉步維艱
Memix的介面非常簡潔，能夠把使用者輸入的文字轉化為特定主題的表情包GIF，還可以在GIF的合適位置上新增文字，並支援一鍵分享到TikTok、Instagram、WhatsApp等主流社交軟體。此外，使用者也可以直接在iMessage設定中開啟Memix，隨時根據對話內容生成表情包。
在當下的網路社交中，表情包可謂是一種有魔力的存在——它具有強大的情緒感染力，又能快速傳達一些難以用文字表述的資訊。相比於AI繪畫，使用者對錶情包的需求更為穩定、分享欲更為強烈。但使用者自制表情包的操作往往較為複雜，市場上也缺乏專門針對表情包的生成工具。
圖 | Memix主頁
2023年1月，
目前，市場上大部分AI繪畫產品的C端變現模式均為：先提供一定次數的免費試用，之後再根據試用次數或時長進行收費。但由於AI繪畫產品同質化嚴重且選擇較多，普通消費者在試用完相關產品後難以產生持續付費意願，產品的商業化路徑自然難以維繫。
靈圖選擇了表情包賽道作為差異化的切入場景，上線了面向C端消費者的微信小程式，提供圖文生成、模型訓練等功能，生成創作盲盒。上線不到一個月，靈圖小程式平均日增日活使用者上千人，產品內容得到廣泛關注，並與知名KOL、藝術家展開了合作。
圖 | 靈圖微信小程式生成表情包
但和靈圖的創始人聊過之後，才明白他的“野心”並不在表情包，而是希望基於高速發展的AIGC技術，打造一個有實際價值的影象數字資產創作、交流和分享的平臺，表情包只是其落地的第一步。靈圖的創始人此前在建築、景觀、互動、平面等設計領域深耕十餘年，他認為，AIGC將為設計產業帶來巨大的顛覆。
國內設計行業從業者已超過1700萬，多數集中在服務領域而非創意領域。
只有開發自由度大幅提高、面向C端的產品形式更加豐富，以及應用場景進一步多元化等，才可能迎來AIGC的商業化突破口。
靈圖針對設計領域智慧化低、生產效率差的痛點，透過智慧影象理解，打造AIGC時代專業的創作者智慧相簿，從而賦能超萬億的設計行業。
據介紹，靈圖團隊的技術人員均來自全球頂尖實驗室，已經積累了AI生成可商用影象、AI生成影片、AI全景圖、AI 3D建模、AI數字人等全場景技術能力。靈圖L-diffusion演算法在AIGC技術基礎上，對資料集進行了高效調優，運用了VLP（視覺語言處理）演算法、人工智慧搜尋推薦演算法，並能夠針對行業痛點進行多演算法整合與研發。此外，靈圖還在Stable Diffusion無法解決的角色一致性問題上取得了顯著突破。
表情包只是靈圖1。0版本的主攻方向，待積累了一定的C端使用者量後，靈圖將會發揮營銷、運營等方面的優勢，吸引更多創作者、IP方入駐，徹底打通B端和C端之間的鏈條，並計劃進一步延伸到影片創作、建築設計、影視佈景、產品包裝等領域，成為AIGC全產業鏈的設計創意賦能平臺。
圖 | 靈圖AI生成圖
過去20年，網際網路和社交平臺徹底改變了內容的分發和消費方式，但內容生產本質上沒有發生太多變化。雖然AIGC仍處於萌芽期，同時面臨諸多挑戰，但其展現出的創造力和顛覆力已經足以令人驚歎，並有望顛覆內容生產的方式。
至於2023年，表情包能否成為AIGC的新寵？這把火會燒多旺燒多久？使用者又是否會買單？我們拭目以待。