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為橋樑拉索搭建數字化“神經網路”助力危舊結構科學管養與智慧運維

大眾網·海報新聞記者 李金珊 通訊員 潘韶軍 濟南報道

近日,在煙臺市公路事業發展中心委託下,由山東交通學院承擔的海陽市富水河橋體外索監測專案開始實施,該專案透過在拉索上安裝索力感測器主動監測拉索的基頻和模態等動力引數,經過專業分析得到拉索的有效索力值和衰變規律,可以在拉索失效前及時通知管養單位進行科學處置,保障加固橋樑的結構安全。

在施工現場,業主代表、監理單位和監測單位共同選取了3孔橋樑的15根體外索作為本次的監測物件。歷經4天,索力監測感測器的安裝和除錯工作全部完成。

據瞭解,G204煙滬線煙臺富水河橋建於1989年,橋樑全長150m,目前設計荷已無法滿足現有交通量的要求,為了進一步提高該橋的承載能力,採用體外預應力對該橋進行橫向承載力加固。根據《公路橋樑結構監測技術規範》(JT/J1037-2022)要求,橋樑體外預應力的有效值應進行長期監測,進而對體外索的加固效果以及後期索力的有效性進行科學評定,以保證體外索加固橋樑的運營安全。

在體外索監測專案現場指導過程中,煙臺市公路事業發展中心總工李忠表示,此次依託G204煙滬線富水河橋維修改造工程,與山東交通學院開展專案合作及技術創新,成功將自主研發的無源磁電感測器應用於橋樑體外索監測和長期服役效能評定,為下一步煙臺國省道橋樑維修加固工作提供可靠的資料支撐,提升橋樑養護水平。

“本專案採用的無源磁電感測器是一種無須現場供電、高精度、高耐久的新型感測器,可以有效抵禦海水中的氯離子侵蝕以及水流沖刷等,非常適用於煙臺等沿海城市的橋樑服役效能長期監測及科學評定。”該專案負責人山東交通學院副教授崔鳳坤對體外索監測技術進行了介紹,他表示,索力感測器相當於給橋樑拉索搭建了可以自主感知自身狀態的神經網路,真正實現了橋樑結構的智慧監測和主動預警。該專案的實施,也為山東省危舊工程結構的科學管養與智慧運維提供了新的思路。