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新技術治療創傷後遺症和消除恐懼

科學家近年來在研究一種名為解碼神經反饋(DecNef)的方法,使用實時掃描腦電波結合人工智慧分析,嘗試治療多種和神經系統功能障礙相關的疾病,包括創傷後遺症(PTSD)、抑鬱、焦慮症等等精神方面的問題。

這種方法需要由很有經驗的神經專家帶領患者進行多次治療,逐步達到效果。醫生先用核磁共振成像(MRI)錄製患者的大量腦波資料,再用人工智慧系統查詢、並分離出患者在感到害怕時或是觸發痛苦記憶時刻的腦波規律。

進行治療的時候患者接受腦波的實時監控,治療師引導患者進行一些對話或互動,或者給他們玩一些遊戲。與此同時,人工智慧系統在實時腦波資料裡查詢那些特定的腦波規律。

一旦找到特定的訊號,治療師給予患者諸如現金或是給他們觀看他們喜愛的影片等獎勵,加強他們愉悅的心情和特定腦波訊號之間的聯絡。

這種方法無需任何侵入身體的操作,也不用服用藥物。近幾年來一些治療師成功地用這種方法幫助一些患者克服了某些心理恐懼、增強了他們的自信心。

可是這種方法在有的情況不起作用。研究人員現在還不明確原因。如果想向更大範圍推廣這種方法,必須知道當它不起作用的時候,究竟是什麼原因。

因此,一組科學家釋出了5份關於DecNef研究的資料集,希望其他研究人員透過這些資料能夠提供更多見解。

這份研究的主要作者之一日本國際電気通訊基礎技術研究所(ATR Institute International)計算神經科學實驗室的負責人川滿光男(Mitsuo Kawato)說:“這些簡單的重複性獎勵,會改變原有的記憶或精神狀態。很重要的是,參與者不需要知道與這些腦波規律相關的記憶內容。”

合作研究者科爾蒂斯(Aurelio Cortese)說:“與傳統療法相比,DecNef療法可能有很大的好處,讓很多臨床患者受益。”

有的傳統療法像暴露療法(Exposure Therapy),讓患者長時間暴露在讓自己感到害怕的資訊或環境中,從而逐漸去適應。對很多患者來說,這是相當痛苦的治療過程,而且對有的人也不起作用。其它療法需要配合服用藥物,這些藥物不可避免會帶來一些副作用。

科爾蒂斯說,DecNef療法看起來前景很好,目前這項研究主要針對治療創傷後遺症,希望更多科學家投入加快研究進展。