作者 | 賀子昱（郵箱：heziyu@36kr。com）

編輯 | 羅松

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資訊作為一種資產仍處於“早期使用”階段。行業領先的企業將其作為數字化轉型的競爭優勢，這意味著，資料和分析成為了企業數字化轉型的戰略重點。毋庸置疑，資料對當今眾多應用程式十分重要，尤其是人工智慧和機器學習的應用程式，它們非常依賴相關高質量的資料。CDO需要負責企業資料和資產分析，對企業的內外價值進行衡量、管理以及變現，同時進行高效的資料共享，透過資料素養專案促進基於資料的決策方式。

據Gartner 預測，到 2022 年，90% 的企業將把資料資訊納入企業發展戰略，並作為一項關鍵的企業資產，而分析則是其中的一項基本能力。隨著首席資料官 （CDO） 的角色逐漸佔據主導地位，他們獲得了與其他高管同等的權力和影響力，企業組織也不再將資料僅僅用作資源，而是將其用作報告和決策支援的工具，這使得資料和分析將成為企業戰略、重點和投資的核心。

LexisNexis Legal & Professional律商聯訊是全球領先的內容和技術解決方案提供商，這家公司幫助幫律、企業、稅務、政府、學術和非盈利組織的專業人士做出明智的決定，並取得更好的商業成果。作為該公司的首席資料官，Rick McFarland認為，透過提高資料的利用率和質量有助於高階資料分析的創新。由於LexisNexis Legal & Professional公司的大部分資料是基於文字的（例如，法律摘要、訴狀、動議、判例法、摘要等其他檔案）。處理這種原始文字資料具有較大的挑戰性、複雜性和繁瑣性，這也是許多資料科學家和分析師對此類資料避而遠之的原因。然而，透過使用BERT這類高階自然語言方法將這些資料轉換為嵌入向量，創建出一個全新的資料資產，企業內部、外部的資料析師可以利用這些資料資產為企業產品建立模型和特性，嵌入向量轉換看作是文字資料到數值資料的轉換。

在數字化的浪潮中，保險行業也已逐步進入由科技驅動業務發展的新階段。陽光保險CDO李東表示，圍繞保險業務生命全週期，陽光保險藉助大資料和人工智慧技術建立起相應的資料模型來輔助人工完成獲客、定價、核保、回訪、保全、理賠、客服等工作，業務覆蓋面相當廣泛。比如透過語音識別、自然語言理解技術實現機器與客戶進行實時語音互動溝通，幫助客戶辦理相關業務，並完成外呼回訪等業務。OCR票據識別技術可以將客戶拍照上傳的資料自動錄入公司系統並分類，提高工作效率，降低人工成本。企業客服部門還引入了“智慧客服機器人”，輔助無法到場的客戶辦理相關保險業務。

資料在企業數字化轉型中起到的作用非同一般，在CDO 的加持下，從資料管理到治理再到隱私和分析，越來越多的企業依賴資料進行決策，從而為企業創造更大的價值。

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