近日，觀遠資料釋出《2022企業級BI平臺白皮書》，對規模型企業數字化轉型的BI平臺企業級能力建設進行了方法論闡述。

白皮書首先對規模型企業所面臨的數字化轉型難題進行了深入剖析。

相較於早期或成長型企業，處於規模化階段的企業，已經具備大規模的人員體量，業務模式經過市場驗證，具備持續的經營生存能力。從業務發展、決策流程、組織戰略等角度來看，通常具備業務發展持續擴張、決策流程加長、競爭環境複雜等顯著特徵。

首先，企業的數字化觸點豐富。從組織戰略到商業規劃，從業務與產品設計到銷售執行，從供應鏈到客戶營銷，每一個節點都生產著大量資料。業務的精細化運作，乃至尋找新的增長曲線突破點，都需要從這些資料中挖掘價值。這些資料能否從線下遷移為線上的數字化觸點，則是企業能否有效挖掘資料的前提。

其次，規模化能力建設空前重要。當業務線豐富，且具體的業務流程愈加複雜，那麼僅僅依賴人力運營，必然不夠高效，因此首先建立起自動化流程，讓更多業務模組能夠自助運轉，是突破人的限制的有力方式。其次，是否具備支援大規模業務、大規模資料、大規模團隊的能力，則是可持續發展的關鍵要素。

再次，事後描述性的資料分析已不能滿足業務飛速發展的需求，事前預測性的分析才能幫助企業進行智慧決策，領先一步。以資料觀全貌，以資料透析本質，是管理者洞察業務，作出決策的必然之選。

最後，當改善了業務流程，推行了資料戰略，如何應對快節奏的業務迭代與差異化的市場需求，如何擺脫滯後的知識架構？這對“人”提出了更高要求，因此組織升級勢在必行。

在此背景下，數字化轉型成為規模型企業的當務之急。數字化轉型應當是一個滲透企業的戰略，也應當是一種賦能業務一線人員的方式。於是，此時規模型企業對企業級BI的需求格外旺盛，企業級BI不僅能夠在業務需求角度以資料分析助力智慧決策，還能夠在組織升級和解決方案的多層次，滿足規模型企業的複雜需求。

不過，目前仍有諸多BI產品難以滿足這些要求，它們或需要較長的開發週期，面對個性化需求難以敏捷交付，或難以支援快速的開放與整合，或難以實現精細化的管理需求。因此，大量企業仍然在尋找一款專業的現代智慧BI工具，來適應業務發展快速、競爭環境複雜多變的需求。

總的來看，企業使用者選型和建設BI的過程中，主要面臨以下五個問題：

面對系統、資料的高度複雜性，如何統籌線上線下，實現“統一”？

面對業務參差多型，如何滿足個性化需求，實現在不同業務線的快速複製與迭代？

面對規模化特徵，如何採用前瞻性技術，應對系統相容，實現持續高可用？

面對各類潛在風險，如何在滿足業務的同時，實現精細化管理，保障系統與資料安全？

面對組織升級需要，如何既滿足企業戰略和決策需求，又適配未來技術發展？

白皮書還指出，規模型企業數字化轉型所需的“企業級能力”不是單一的維度，而是一個解決複雜企業問題的體系，核心是“讓業務用起來”。

為此，白皮書提出了企業級BI能力體系——“五力模型”，主要針對已經步入發展成熟期乃至轉型期的企業在數字化過程中所面臨的典型問題。“五力模型”，即包含「統籌力」、「敏捷力」、「延展力」、「安全力」與「組織力」五大能力，分別對應BI產品和解決方案的核心能力，具備高度實操性與參考意義。

事實上，這是從實踐中沉澱出的一套可落地的BI能力衡量框架。

例如某500強股份制銀行的企業級能力建設實踐，以「自主」和「敏捷」作為資料賦能的方向和目標，推進資料雲平臺的建設，並對其大資料平臺與視覺化分析平臺升級迭代。合作至今，該行已有超20，000+使用者在活躍地使用資料雲平臺進行資料分析，建立了數以萬計的儀表盤、圖表、工作表與表格，近70%的業務人員能夠進行自主分析。平均一個數據分析的任務或專案，從原來五個工作日縮減到一個工作日，資料分析的效率提升了500%， 得以高效支援決策管理。

在某萬店飲品連鎖品牌的實踐中，該品牌為解決企業在快速發展之下內部管理面臨的種種挑戰，以觀遠資料的 Universe 資料開發平臺+Galaxy 智慧分析平臺提供的解決方案，搭建了快速響應的視覺化的BI資料分析平臺和統一規範的企業級數倉。目前，該品牌已有超10000+使用者靈活使用觀遠資料的平臺看資料、分析資料、分享分析成果，少量資料團隊專業人員，即可支撐整個企業數萬的資料消費者的需求。品牌每一個門店的日常都會透過移動端看資料，運營相關資料的顆粒度甚至可以細緻到口味、時段等維度。分析場景覆蓋營運、倉儲、供應鏈、會員、財務等多個核心企業經營業務，資料文化已經滲透該品牌的血液。