銀行數字化過程中最大的敵人也許並不是網際網路企業的威脅，而是百年來人們對於銀行信譽的維持。即使到了銀行數字化時代，商業銀行業務存在的風險仍然是銀行發展過程中最值得注意的問題，不過銀行數字化的過程中我們可以利用大資料來對抗這個困擾銀行幾個世紀的難題。

那麼對於銀行數字化過程中如何利用大資料對抗經驗風險呢？顧名思義就是數字化銀行利用大資料構建金融

反詐騙

風險管理體系。例如，現在某些銀行在銀行數字化過程中利用大資料來分析客戶可能會面臨的金融風險，然後利用銀行自身的數字化平臺對客戶進行金融安全教育。有些銀行在銀行數字化的道路上創新打造自身全面的金融安全檢測系統，提前將可能威脅銀行經營安全的事務排除掉，智慧化地加強銀行風控建設。

銀行數字化推動銀行業務實現在移動端辦理，這其實更利於銀行利用大資料加強對於銀行業務的監測。全國各個銀行在推進銀行數字化的道路上可以聯合起來，構建全行統一的銀行風險與反詐騙系統。對於發生在網上的交易，支付行為進行全天候

24小時的金融監管。對於高風險的金融交易，大資料將會智慧分析並且對接人工核實，有效打造銀行數字化的安全監管能力體系。

當然，也沒有一家銀行能夠保證在銀行數字化道路上的全部業務都萬無一失。對於已經發生的風險和客戶權利的喪失，銀行能否妥善處理關乎人們對於銀行數字化的信任。在銀行力所能及的範圍內要堅決維護客戶權益，甚至作出合理的事後補償。並且銀行要根據已經發生的問題來建立風險評級模型，完善銀行數字化監管體系。也可以和第三方平臺建立差異化的合作策略，加強銀行風險控制體系。