投資界訊息，近期，AI電力數字化解決方案提供商拓深科技完成

數億元C輪

融資，

由東方富海、博將資本

聯合領投，

浙能資本

及老股東跟投。此次募集的資金將用於電流AI數字化技術在低碳建築、數字儲能&光伏等領域的演算法爬坡及產品研發落地，同時也將進一步拓展全國的銷售網路。

2015年，拓深科技於浙江杭州正式成立，作為

AI

電力數字化領跑者、國家級專精特新小巨人企業，

拓深科技致力於運用國內領先的電流AI技術解決電力使用者側的用電安全、能耗管理及新能源裝置數字化等難題。

01、電力行業機械化轉向數字化

目前我國正面臨著能源結構調整、“碳中和·碳達峰”建設、城市更新建設的轉型新時期，

傳統機械化的電力終端無法實現用電資料的採集和計算，無法滿足當前能源數字化發展的新需求。

電能作為多種能源轉化利用的最廣泛形態，

電力行業由機械化轉向數字化已經成為數字經濟發展的重要一環。

在電力數字化發展中，電流AI技術被業界認為是電力數字化中最具潛力、最充分的數字化手段，也成為施耐德、ABB等全球低壓電氣裝置企業主要投資的領域和方向。

電流AI賦能傳統電力裝置企業，將形成電力裝置市場的“新格局”。

拓深科技透過充分挖掘電力資料資訊，讓電力資料能理解、會思考，從而使傳統的電力節點裝置實現

資料採集、負荷型別分析、安全管理、能耗拆解、智慧運維

等功能。目前拓深科技搭載其核心技術電力AI演算法的智慧預警終端已經

經歷3代迭代，出貨量超20萬臺

，在全國各地不同場景獲得落地應用，並與施耐德、SAP思愛普等企業達成合作，共同開拓電力資料價值，實現電力數字化。

隨著國家能源結構調整，

“

新型電力結構”

亦面臨諸多挑戰：新能源車載電池及儲能電池的電池安全問題亟待解決、光伏面板及逆變器的智慧維護面臨數字化電力需求、國家及企業為了實現“雙碳”對用能裝置的能耗資料採集分析面臨數字化轉型，包括上述需求在內的“新型電力結構”下產生的需求，都受限於傳統機械電力裝置無法實現資料採集、資料計算的問題而無法被滿足。

拓深科技透過電流AI演算法模組及終端對傳統機械電力裝置、新能源裝置進行數字化賦能，為“新型電力結構”下提供更多可抓取、可解讀、可應用的電力資料與應用場景。

拓深科技將逐步構建完整的“電力數字底座”，包括

負荷側安全管理資料、城市能耗資料、新能源裝置運維資料、工業生產用能資料、企業環保指標資料、公安資料稽查等

，為不同的應用場景提供數字化決策依據，保障城市平穩執行。

02、機構觀點

東方富海楊利峰表示：

電力在當下和可預見的未來，都是人類社會最重要的能源形式。在一個各行各業都資訊化、數字化的時代，在一個萬物互聯、處處智慧的時代，我們完全有理由相信電力行業也會融入到這股時代大潮中。拓深利用大資料和人工智慧技術，將原本混沌不清的電流訊號翻譯成了我們可以分析解讀的“電流指紋”，並將其成功運用到了消防安全、節能減排、低碳環保等領域。

拓深的產品和服務一方面是高效而低成本地解決了我們在生產、生活用電環節中原本就存在的諸多安全隱患防範問題，推動安全用電的監控和預警邁上一個新臺階。另一方面，隨著氣候、環境問題的日益突出，我們對能源的消耗必須走上更集約和更精細的道路，同時各類新型能源的探索和利用也對用電側的各個節點提出了新的更高的技術要求，例如對能源消耗、碳排放和各用電終端作精準的資料匹配，才能有的放矢地制定節能減排方案，例如城市儲能電站的建設帶來了對電力儲存安全的監控需求。

拓深科技優秀的團隊透過他們靚麗且紮實的業績表現，正在將智慧電力的一塊拼圖勾勒完整，我們看到了拓深的巨大潛能，並對其充滿信心。

博將資本投資團隊陳弘毅博士表示：

電力安全、以及我國“雙碳”目標的提出和城市更新需求的進一步凸顯，推動並加速了電力機械化向電力數字化轉變的程序。拓深科技憑藉國內領先的AI電流指紋技術在電力使用者側的用電安全、能耗管理及新能源裝置維護等方面分別顯著降低電氣火災成災率、實現高效的能耗管理和智慧節能、提升裝置維護效率和降低維護成本。

拓深在關乎民生的各個用電場景中透過提供數字化AI賦能，助力城市安全、低碳、高效可持續發展，創造了巨大的社會價值。未來，博將資本將繼續攜手並陪伴拓深科技為更多場景賦能，持續為電力數字化產業發展而不斷努力。

浙能資本表示：

浙能鑫能基金背靠浙江省能源集團，在電力、新能源、石油、天然氣等能源相關全產業鏈佈局。經充分調研拓深科技的電流AI演算法核心技術和產品效能後決定投資拓深科技，將立足於能源產業上下游為拓深科技深度賦能。

未來雙方基於拓深科技核心技術電流AI演算法，在技術合作研發、火電站廠用電能耗監管和裝置安全監控、光伏等新能源電站電流監控、浙江能源集團的能源產業上下游合作伙伴的能耗管理等方面開展業務合作。