文：小葉

圖片來源：網路

企業數字化能力和轉型成熟度評估一直以來都是個難題。

企業數字化轉型是一個漫長的過程，歷經萌芽、不斷髮展、成熟等多個階段，若能科學評估數字化能力建設和成熟度情況，就能幫助企業弄清楚自己身在何方、又該去往何處，從而提高成功轉型的機率。

本期文章將介紹10個權威機構開發的數字化轉型成熟度模型和框架供大家參考，具體如下：

行業通用型：

埃森哲：中國企業數字化轉型指數模型&數字企業進化圖

IDC&思科：中小企業全數字化成熟度模型

華為：開放數字化成熟度模型

中國信通院：企業IT數字化能力和運營效果成熟度模型

團體標準：數字化轉型新型能力體系

金融行業：

工商銀行：商業銀行數字化轉型能力框架及成熟度評價方法

微眾銀行：銀行業數字化效能評價矩陣

百信銀行：數字化成熟度評估模型

零售行業：

德勤：零售企業數字化成熟度模型

製造行業：

工信部：製造業中小企業數字化水平評測指標

1.埃森哲：中國企業數字化轉型指數模型&數字企業進化圖

埃森哲透過對領軍企業數字轉型的常年跟蹤調查，發現領軍企業的數字轉型圍繞三大價值維度：智慧運營、主營增長和商業創新。這三大價值維度並行不悖且相輔相成：智慧運營讓企業在核心業務上的優勢愈加鞏固；核心績效提升又為企業探索新市場、新業務提供強大的財務投資能力；新興業務的概念驗證與規模化，也與核心業務形成協同效應。

基於以上洞察，埃森哲與國家工業資訊保安發展研究中心合作，開發了中國企業數字轉型指數模型，從智慧運營、主營增長、商業創新三大價值維度對企業的數字化程序進行評估。

截至今年，埃森哲已經連續五年運用數字轉型指數持續追蹤中國企業轉型程序，此模型也經過了一定驗證。

在最新的《2022埃森哲中國企業數字化轉型指數》中，埃森哲對零售、冶金、化工建材、醫療醫藥、汽車及工程機械、消費、物流航空、電子產品、電子零件9大行業的574家企業進行了評估，發現2022年進入轉型領軍者行列的企業比例已達到17%，其創新優勢進一步擴大。

另外，埃森哲還基於轉型四大維度，結合多年來服務各行各業轉型的經驗，設計了數字企業進化圖，將數字化轉型分為準備、啟航、續航、遠航、領航五大階段，幫助企業對標行業領先實踐並校準數字化轉型之路。

2.IDC&思科：中小企業全數字化成熟度模型

在IDC聯合Cisco釋出的《2020亞太區中小企業全數字化成熟度報告》中，IDC提出了中小企業全數字化成熟度模型來幫助中小企業清晰評估其當前能力。

中小企業全數字化成熟度指數由四個維度組成：全數字化戰略和組織、全數字化流程和監管、全數字化技術以及全數字化人才和技能。每個維度都針對全數字化掌握情況的一個重要方面，並可作為衡量業務職能和表現的特定方面的相對成熟度的指標進行獨立評估，從而為中小企業提供針對其全數字化轉型之旅的目標。

該指數將中小企業的全數字化成熟度分為四個階段，從最早期的漠不關心階段開始，到最成熟的遊刃有餘階段。

在該報告中，IDC調研了金融服務、製造、電信、媒體、 交通運輸、建築、零售和批發等行業的1400多家中小企業，發現2020年有超過一半的中小企業透過接納全數字化進入了主動觀察階段，而處於“遊刃有餘”階段的中小企業僅有3%。

3.華為：開放數字化成熟度模型（ODMM）

該模型來源於華為牽頭成立的叫做“Open ROADS Community”的開放組織（由全球ICT領導者組成的數字化諮詢委員會），預設為是華為提出的。

ODMM全稱為Open Digital Maturity Model，是衡量企業數字化能力成熟度的一個整體模型。ODMM將企業數字化能力劃分為：戰略動力，以客戶為中心，數字文化、人才和技能，創新與精益交付，大資料與人工智慧，以及技術領先等6大評估維度，每個評估維度都包含3個子維度，一共18個子維度，如圖。

戰略：這一維度評估企業如何基於清晰的企業願景和一系列目標來定義和實施有效的數字化戰略，包括數字戰略，金融投資模式，業務敏捷性等三個子維度

以客戶為中心：評估企業如何積極利用客戶洞察為其客戶提供個性化流程體驗，包括品牌信任、客戶體驗、管理經驗三個子維度。

數字文化、人才和技能：衡量增強數字化勞動力所需的工具、技能和流程，評估企業如何招聘、保留和激勵其團隊成員，包括數字文化、數字人才、持續學習三個子維度。

創新與精益交付：評估組織與合作伙伴生態系統一起快速高效地建立和交付創新數字產品和服務的能力，包括規模創新、精益交付、隨需供應鏈三大子維度。

大資料與人工智慧：評估企業利用資料創造價值的程度，如實現運營效率提升、成本降低、收入增加。包括資料治理、資料利用、資料工程三大子維度。

技術領先：評估企業在多大程度上能夠採用新的數字技術以及定義明確、有效的治理，以提供完全自動化、可擴充套件和可靠的運營，包括技術治理、技術操作、基礎技術三大子維度。

4.中國信通院：企業IT數字化能力和運營效果成熟度模型（IOMM）

在“2021數字化轉型發展高峰論壇”上，中國資訊通訊釋出了《企業IT數字化能力和運營效果成熟度模型》IOMM標準體系，如圖。

該標準體系以雲智平臺化、能力元件化、資料價值化、運營體系化、管理精益化、風控橫貫化六大能力為轉型目標，以智慧敏捷、效益提升、質量保障、風控最優、業務創新、客戶滿意六大價值為效能驗證，每個類別都對相應能力進行衡量，並以價值分數進行效能驗證。

該標準體系針對現階段企業在數字化轉型過程中面臨的痛點和問題，根據企業型別、規模和IT單元等分別制定面向平臺IT和業務IT的五類成熟度。平臺IT成熟度主要包括基礎保障類、業務支撐類、平臺服務類、客戶運營類和創新引領類五類。業務IT成熟度主要包括電子化、線上化、協同化、智慧化、生態化五類。

此模型適用於企業數字化轉型發展過程中的相關領導者和相關人員，用於梳理、定位自身數字化轉型能力水平。

5.團體標準：數字化轉型新型能力體系建設指南

中關村資訊科技和實體經濟融合發展聯盟釋出的團體標準《數字化轉型 新型能力體系建設指南》（T/AIITRE 20001）中，給出了新型能力的識別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設以及新型能力的分級建設等方法。

新型能力的建設是一個循序漸進、持續迭代的過程，團體標準將新型能力的等級由低到高劃分為CL1（初始級）、CL2（單元級）、CL3（流程級）、CL4（網路級）和CL5（生態級）五個等級，不同等級能力呈現不同的狀態特徵以及能力單元/能力模組的過程維、要素維、管理維的不同建設重點。

CL1（初始級）：整體尚未有效建成主營業務範圍內的新型能力，初步建立了兩化融合管理體系。

CL2（單元級）：聚焦特定部門或業務環節，建成支援主營業務單一職能最佳化的單元級能力，能夠規範有序地開展職能驅動型的能力打造過程管理。

CL3（流程級）：聚焦跨部門或跨業務環節，建成支援主營業務整合協同的流程級能力，能夠規範有效開展流程驅動型的能力打造過程管理，且支援過程管理動態最佳化，實現現有業務效率提升、成本降低、質量提高等預期價值效益目標，並有效拓展延伸業務。

CL4（網路級）：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支援組織（企業）全域性最佳化的網路級能力，能夠按需開展資料驅動型的能力打造過程管理，實現與產品/服務創新相關的新技術/新產品、服務延伸與增值、主營業務增長等價值效益目標，並有效開展業態轉變，培育發展數字業務。

CL5（生態級）：聚焦跨組織（企業）。生態合作伙伴、使用者等，建成支援價值共創的生態級能力，能夠自己組織開展智慧驅動型的能力打造過程管理，全面實現與業態轉變相關的使用者/生態合作伙伴連線與賦能、數字新業務、綠色可持續發展等價值效益目標。

6.工商銀行：商業銀行數字化轉型能力框架及成熟度評價方法

工商銀行業務研發中心業務架構管理部周添翼在《中國金融電腦》上發表文章《商業銀行數字化轉型能力框架構建和成熟度評價方法研究》，基於業務能力模型對商業銀行數字化轉型核心能力成熟度。

文章構建了商業銀行數字化轉型的能力框架（如圖），然後基於數字能力框架，將二級數字化核心能力作為商業銀行數字化轉型成熟度的評價指標維度，對每個子維度分別進行五階段的特徵定義，最後將銀行的三級數字化能力分別對映到對應階段，並引入數字化轉型成熟度評價函式，對各子維度進行成熟度量化評價。

基於能力模型，最終可將銀行數字化轉型成熟度分為5個等級階段：

初始認知階段：商業銀行剛完成資訊化銀行建設，對數字化的認知還處於最初始的階段。

探索入門階段：商業銀行已經瞭解了數字化轉型的實現路徑和成效，開始儲備數字化人才，積極開展組織架構轉型，探索新技術研究和數字化場景實踐。

實踐階段：商業銀行開啟大範圍數字化轉型實踐，數字化場景應用更廣泛，更多聚焦在體驗式的精準營銷、大資料分析、敏捷管理、新技術應用、開放生態建設等。

最佳化階段：商業銀行在實踐的基礎上，提升深化轉型效果。

智慧最佳階段：商業銀行數字化最成熟的階段，各方面都達到了最佳實踐。

7.微眾銀行：銀行業數字化效能評價矩陣（DUE Matrix）

微眾銀行聯合深圳市金融區塊鏈發展促進會（金鍊盟）釋出的《銀行業數字化轉型效能評價矩陣（DUE Matrix）》提出了DUE Matrix模型，其參照中國創新指數評價體系，將創新評價體系引入銀行數字化領域，從創新投入和創新成效兩個維度分別選取研發人員佔比、人均產出兩個指標，根據指標高低將矩陣分為四大象限，每個象限代表不同的數字化戰略模式。

數字化革新者：銀行在數字化建設方面進行了大量新型要素的投入，並且也取得了一定成效，能夠在行業內引領行業數字化的方向。

數字化探索者：銀行已經投入了大量新型要素進行數字化建設，但成效尚未充分顯現。

多元化佈局者：銀行雖然新型要素的投入相對較少，但充分發揮了傳統要素的作用，因而在某些領域擁有獨特的優勢，其戰略方向更加側重於進行優勢業務領域的多元化市場佈局。

線下渠道深耕者：銀行對新型要素的投入較低，數字化的成效也暫不顯著，該銀行或更專注於線下既有業務和渠道。

此模型的應用可見前期文章《

上市銀行數字化轉型成效分析——基於數字化效能評價矩陣（DUE Matrix）

》

8.百信銀行：數字化成熟度評估模型

2022年11月，百信銀行聯合安永諮詢在《中國金融電腦》上釋出文章《百信銀行數字化成熟度評估模型研究與應用》，詳細介紹了其數字化成熟度評估模型。

該模型以價值鏈和業務線為橫、縱兩軸，構成了二維矩陣來表達銀行業務架構，同時以數字化能力作為第三維度，共同構建了數字化價值空間。該模型將銀行數字化轉型概括為七項數字化能力，包括戰略與組織流程建設能力、連線與線上能力、資料能力、智慧能力、雲化能力、敏捷能力及安全能力。

然後進一步將七項一級能力分解，最終形成了二十九項可以度量的二級能力，並圍繞每一項二級能力設定了定性和定量兩種評估方式。其中，定性方式可分為初始、探索、形成、最佳化和成熟等五個等級，定量方式是指使用量化評估指標來進行評價。

9.德勤：零售企業數字化成熟度模型

此模型由德勤在報告《中國零售企業數字化轉型成熟度評估》中提出，從數字化程度、數字化轉型管理和數字化轉型驅動力三大維度、十項指標評估企業的數字化發展現狀和目標。

企業對於每一項指標給出1-5分的評分（分值標準如下），最終得出企業整體的數字化成熟度。

1分：匯入階段。“百人一面，銅牆鐵壁”，透過熟悉而傳統的客戶、實體渠道、流程、指標、商業模式和 POS\ERP\電商技術進行運作。業務和技術融合性不高，對公司戰略和願景的承接差，客戶體驗差。

2分：起步階段。開始以虛擬專案組形式進行數字化流程、接觸點和人員的客戶體驗的改善和增強，驅動公司內的數字化能力打造。但尚未建立明確的數字化轉型目標、路徑和時間表。

3分：實踐階段：“千人百面、若即若離”，數字化觸點有限、洞察粗淺、與實體之間兩線作戰、體驗實時互動差。有組織地在區域性採納新技術、合作伙伴和外部資源推動數字化產品、服務創新和客戶體驗的產生，並將實驗結果在公司內部進行推廣。

4分：最佳化階段。開始關注消費者個體需求、保持區域性實時線上。透過數字技術持續改造和決策端到端供應鏈、商品供給、商品結構和客戶交付物流。在企業層面制定數字化轉型戰略，搭建在企業級的容納和融合數字技術的新基礎設施上的客戶體驗、流程和系統支援轉型。

5分：智慧階段。“千人千面、永遠線上”，圍繞生活場景的全渠道數字化觸點傳達一致精準個體體驗。

10.工信部：製造業中小企業數字化水平評測指標

2022年11月8日，工信部出臺了《中小企業數字化水平評測指標（2022年版）》（可見前期文章《

官方指南！中小企業數字化轉型路徑及評價標準

》），其中專門針對製造業中小企業，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業數字化發展水平。

滿分100分，根據得分情況，可將數字化水平劃分為四個等級：

一級（20—40分）：開展了基礎業務流程梳理和資料規範化管理，並進行了資訊科技簡單應用。

二級（40—60分）：利用資訊科技手段或管理工具實現了單一業務數字化管理。

三級（60—80分）：應用資訊系統及數字化技術進行資料分析，實現全部主營業務數字化管控。

四級（80分以上）：利用全業務鏈資料整合分析，實現資料驅動的業務協同與智慧決策。

企業數字化轉型是一個從1到100的持續過程，技術從IT到DT，場景從簡單到複雜，應用從區域性到廣泛，每個企業都可能會走很多彎路，趟很多坑。

如果企業能根據自身情況，科學選用數字化轉型成熟度評估模型，將有助於幫助企業釐清當前所處的數字化位置，找到數字化轉型的正確路徑，少走彎路，少趟幾個坑。