科技Transformer模仿大腦,在預測大腦成像上超越42個模型2023-01-28Transformer模型大腦TEMHopfieldTransformer幫助我們理解大腦比如說,在去年,計算神經科學家Martin Schrimpf分析了43種不同的神經網路模型,以觀察它們對人類神經活動測量結果:功能磁共振成像(fMRI)和皮層腦電圖(EEG)報告的預測能力...
科技Transformer深至1000層還能穩定訓練,微軟實習生一作2023-01-25Transformer模型LNDeepNormDeepNet事實證明,相較於已有的最佳化方法Post-LN,DeepNet的模型更新幾乎保持恆定:△基於IWSLT-14 De-En翻譯資料集的訓練除此之外,開發者也將DeepNet與NormFormer、ReZero、DS-init等多個Transf...
科技學完這個教程,小白也能構建Transformer,DeepMind科學家推薦2023-01-22Transformer單詞教程矩陣my目錄先放在這裡,可以根據自己的基礎知識選擇從哪個階段開始學起:1、獨熱(one-hot)編碼2、點積3、矩陣乘法4、矩陣乘法查表5、一階序列模型6、二階序列模型7、帶跳躍的二階序列模型—-分割線—-(學完上面這些,就已經把握住Transfo...
科技擴散模型和Transformer夢幻聯動拿下SOTA,MILA博士:U-Net已死2023-01-16DiT模型TransformernetXL要知道,這幾年雖然Transformer佔盡風頭,但U-Net在擴散模型領域仍然一枝獨秀——無論是“前任王者”DALL·E2還是“新晉生成AI”Stable Diffusion,都沒有使用Transformer作為影象生成架構...