近日，最高人民法院召開新聞釋出會，介紹2018年以來網際網路審判工作情況，並公佈網際網路十大典型案例，最高法民三庭庭長林廣海表示，人民法院透過案件裁判嚴懲網路刷單炒作信用、身份盜用、“薅羊毛”等網路灰黑產業及不誠信行為。

最高法召開新聞釋出會央視報道截圖

黑灰產案件頻發，最高法加強法律監控

最高人民法院舉行新聞釋出會上提到的“刷評價”就是商家為提升商品或店鋪的信用度美譽度，透過各種手段，批次製作虛假交易、虛假訂單、虛假評論、虛假評分等，以提升店鋪或商品的排名，獲取消費者信任，誘導消費者購買，是刷單炒信的一種形式。刷單炒信不僅是一種欺詐行為，也是一種不正當的競爭手段，不僅損害平臺運營秩序，更破壞公平、公正、公開的“三公”規則，損害行業健康發展。

2018年北京、杭州、廣州三家網際網路法院接收相關案例數量

今年以來，針對“刷評價”展開的執法行動越來越多。資料顯示，某網站一家半年來已經配合執法機關查處了29個刷好評團伙，其中一家“刷評價”的團伙頭目被罰款50萬元。這些不法團隊往往透過社群、電商平臺來招攬刷評生意。專家表示，打擊“刷評價”需要網際網路平臺聯動，線上線下共同治理。

林廣海表示，網際網路案件數量逐年增長，涉及法律問題新型、複雜、疑難，人民法院面臨新挑戰新困難越來越多。為鼓勵數字經濟創新發展，人民法院透過案件裁判逐步明確資料產權等新型別智慧財產權的保護範圍和侵權認定標準。為促進平臺經濟和共享經濟依法健康發展，人民法院透過制定司法政策和案件裁判合理確定平臺責任和行為邊界，規範商業模式創新，保護使用者合法權益。

除法律監控外，企業如何防範黑灰產？

網路違法犯罪活動層出不窮，利用科技力量加強防範成為諸多企業的選擇；在網際網路經濟時代，科技企業正擔起打擊網路虛假行為的主體責任。針對黑灰產等網路欺詐情況，MobTech袤博科技反欺詐策略專家提出，針對網際網路、快消行業、汽車行業等業務風控場景，利用大資料技術建立完善的安全風控體系和模型。

多數企業在做風控體系時，通常有以下兩種方式，方式一是判斷規則來源於單一資料，此類方式相對價值較低且容易誤判；方式二是透過裝置指紋等手段獲取更多欄位做使用者判定，但是此類方式開發週期過長，更新頻率受限，且還受到合規等因素的制約。因此，如何能夠透過簡單、易用的方式來整合多維度資料來進行深度挖掘，建立安全風控體系呢？

MobTech袤博科技結合多維資料能力，構建出以資料為核心的業務安全風控體系——無感業務反欺詐解決方案，透過3億+黑灰信譽庫、6000+使用者畫像標籤、100+反欺詐特徵標籤、多場景行為模型、關聯圖譜等方式輕鬆且快速地建立企業自身的風控系統，精準識別風險使用者並給出針對不同風險等級的多層級驗證策略，應對各類業務中的風險挑戰。且區別於行業其他方案，MobTech業務反欺詐解決方案無需接入SDK，一鍵開通賬號即可輕鬆接入，更有靈活規則引擎，可支援定製化服務。