都說人工智慧是未來十年最具顛覆性的科技，甚至還將重寫我們的下一代。這句話你同意嗎？

網際網路出現的數十年來，深刻地影響著我們的衣食住行以及日常生活的所有行為，而人工智慧可能僅需要十年，就會迎來無人科技井噴式的發展，預計到2030年，將會有8億人的工作會被機器所代替，也就是說，全球將會有超過十分之一的人口會失業。

比如原來，超市需要10個收銀員，每個月總工資需要3萬，但現在只需要花3萬買來幾臺無人機器，以後每個月只需要支付幾百元的電費，就可以實現以往10多個人工的價值，請問如果您是超市的老闆，您將如何選擇呢？不用思考，相信您也會選出同樣的答案吧，即便您是為了照顧工人的生活，極力地拒絕這些無人科技帶來的便利，但是隨著越來越多的同行都透過無人科技實現了節約成本，從而下調商品價格進行市場競爭時，您高昂的成本，只會讓仁慈的您和您的員工一起失業。因此我認為，這是場誰也無法阻止的時代趨勢，贊同的話，可以在留言區把同意打出來。

人工智慧也叫AI，很多人誤以為人工智慧就是機器人，實際上並不是這樣的，機器人只是人工智慧的容器，有時候是人的形，有時候又不是。但是人工智慧自身只是機器人體肉的電腦，如果說人工智慧是大腦的話，機器人就是身體，而這個身體不是必需的，比如說蘋果手機的語音助手Siri，背後的軟體和資料就是人工智慧。Sir說話的聲音，也是人工智慧的人格化體現，但是siri本身並沒有機器人的組成部分。

人工智慧的概念很寬，所以人工智慧也可以分為很多種，我們按照人工智慧的實力，可以將其分成三大類，分別是：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧。弱人工智慧是指擅長於單個方面的人工智慧，比如2017年，谷歌alpago機器人，在與世界圍棋冠軍的對弈中贏得了比賽，但是它只會下棋。你要是問它附近哪裡美女最多，它肯定就不知道怎麼回答你了。所以如果我們想要得到滿意的答案，顯然，單一功能的弱人工智慧，遠遠無法滿足我們的需求。那又該如何解決呢？於是就催生出了第二種更為人性化的智慧方式：強人工智慧。

這是一種人類級別的人工智慧，它在各個方面都能和人類比肩，人類能幹的腦力活它都能幹創造強人工智慧的難度，遠遠超過了創造弱人工智慧，我們目前還做不到，如果硬要說有的話，可能蘋果的語音助具、小米的小愛音箱，還有阿里的天貓精靈就比較接近，但還遠遠算不上智慧思維。

最後就是第三種：超人工智慧，它幾乎在所有的領域，都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。但是這個級別的人工智慧，離我們還太過於遙遠。

現在的人類，已經掌握了弱人工智慧，甚至可以說，弱人工智慧已經無處不在，比如你拍照時用到的美顏功能，就是初級的Ai應用，他完美地詮釋了弱人工智慧的特性，簡單講，就是學習你、模仿你、超過你，替代你、最終成為你高攀不起的存在。我們只需要一鍵操作，就可以做到以往復雜又抓狂的修圖過程，這樣大家是不是可以理解了呢？

在人工智慧的領域中，大資料和演算法是其最核心的部分，那麼大資料到底有什麼用？它又是從何而來？接下來，我們分開來講，大資料在字面上的理解就是海量的資料，這些大資料包括了大百科全書的所有內容，所有網民的身份資訊，每個人的衣食住行偏好等，存在於世界上的任何資訊，當然，這些資訊是需要經過採集和專業的分析篩選處理過的，比如淘寶、京東、微信、百度，他們就掌握著中國近10億的網民資訊，包括你的家庭值址單位、電話愛好、存款等，你的每一次購物、瀏覽，都會被無時無刻地記錄和採集，面對這些巨頭我們就如同在網路上裸奔。

社會上有一種職業，專門負責採集資料，比如百度地圖和高德地圖，他們都有內部的地圖採集員，地圖採集又分為步採和車採，步採員在工作時，需要揹著一個重約30多斤的全景採集揹包，上面有相機和電腦等裝置，主要採集一些車輛無法進入的路段。車採員工作時，會開著經過改裝的全景採集車，在道路不停地拍攝，主要採集一些公路路段的資訊。可以說，每個行業的採集工作，都是一個極其重要又乏味的工作。

如果說，大資料是我們腦袋裡面的知識，那這些知識還需要經過思考判斷和抽取才能發揮出它的作用，思考判斷和抽取的過程，就是我們所說的演算法，或者說是模型規則，它的專業術語叫“資料訓練“。

在眾多的人工智慧領域中，無人科技就是商用普及率最高的一個方面，無人超市，無人駕駛，無人送餐，無人快遞等等，商家為了節約生產成本，將會用機器大量地代替人工作業，這就使得失業的人越來越多，而對於普通人來說，我們應該如何應對呢？

大部分人的想法是，無人機器在代替大量人工崗位的時候，也會創造出新的崗位，表面上看起來是如此，然而真的是這樣嗎？確實如此，根據世界經濟論壇在未來報告中的估計，機器學習會讓7500

萬份工作

消失，但同時也會產生出1億300萬份新的工作，這裡我們需要注意的是，這並不是說每個人被取代了之後，就一定能找到新的工作。

比如計程車司機，被無人駕駛取代下崗之後，產生的新崗就可能是標註員和機器人修理員，但原先的司機可能

並

？不具備標註或者是修理機器人的技能，他們很可能無法勝任這些新的工作，也就是說，新的崗位是產生了，但你卻做不來，其他人卻可以，所以基本跟你沒啥關係。

可以肯定的是，在未來重複性的體力勞動一定會第一時間被取代，而新的崗位則會對知識的要求越來越高，當然，這並不是說，無人科技的發展只會帶來害處，它同時也會帶來一個對全人有著巨大好處的變化，那就是-降價。

無人科技的發展，使產品的生產成本變得越來越低，因此，商品的價格也會越來越便宜，人們會活得更加美好，，舉個例子，十八世紀六十年代，工業革命的織布機在發明之前，穿得起好衣服的人少之又少，然而在工業發展成本降低的今天，10多塊錢就能買到一件不錯的衣服，，絕大部分的人都有自己的小衣櫥，這是幾十年前普通人想都不敢想的事情。

而在快遞行業，天量的無人分揀替代了人工分揀，全國快遞基本三天就能到貨，而價格方面據說賣家和快遞合作，一份快遞，最低可以低到3元寄全國，這也是當初，寄一個包裹需要10多天才能收到的年代想都不敢想的事情。

我推測，未來中國的人工智慧領域，將會在國際上領先，為什麼這樣說呢？上面我們說了，大資料是人工智慧的核心之一，擁有這些大資料，就必須要有足夠的使用者試驗反饋環境，同時還得有足夠的科技基礎，在全球的國家當中，只有中國和印度的人口是符合第一個要求的，而印度的科技基礎水平又遠不如中國，自然就被踢出局了，比如手機支付，中國就是全球唯一一個能玩得轉的國家。

人工智慧在5G高速網路的加持之下，無疑是未來科技主要的發展方向，也是各國科技競技的主要戰場，所以，如果我們不發展人工智慧，別國也會去發展，到時候我們就會落後於整個世界。

對於很多人而言，即使沒有人工智慧的出現，如果

自己

不努力不進步，依然會不可避免地會被時代所

淘汰

，會不斷地有更加年輕更加聰明的人出現把你給替代掉，到了最後我們會發現，真正可怕的並不是人工智慧有多麼強大，而是我們自己喪失了繼續前行的毅力和勇氣。我是強良，感謝關注與支援。