36氪獲悉，雲原生流式資料庫開發商Singularity Data Inc。（中文簡稱奇點無限）近日獲種子輪近千萬美元融資，由雲啟資本領投。本輪融資將用於產品開發和團隊組建。

Singularity Data是一家國際化的資料庫初創公司，成立於2021年，在北京、上海、舊金山灣區設有辦公室，目前在開發下一代雲原生流式資料庫，這種資料庫主要服務於需要超低延遲實時資料分析的應用。在實時資料不斷湧入資料庫的同時，雲原生流式資料庫依然能夠以秒級甚至亞秒級的速度，精確地回答來自使用者應用的複雜資料分析請求（包括檢測儀表板、商業報表、實時推薦系統等多個來源）。

Singularity Data的核心團隊包含多位資料庫領域的科研與實踐專家。創始人&CEO 吳英駿博士畢業於新加坡國立大學計算機系，為前Amazon Redshift工程師和前IBM Research Almaden研究員，且常年擔任資料庫三大頂會SIGMOD/VLDB/ICDE的評審委員會成員。聯合創始人張煥晨博士畢業於卡耐基梅隆大學計算機系，目前是清華姚班的助理教授，也是首位獲得SIGMOD Jim Gray博士論文獎的華人。其他創始團隊成員也曾效力於AWS、Snowflake、Uber等多所知名公司，具有該領域領先的科研能力與實踐經驗。

據創始人&CEO吳英駿博士介紹，當下應用的查詢模型通常在資料分析的請求傳送中反覆出現，而Singularity Data開發的資料庫透過快速並高效地更新維護查詢，提前計算相關結果，從而為使用者提供了多種大資料場景下快速商業分析的能力。

這種能力可以遷移多領域發揮作用。例如廣告線上業務平臺中，雲原生流式資料庫能夠結合線上使用者點選流以及歷史資訊進行高效的複雜邏輯運算，實現更加精準的廣告推送；在車聯網以及物聯網平臺中，該種新型資料庫又能夠高效整合線上感測器資料以及歷史記錄，實現實時分析、實時預測、實時預警等多重功能。

同時在產品研發上，Singularity Data不拘泥於現有類似於Flink，Redshift，Snowflake這類成熟系統架構，而是根據創始團隊多年的資料庫系統研究、工程經驗，結合目標場景，從系統的易用性、可擴充套件性、以及效能等多方面出發，重新設計系統架構，以達到多方面均衡發展。

開源及數字基礎設施層的專案，近些年越來越展示其強勁的商業前景。根據IDC釋出的報告，2019-2023年中國公有云IaaS年均複合增長率將達46%，預計到2023年市場規模將達到2087億元人民幣。預計到2024年，50%的大型國內企業都將在容器、開源和雲原生等應用開發方面依賴於Singularity Data這類第三方供應商。

創始人&CEO吳英駿博士認為，雲端資料庫市場持續蓬勃發展，然而現有云資料庫架構已經無法滿足使用者對超低延遲實時流資料計算與儲存的需求。Singularity Data公司根據多年經驗積累從0到1開發新型雲原生流式資料庫，預期未來能在網際網路，IoT，金融等多個領域發揮重要作用。

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