36氪獲悉，異構大資料分析引擎創業公司「炎凰資料」於近日宣佈完成近億元天使輪以及Pre-A輪融資。其中，天使輪由紅杉中國種子基金、晨山資本、上海雲基地聯合投資，Pre-A輪則由藍馳創投、信雅達聯合投資。雲岫資本擔任獨家財務顧問。「炎凰資料」董事長何寧表示，這兩輪融資所募資金將主要用於產品縱深研發和垂直領域應用的構建，進一步築牢炎凰資料在自主構建新一代異構大資料即時分析平臺的領先優勢。

當前隨著各行各業數字化程序的推進，資料來源頭和資料產生的方式也隨之發生變化。並且在萬物智聯的場景下，連線裝置取代人類行為已成為新的核心資料生產源，爆發式增長的非結構化/半結構化資料帶來了新的海量資料儲存和處理需求，也對即時互動式資料分析提出了全新要求。「炎凰資料」CEO葉曉路介紹，當前在新場景下產生的資料中，非結構化資料佔據了80%，過去場景下佔據主流的結構化資料只有20%。

然而之前，這些資料要麼極少被訪問，白白浪費儲存成本；要麼是需要經過寫時建模（schema on write）的清洗、轉換和預載（ETL）處理後才能使用。這個過程對企業來說耗費時間、人力和物力，提升了大量非結構化和半結構化資料為企業業務產生價值的門檻。這也是「炎凰資料」平臺作為新一代異構大資料即時分析平臺想要解決的問題。

在整體思路上，「炎凰資料」處理平臺涵蓋了資料處理生命週期的全過程。通俗來講，其首先能夠讓資料在儲存時無需經過複雜的清洗過程，降低這一步所需要的時間、人力和儲存成本。另外，在對各種型別資料進行分析處理時，「炎凰資料」的平臺可以實時把不同型別、完全未經清洗的資料來源，根據場景中客戶對資料來源的實際需求整合在一起進行分析。葉曉路對比解釋，在傳統的資料處理方式中，企業開展這一工程可能需要以月為維度計算，並且如產生疊加新資料來源的需求，會讓整個工程變得非常複雜，甚至需要重頭來過。在具體的實操效果上，其以使用者行為分析場景舉例，當前「炎凰資料」平臺根據接入資料量的不同，基本能以亞秒級的響應時間完成分析的反饋過程。

整體來看，「炎凰資料」的平臺以降低成本、提升效率的理念，最終幫助客戶提升資料驅動業務的價值。而之所以能達到這樣的效果，和其採用的技術有關。從這一維度，葉曉路形象形容炎凰的平臺為企業在記憶體中建立了一張適合儲存非結構化資料的、無限寬度的表，並幫助企業在節約CPU、記憶體資源的情況下，達成業務目標。

從技術角度總結，這一平臺以讀時建模和ELT為核心，融合了寫時建模的能力，提供了全面處理、分析和展示異構大資料的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉換為ELT，基本了達成資料免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比，由於前者不採取先寫入資料，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過程。並且，在面對使用頻率較高的模型時，讀時建模也可以轉化為寫時建模進行固定。

整體來看，面對企業不斷變化的業務和不同的資料處理要求，炎凰的資料平臺無須重新匯入或遷移資料，再加上大量開箱即用的圖表，讓資料變的更加全面、靈活和易用，可以快速跟上業務的迭代與變化，並且以低的成本幫助企業解決數字化轉型的關鍵痛點。

並且，「炎凰資料」CTO王國棟還提到，從產品和技術上炎凰會持續在三方面發力：

1。 易用性。炎凰自研的相容標準SQL語法的查詢引擎，提供了讀時建模靈活處理異構資料的能力。選擇標準SQL作為分析語言，可以降低學習成本，讓使用者更快速的上手資料分析。炎凰提供的從資料採集到展示的全棧式服務，在安裝平臺後，可以立即匯入資料，進行分析，驗證結果，加快了資料產生價值的閉環。

2。 高效性。作為大資料分析工具，資料處理效能是重要的競爭力。炎凰選C++實現儲存和計算引擎，能夠從底層去控制平行計算的粒度，控制記憶體的使用，實現記憶體零複製。透過大量的工程最佳化，保證炎凰能高效地匯入資料和處理資料。

3。 雲原生。雲原生是明確的技術趨勢，炎凰透過雲原生的架構，更好地適配各種雲環境，提高資源利用率，根據業務量靈活彈性伸縮。讓企業使用者使用資料的時候更加簡單，無需考慮背後的IT資源擴容和資料儲存等底層的技術。

商業模式方面，「炎凰資料」董事長何寧提到，為適應各個規模企業，制定幾大套餐功能組合，配以靈活的產品技術支援包，分別為社群版、專業版、以及SaaS版。收費層面，「炎凰資料」按使用計量付費，計量方式靈活，可根據資料量或者vCPU等方式。

「炎凰資料」目前的主要客戶，都有明確數字化轉型需求或正處在數字化轉型過程中，具體包括金融、網際網路等行業。葉曉路還提到，傳統的Hadoop或ES方案無法很好地支援非結構化資料。這主要是因為，這些方案在ELT的過程中消耗大量資源，且無法很好地支援異構資料來源的整合分析，因而無法滿足客戶新的增長需求。目前很多客戶都在尋找新一代的針對異構資料進行即時分析的資料平臺和引擎。所以他認為，像炎凰這種新廠商能夠直接使用最新技術和理念來設計產品，具備明顯技術優勢。

另在垂直領域切入選擇方面，「炎凰資料」首先選擇了擁有IT運維，安全分析和使用者行為分析等主流場景的客戶，並在新領域拓展方面針對性投入資源，其中包含DevOps以及ProcessMining（流程挖掘）。在市場開拓方面，CMO吳紅纓介紹到「炎凰資料」已經與多家金融和網際網路資訊服務提供商合作，利用自身優勢為企業提供並實施成本靈活和部署便捷數字底座，打造了某頭部保險公司以及某大型網際網路知識分享平臺等標杆客戶。

最後在團隊上，「炎凰資料」的核心創始團隊均來源於全球大資料分析引擎領軍企業Splunk。董事長何寧是原Splunk上海研發中心總經理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發中心的副總經理；CMO吳紅纓曾任職於某A股上市大資料相關企業，並任全國銷售負責人；CTO王國棟和首席架構師倪躍均是原Splunk中國研發中心產品架構師。整個團隊建制完整，核心技術團隊磨合時間超過6年，且具有豐富和深入的非結構化資料庫以及即時資料分析引擎核心開發經驗。