元宇宙帶來了對於 3D 內容的大量需求，但到底該如何生產這樣的內容成了行業的挑戰。

在數字資產的生成上，主要分為以下幾種方式：

首先是 AIGC （AI Generated Content，人工智慧生成內容），目前在 DALL-E 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 模型的推動之下，有了非常大的進步，但精度和良品率依舊有較大的提升空間；

其次是基於軟體工具的內容生成，比如 Autodesk Maya、Houdini 等，一直都是設計師們的首選，但使用門檻高；

最後是基於硬體掃描現實世界的實物進行「搬運」，也是非常重要的方式。儘管其成本高，但依舊玩家眾多，比如美國衛星成像公司 Planet Labs、3D 捕捉和空間資料行業領導者 Matterport 等。

而像萬生華態這樣面向工業、遊戲和影視對內容精細度有高標準的場景裡，往超高精度的 3D 數字資產生產方向做的公司並不多。他們旗下的高精度原生 3D 掃描資產庫 PBRMAX 已上架 4000+來自現實世界的掃描資產，其精度上甚至達到了 8K。

高精度原生 3D 掃描資產庫 PBRMAX

PBRMAX & 中央廣播電視總檯聯合制作的《你好，火星！》

PBRMAX 為大型 3A 遊戲提供素材支援

市場對於數字資產做到如此高的精度，有那麼大的需求嗎？以它作為核心技術和產品的創業有那麼大的價值和較高的天花板嗎？AIGC 會不會讓基於掃描生成 3D 內容的方式失去意義？

萬生華態創始人彭程有不同維度的思考，他們想透過數字資產的標準化推動行業乃至於未來元宇宙的發展：「我們的想法是透過數字資產和數字資產的標準，來收束圖形技術的一些需求。」

今晚（11 月 3 日）8 點，我們邀請到了萬生華態創始人彭程，一起聊聊元宇宙之下，高精度 3D 數字資產的現在和未來。

我們可能會聊到：

1。 什麼是數字資產？數字資產的生成有幾種方式，分別優劣點是什麼？

2。 高精度 3D 數字資產的生產流程是什麼？它比 2D 資產生產難在哪裡？

3。 萬生華態想推動的 3D 數字資產標準化，將給行業帶來什麼價值？

4。 高精度數字資產平臺的商業模式與行業競爭是什麼樣的？

5。 怎麼看未來 AIGC 在高精度 3D 數字資產生成上的發展前景？未來會大規模使用嗎？

6。 元宇宙之下，高精度 3D 數字資產與 AI 以及圖形學結合，會開啟什麼新的可能性？

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公司介紹：

萬生華態科技 EcoPlants 成立於 2018 年，透過全自主研發的高精度掃描技術、雲架構與圖形 AI 技術，為影視、遊戲、動畫、傳媒娛樂、教育行業的客戶提供一系列創新解決方案，顛覆傳統內容製作流程，大幅度降低內容創作成本，提高質量，提升經營效率，激發行業想象力。

萬生華態的高精度原生 3D 掃描資產庫 PBRMAX 已上架數千種真實世界的虛擬化資產，透過統一嚴格的製作標準，捕捉更真實的物體結構與紋理，結合藝術加工為次世代 3D 內容製作提供高質量創作素材。

嘉賓介紹：

萬生華態創始人彭程。他曾就讀於紐約視覺藝術學院，羅德島設計學院，薩凡納藝術學院以及哥德堡大學，精通工業、影視、特效及傳媒等跨行業的創新整合，致力於打造全球最大的影視 PBR 數字資產庫，及影視工業化流程軟體解決方案。