每經記者 淡忠奎 每經編輯 劉豔美

中國工程院院士陳鯨 圖片來源：主辦方提供

“算力的發展推動經濟社會的數字化轉型，要向資訊化要增長，向資料技術要效率。”今天（11月24日）上午舉行的2022年天府數字經濟峰會上，中國工程院院士陳鯨圍繞“新形勢下算力科學推進數字化轉型”作了主題發言，談及算力對千行百業的賦能作用，以及從算力向生產力轉化面臨的突出挑戰。

作為新型資訊基礎設施，算力網路集聚多層次算力資源（包括網、數、邊、聯、雲、技、端等），集中各類新興數字技術（包括人工智慧、區塊鏈、大資料等），能夠對資料感知、儲存、傳輸、計算提供一體化服務。

陳鯨認為，推動算力向生產力轉化還面臨智算算力比重還不高、算網協同機制不能精準應對算力需求的業務應用等現實問題。接下來，要加快從現有通訊網路過渡到全新算力網，這不僅需要技術創新，更需要在體制機制層面進行更多探索。

算力賦能“千行百業”

陳鯨介紹，算力時代有時代定律、增長定律和經濟定律三大定律，能夠更好地幫助我們理解算力的作用。算力就是一種生產力，它不僅改變著人類的生產方式、生活模式和科研正規化，而且越來越成為科技進步和經濟社會發展的底座。

隨著底層技術的融合發展及加速成熟，其應用場景進一步從普通場景擴充套件到行業場景，算力預計每12個月就會增長一倍，這就是增長定律。此外，全國各個算力發展規模與經濟發展水平呈現出非常顯著的正相關關係，算力規模尤其對製造、交通、零售、能源、農業等領域的經濟產出帶動作用十分明顯。

在陳鯨看來，算力能夠賦能千行百業，它所引發的數字化轉型變革主要體現在三個方面。首先，算力的發展推動經濟社會的數字化轉型，“向資訊化要增長，向資料技術要效率”；其次，有助於破解傳統產業增速緩慢的困境，進一步提高效率；再者，算力能推動科學研究向第四正規化突破，基於大資料開展研究。

“算力網路能夠使算力流動起來，就像四川的算力可以擴張到全球範圍內流動。”陳鯨認為，算力透過網路輸送到需要算力的地方去，進而提供更好的算力服務，將帶動產學研用等各個領域價值的提升。

以人工智慧領域為例，他認為：“大資料是燃料，算力是主體，演算法是大資料的大腦。”算力和大資料的發展為人工智慧的發展提供技術支撐和基礎原料。而人工智慧的進步又反過來給算力和大資料提供變革的推手。

更為重要的是，算力與應用的深度融合發展，將進一步促進數字技術和實體經濟的深度融合。這裡既涉及到傳統行業金融、政務、製造、醫療、教育等，又包括以網際網路為中心的新興產業等，“數字化轉型中產品大量的資料計算和儲存需要，將成為拉動算力發展的重要增長極”。

向生產力轉化的挑戰

“我國的智算算力比重還不高，異構算力的比例更低；資料中心與網路協同發展尚不能滿足算力調動需求；算網協同機制不能精準應對算力需求的業務應用……”在陳鯨看來，算力向生產力轉化的前景十分廣闊，但是我國算力方面仍然存在這些現實問題。

他提及，特別是產業鏈企業要能夠實現異構算力的排程，擴大整個產業的規模，透過建立算力交易平臺和算力控制面，這是是算力消費方、提供方和運營方的工作。所以算力應用商店，還有人工智慧服務平臺還在建設。

在陳鯨看來，要從現有通訊網路過渡到全新算力網，實現算力運營、建立算力生態、提供算力服務。這不僅需要技術創新，還需要在體制機制層面進行更多探索。此外，資料中心的建設也不只是提供簡單的算力服務，而是需要在算力服務、演算法服務、資料服務等方面進行協同，並且深度協同智慧城市治理、產業數字化轉型等相關場景，更是需要生態開放合作。

“算力的核心在晶片，高效能晶片的應用和伺服器部署是未來科技攻關的重點。”他指出，我們現在高效能計算機和其他算力中心都有很多，要堅持創新驅動、整合優質資源，加速推動高階晶片、核心演算法等算力關鍵核心技術的研發突破。

陳鯨認為，東數西算四川節點是全國一體化大資料中心創新體系的重要建設內容，將推動我國新型算力網路體系的快速構建。這裡面涉及到促進算力網路資源區域聯動、高速智慧、綠色低碳，接下來要加快東西部資料流通、價值傳遞，全面支撐各行業數字化升級和產業數字化轉型方面的工作。

【來源：每日經濟新聞】

宣告：轉載此文是出於傳遞更多資訊之目的。若有來源標註錯誤或侵犯了您的合法權益，請作者持權屬證明與本網聯絡，我們將及時更正、刪除，謝謝。 郵箱地址：newmedia@xxcb。cn