作者 | 閆輝 責編 | 朱珂欣

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

對於程式設計師而言，常常能在新賽道上創造出無限的奇蹟。

隨著今年 8 月 Stable Diffusion（SD）的正式開源，AI-Generated Content（AIGC）再次成為了超級熱點。作為一種利用人工智慧技術來生成內容的形式，AIGC 被認為是繼 PGC、 UGC 之後的新型內容創作方式。

那麼，AIGC 技術的發展對業界產生了什麼樣的變化？對程式設計師有什麼別樣的意義？在新的浪潮到來之際，程式設計師又將如何把握？

在本期《開談：程式設計師創富系列》訪談中，我們邀請到了創新谷暨追夢者基金聯合創始人餘波，無界版圖首席研究員& AI 藝術負責人劉秋杉，CSDN 部落格專家、AI 領域優質作者王浩 ，在 CSDN 戰略合作總監閆輝的主持下，圍繞 AIGC 的技術和商業模式的變化進行了討論。本文也將從 AIGC 的創業者和 AI 技術專家的視角出發，對程式設計師 AI 創富的相關話題進行討論。

不同視角下的 AIGC

閆輝： IT 圈有句老話，人們總是高估新技術出現的第一個五年，但會低估第二個五年。AI 技術出現後，經歷了很多次起落，有投資創業火熱的時候，也有商業模式難以尋覓的時候。對於 AIGC 領域，大家可以站在不同的視角，談及自己的感受。

餘波： 從投資者的角度來看，近幾年全世界投資圈都沒什麼熱點，直到 8 月份 SD 橫空出世冒出來。如果有人關注該領域，就會發現它已經發展了很多年，也有很多論文。雖然早期玩家堅信有巨大價值，但一直沒有破圈，普通小白使用者和消費者也沒有加入。

8 月份，SD 除了程式碼開源，還把資料集和其他很多東西都開源了。隨後，紅杉、光速等整個科技投資基金相繼參與了這項不計成本的投資。

AI 和比特幣很相似，有很大的波動性。這背後有強大的生命力，有技術的原因，更多的原因是可以打造迴圈起來的經濟體系。

從開發者角度看，AIGC 有可能是最近五年裡，新技術趨勢裡增長曲線最猛的。和移動網際網路發展趨勢的感覺很像，幾個程式設計師開發一個小應用放在應用商店裡，莫名其妙就火了。這就是符合大潮流和大趨勢的，能夠變大的特徵。我相信這幫科技 VC 應該是察覺到了“機遇”，才會有所行動。

劉秋杉： 從創業者的角度來看，AI 很類似區塊鏈，經常有大的起落，但每次落下都是一個更高的發展，都是從很小的點產生顛覆性創新。

簡單來講，就是一個圖片引發了全球跟隨的熱潮。就像有了區塊鏈，就可以去做很多去信任的東西。AIGC讓我們解放了圖片的生產力，能改變生活中許多場景，大到智慧輔助駕駛、AI 藝術訓練、骨科醫生 X 光的解決方案，這也是支撐我們堅定不移的把這個創業專案做下去的原因。

王浩： 從技術工程師的角度來看，我認為 AI 視覺開創了新領域，現在 AI 領域太捲了，尤其視覺領域特別卷。AIGC 火了後，除了給技術工程師帶來了很多靈感，也為博士、碩士提供了更多的研究方向。

對於非 AI 演算法工程師，能將 AIGC 應用到很多新領域和新產品，例如教育領域，根據不同人的興趣，在不同的場景中去學習。另外，對晶片行業也產生了影響，使其有最佳化和發展的空間。

AIGC 的“前世今生”

閆輝：過去，很多程式設計師沒有關注和了解 AIGC 領域，請各位嘉賓談談之前發生了什麼？正在發生什麼？

餘波： 因為自己做投資，在很多年前我就關注了 AIGC 領域。

今年 8 月份，看見許多社群裡談論 AIGC 的人多起來，一些程式設計師開始對話、在發帖和討論。沒過多久，無界版圖公司創始人就在朋友圈裡發這些內容（就是無界版圖的內測）。於是，我也馬上要了一個內測資格，發現這幫小兄弟真的很猛，就像當初移動網際網路創業的程式設計師一樣，幾乎每天一個版本。

不止程式設計師，玩藝術的設計師群體也拼命在討論一些訓練，例如透過提示語可以生成一些圖片。AIGC 如果只有程式設計師自己玩，打動不了消費者，因為沒美感的圖片無法打動人心。不過 AIGC 確實能創造很多照片，設計師這種藝術工作者可以從中挑選出能打動人心的圖片，吸引力是很大的。

然後，AIGC 領域就出現了一級引爆、二級引爆、三級引爆的過程。

先有論文，然後有人做出來程式碼，有人包裝。整個鏈條的傳播力很強。尤其是朋友圈裡，有一些人既不是程式設計師也不是美工，也能生成許多有趣的內容。事實上，時下很多專案都要補貼、燒錢，特別無趣，很少有類似於 AIGC 這樣有趣的專案。大家在思考：這個浪潮裡，我有什麼可以做的嗎？

AIGC 帶來了新希望，程式設計師或許就能找到一個特別小的垂直點、利益點、創富點。在全世界的開源社群中已經有這樣的勢頭了， AIGC 降低了技術門檻，有特別多有創意的人能夠在垂直的小領域裡邊找到機會。

劉秋杉： 之前做 NFT 領域，接觸海外的數字文化、數字藏品專案很多，這些專案都會藉助 AI 生產符合元宇宙和 Web3 特性的圖片。當時看到很多海外專案用 AIGC，感覺市場主要是數字產品，估計百億美金的規模。之前對抗網路生成人臉還是很簡單的，很多是畫素級別的。

今年 4 月份，第一次接觸 Diffusion 模型，效果完全勝過之前的模型，能實現元宇宙的設想，而不僅僅是數字產品的輔助性功能。

所以，我們就成立了一個專項小組，結識了很多海外資源。到今年 8 月份，SD比 DD 更能夠生成萬事萬物，除了時間上會大幅度縮減，效果、可控性、藝術美感也上了好幾個數量級。這樣的差距，讓全球的興起了新浪潮。也是從那一刻開始，我們公司投入了大量的研發、運營，做了新專案。在中國範圍內是最早的一批之一，而且把事業和競爭的標的放在海外。從 9 月份到現在，一直在產品化演進的過程中。

AIGC 領域，讓大家都看到了新希望。過去，中國網際網路分為兩大勢力，一個是中國網際網路巨頭統治的商業場景。比如大家都活在抖音的敘事背景裡，透過抖音去直播和電商。另一個就是區塊鏈，但區塊鏈在中國沒有很好的土壤，雖然區塊鏈不是由巨頭主導，但給普創業者的機會不是很多。到了AIGC時代，我們看到了一個在中國能光明正大的創業機會，同時又可以擺脫巨頭的束縛。

例如，元宇宙出現後，很多人認為它是個虛的概念，但有了 AI 後，大家可以在元宇宙中創造虛擬的生產資料，獲得各種娛樂體驗，相當於把過去的有限遊戲變成了一個無限遊戲。同時，這就給我們創業者的機會越來越多，給普通消費者的消費場景也越來越多。目前看來，很多人願意在 AIGC 上創業以及付費，說明 AIGC 領域是有效的增量市場。

王浩： 雖然我做視覺，但我對AIGC領域接觸比較晚。今年 SD 模型出來之後，我發現個人也可以應用了。於是，我跑了兩個模型，一個是SD，一個是百度的文心大模型，用來可以生成一些影象。

開源與 AIGC 生態的發展

閆輝：SD 的開源是有擴散效應的，核心是搞開源的程式設計師，外層是藝術設計師的加持，讓使用者能夠參與到裡面。目前，大家認為 AIGC 整個生態裡面到底有多少種角色呢？

餘波： 我認為 AIGC 整個生態會嘗試以前移動互聯網裡的所有角色。移動網際網路行業裡，有內容的生產和消費、PGC、UGC，還有社交內容的生產，每個環節都有人嘗試。對於程式設計師而言，生態很重要，而成熟的生態對程式設計師的創富更有利。只要有開放平臺介面，程式設計師都可以利用先天優勢搞一下，這屬於成本低並有正向激勵的機會。

劉秋杉： 我認為最底層的邏輯，還是創作者經濟商業模式。從 PC 時代到抖音時代，全民創作後帶來很多流量，流量形成經濟系統。要麼把流量變現，要麼透過流量聚集一個小生態，在小生態中進行其他商業模式的嘗試。本質上是創作者經濟網路。我們的生產平臺釋出後，很多抖音使用者也能借此生產抖音上看到的圖片，帶來前所未有的成就感和體驗感。他們從旁觀者成為了參與者，成為創作者經濟中的一員。

利用 AIGC ，生產力得到很大的提升，也使得生產關係得到改進和變革。技術會帶來認知差，但有認知差就有機會。藝術家可以比普通人能夠生產更好的圖片，但他們也不是最頂級的 AIGC 生產者。頂級生產者或許不懂藝術設計，但他們精通關鍵詞，其中可能有研究語法的程式設計師群體，研究透徹後能夠比藝術家用 AI 更精準描述畫面。也有可能是藝術家，把藝術經驗結合技術研究也能生產很好的圖片。還有可能誕生新的分工角色 - 提示詞工程師。

AIGC 生態中還能誕生很多小生態，例如提示詞的交易網站，AIGC 的教育網站等銜接大眾和 AIGC 的服務。

王浩： 程式設計師群體轉行的機會不多，但每次技術的誕生，都會帶來轉行機會。抓住機會對個人來講就是質的飛躍，這是機會也是挑戰。成功上車的行業可能會實現創業成功，或者收入或職位的提升。我認為，AIGC 對程式設計師是非常不錯的機會，尤其是元宇宙行業能與 AIGC 很好的結合。

閆輝： 剛剛大家提及了 Stable Diffusion 的開源。未來，開源模式使更多的程式設計師願意去嘗試使用，讓更多人給專案做貢獻。那麼，大家怎麼看待開源帶給 AIGC 的動力？

餘波： SD 的大開源非常重要，因為人工智慧的訓練推理模型在裡面，大開源可以讓社群大神能夠做出傑出的貢獻。即便不是大神，也可以在個人垂直領域裡為專案做出貢獻。

眾人拾柴火焰高，大開源的模式，將會對大家都有利。透過開源機制打造全民參與的浪潮，或許大家能創造出更多的好東西。所以千萬不要搞小圈子。SD 口號就是“ By the people，For the people ” 。

劉秋杉： SD 不僅是技術開源，還有演算法開源、訓練資料庫開源了，這是 SD 生態裡最有價值的部分，記錄了海量的圖文匹配資訊，都來自網際網路資料，把具有美感、美學價值的圖片和文字匹配出來，因此訓練庫的價值是非常大的。

民間有個類比，這個運動更像90年代 Windows 跟 Linux 陣營的對抗。當時， Windows 廟堂之高稱霸世界，只有微軟能夠去研製。直到 Linux 的出現，全面開源核心、開源模組、開源動態連結庫、開源 UI，形成了全世界範圍內的基金會。中國的網際網路和雲計算都離不開這一套開源體系。

SD 模型相當於作業系統的價值。過去作業系統和IT技術改變了我們的生活，實現虛擬的生活，虛擬的生產。將來作業系統是由AI模型來去主導的，因為AI模型也能賦能 IT 流程的改進。比如新模型就可以改變辦公，幫助你去實現Word 編輯功能，甚至生成影片。

現在，像 PS 這種凌駕於傳統作業系統之上的工具都會整合 AI ，不僅可以去用傳統的工作流，也可以用 AIGC 的邏輯去設計影象，把工作流變得更高效。支撐起這些外掛運轉的就是最底層的 SD 作業系統，或者叫 AIGC 作業系統。

SD 最基本的開源，引發了生成萬物的全面繁榮。大家不應該忽視開源對消費者的價值，因為開源也在改造行業，不僅是圖片行業和版權行業、抖音帶來的影片短影片行業。圖片版權會帶來很多商業摩擦，限制傳播性。

無版權是一種運動。這是 SD 帶來的更大開源-版權開源。就是把所有生成的圖片到版權都歸使用者所有，這意味著全世界任何人人都可以拿著圖片進行商用，無償，不需要去許可。這讓 SD 在全球範圍內，在普通的使用者消費者人群中獲得了傳播。SD 釋放了大規模模型的力量去創造公共物品領域。從今天開始，我們人類再去構建新時代的公共物品，這個公共物品一定會產生新的發展動力。

王浩： AI 幾乎所有內容都是開源的，各行各業的人把工作成果拿出來開源，給了行業標準來衡量模型。是一代又一代的人把程式碼開源出來，才有瞭如今的 AI 。AI 的發展速度非常快，給生活帶來翻天覆地的變化，這也得益於開源。

目前，獲取知識都是從透過開源的程式碼來獲取的。SD 之前很多模型也做了大規模、多模型的訓練，精度很高，訓練樣本遷移都有很高的成績。但這些專案的資料集並沒有開源，只是開源了程式碼，因此沒有火起來。

AI 核心其實是資料，並不是模型。給了資料集，創作更加輕而易舉。SD 的開源，給演算法工程師帶來的收益還是比較大的。程式設計師群體其實是非常願意去幫助別人，願意去開源的，AIGC 按照開源模式發展，未來想必會更上一個臺階。

如何利用 AIGC 創富？

閆輝：最後請各位嘉賓總結一下，關於程式設計師利用 AIGC 的創富建議。

餘波： 程式設計師群體是多種多樣的，我的建議分一下幾種情況：

如果你就想賺點兒小錢兒，可以對 AIGC 進行包裝和封裝，透過定製化服務給甲方做點專案也能養家餬口。

如果你年輕一點，沒有養家餬口的壓力，就要向王浩學習多做貢獻，所有的貢獻和付出都會有回報的，要有信心。

如果你再激進一點，在這個大潮中早期進入並持續參與。不管是從東邊兒，還是從西邊兒，你一定會找到屬於你自己的利益。

劉秋杉： 國內有一幫人享受到區塊鏈的紅利，很大一部分是程式設計師。就是因為他們最早是對以太坊技術非常的著迷，所以他們一定會買。對程式設計師來說，一旦有風口來了，扎進去之後，不論到哪裡，我相信未來不會去辜負他們。

10 月份之前，AIGC 更多是與消費者、與藝術家與創作者有關。那時程式設計師還沒有擁有太多機會，主要是因為國內商業競爭非常激烈，程式設計師的動作是沒有商業價值的，大家只會使用大公司的產品。

現在，真正有價值的工作一定來自於開放模型和垂直模型。SD 和 DD 雖然很大，但只是提供了大開源框架。相當於有了 Linux，之後還需要上面很多應用。我們發現一個很奇妙的現象，那就是大家對垂直模型的需求越來越多。

隨著進入 AIGC 的人越來越多，使用者需求也變得五花八門，我們公司每天都接到成百上千的需求，詢問能不能做中國風的模型，能不能做婚禮上的卡通人物模型。這些問題都來自垂直模型的構建。

就像移動網際網路時代，喬布斯把 iPhone 做到了極致，但上面仍然需要眾多的APP 。所以接下來，給程式設計師的視窗打開了。程式設計師一定會收到很多需求，不僅來自於市場，也來自於像我們的平臺。大家可以把模型提交到平臺，就像App Store 上傳 App 一樣。幾百萬消費者使用了模型，就可以獲得平臺的分成。程式設計師的商業價值就出現了。我們也希望 CSDN 向所有程式設計師們發出呼籲，去搞開放模型和垂直模型。

王浩： 作為一個程式設計師，每個行業裡面的程式設計師都會了解自己的行業和業務。

一方面，如果找到和 AIGC 的結合點，會形成很多創業機會和商業模式。

另一方面，我也呼籲大家訓練模型中要遵守法律，不要訓練不合法的模型。因為AI開發者很容易越界，有時為了炫耀能力，會訓練一些不合法的模型，這會給整個行業帶來負面影響。

閆輝： 非常感謝三位嘉賓的分享，每一個人透過自己不同的背景與角度，讓我們對 AIGC 有了新的認知。關於 AIGC 的長期價值，短期如何參與，它帶來的商業模式，幾位嘉賓也提供一些方法論和框架，希望能給更多的程式設計師和讀者有啟發。

未來，如何在 AIGC 領域真正做到創富，還需要“理論結合實踐”，在緊跟浪潮，抓住時代機遇的同時，也不忘記探索！

☞☞