21世紀經濟報道 記者郭美婷 實習生譚鑫 廣州報道
近日，微軟曝出擬向ChatGPT母公司OpenAI追加100億美元投資。
這筆潛在交易或成為人工智慧新時代的決定性交易。而重金押注的背後，是AIGC突破式發展帶來的商機。過去的一年裡，以AI繪畫、ChatGPT等為代表，AI實現了創作出與藝術家媲美的畫作，與人遊刃有餘地對話，毫不費力地撰寫出華麗的文章。
有專家評價，
“AI繪畫和ChatGTP的重要性不亞於2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍的價值”
，內容創作已經歷了PGC（專業生產內容）、UGC（使用者生產內容）、PUGC（專業使用者生產內容）的發展歷程，到人工智慧時代，可實現AIGC（人工智慧創作內容） ，未來可能發展到P-AIGC（專業人員指導下的AIGC）。
立於2023年的起點，遠眺未來一年，我們看到了生成式AI進一步的機遇和空間。AIGC如何實現落地應用？如何探索出有效的商業模式併成功變現？是否會引發新一輪的內容科技的革命？
AIGC元年
2022年末，美國Science雜誌釋出了“2022年度科學十大突破”榜單，AIGC赫然在列。
這一年，AIGC帶給人類太多驚喜。2022年8月31日，一幅名為《太空歌劇院》的繪畫作品在美國科羅拉多州博覽會的美術比賽中斬獲了一等獎，該畫作系一名遊戲設計師Jason Allen用AI繪畫工具Mid journey生成的。一時間，關於Jason Allen使用AI生成作品參賽的行為是否涉嫌作弊，以及AI是否將會全面取代美術行業從業者等議題引發了輿論風暴。
幾個月後，人格化聊天機器人平臺Character。AI可以根據使用者給定的人物背景知識，創造出任一人物與使用者對話，從上帝、馬斯克到某個使用者靈感乍現自定義的角色，無所不包。
11月30日，ChatGPT橫空出世，將AIGC推向高潮。ChatGPT能夠協助使用者翻譯、學術問答、程式碼糾錯，日常對話更是不在話下，詩歌、文章、劇本信手拈來……其在問答間展現出的邏輯、思考、想象和創意等能力，顛覆了使用者過去對聊天機器人的認知。在ChatGPT釋出的一週之內，有超過一百萬的使用者嘗試了這個線上工具。
“2022年AI繪畫和ChatGTP的重要性不亞於2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍的價值，這是否會引發新一輪的內容科技的革命，是值得我們關注的問題。”
中國資訊通訊研究院雲計算與大資料研究所所長何寶宏在去年末的“風向Talks 2023”思享會上表示。
他提到，生成式AI在2022年取得了突破性的進展。內容創作方面經歷了PGC（專業生產內容）到UGC（使用者生產內容），再到PUGC（專業使用者生產內容）的發展歷程。到了人工智慧時代，可實現AIGC（人工智慧創作內容） ，未來可能發展到P-AIGC（專業人員指導下的AIGC）。
廣州艾媒數聚資訊諮詢股份有限公司創始人兼CEO（執行長）張毅認為，AIGC爆火的背後，一方面是AI企業長期在B端和C端的盈利難題，所有的AI企業必須思考產品轉型、變現的出路；另一方面，生成式AI有很多可落地的方向，目前主要用於文字、影象、影片、音訊、遊戲以及虛擬人，甚至是計算、分析的結果等，未來或都可實現。
Gartner預計，到2025年，生成式人工智慧將佔所有生成資料的10%。根據《Generative AI ：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
未來是C端的競爭
2022年燃起的AIGC之火能否延續到新的一年，燎原之勢能否再現，關鍵在於落地與變現。
國盛證券指出，2023將是AIGC的落地爆發年。去年ChatGPT的面世讓市場看到了AI的新潛力，2023年隨著GPT4的推出，以及各類與應用相結合的商業模式落地，AIGC的爆發不容忽視。從投資上看，生成演算法、NLP與算力決定AIGC能否執行，而高質量的資料集決定了AIGC質量與商業模式。
早有巨頭聞風而動，搶先佈局。國外，微軟攜手OpenAI，計劃今年3月推出透過ChatGPT來回答搜尋問題的Bing版本，以期在搜尋領域超過自己競爭對手谷歌。近日有訊息稱，微軟正在考慮在此前投資10億美元的基礎上，再向OpenAI投資100億美元，這筆潛在交易有可能成為人工智慧新時代的決定性交易。
國內，百度、騰訊、阿里巴巴以及位元組跳動等大廠都在AIGC領域有所投入。以百度為例，2022年12月21日，百度釋出了 AIGC 營銷內容生產工具 “營銷內容 AI 助理團 ”，進一步促進 AIGC 技術的商業化探索。今年1月，在百度 2022 Create 大會上，百度創始人兼 CEO 李彥宏指出，“產品也好，功能也好，怎樣把技術轉化成市場需要的東西，這就是屬於百度的機會，我認為我們在準備度上是最好的。”
速途元宇宙研究院首席探索官趙佳茹告訴21世紀經濟報道記者，近期，AIGC成為上市企業“新寵”，據不完全統計，萬興科技、中文線上、佳都科技、完美世界、視覺中國、天娛數科、崑崙萬維、中科金財、風語築、凡拓數創、超圖軟體、藍色游標、順網科技、數字政通、盛視科技、創維數字等上市公司均在投資者互動平臺表示，公司業務涉及AIGC技術。
然而，趙佳茹表示，
目前AIGC還處於初級發展階段，AI核心技術模型仍掌握在少數大廠手中，一些中小型企業的發展仍需要依靠核心技術模型進行上層建設。
以影片、音訊和程式碼生成等其他領域為例，雖然現在還目前沒有現成的開源或基於API的模型，但初創公司已經設法使用與GPT-3和Stable Diffusion類似的架構來訓練專屬的 AI 模型。
張毅認為，過去網際網路盈利主要依靠廣告、遊戲、電商、會員等需要大量的內容生產和使用者可接觸的產品。而AIGC恰與內容相關，其落地和變現的可能性相對較大，且C端使用者群體也足夠大，基本上可將移動網際網路的使用者充分再刷一遍，有著巨大的使用者存量和成長空間。同時，AIGC不依賴招投標的渠道變現，可以更獨立協調地發展。
“我認為C端是競爭最激烈的地方，所以對於市場而言，大家更要拼人才，拼品牌，拼品質，尤其是拼使用者體驗。再過兩年可能才會在B端形成充分競爭。”在張毅看來，AIGC進一步落地的難點在於找到合適的商業模式，簡單來說，是如何將AI生成的內容賣出去。
趙佳茹則提到，目前AIGC的版權歸屬問題仍舊懸而未決，很多廠商希望能夠聯同社會各方共同探討一個AI生成內容的版權歸屬問題。由於AI本身還不具備判斷和管控能力，目前相關法律法規的空白，AIGC應用研發者應當引起足夠的重視來減輕AIGC創作倫理的擔憂。
AIGC的發展趨勢勢不可擋，但人類如何運用和監管將成為其發展的重要基石。
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