如何用大資料進行便利店選址要素分析

大資料無處不在，應用於包括金融、醫療、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業。下面詳細介紹一下大資料在便利店開店的具體應用。

隨著我國經濟發展的步伐加快，人民生活水平得到了很大的提高，便利店這種新興的零售業態，在我國部分地區已經有了發展的土壤。下面小編就為大家解開便利店選址法則，希望能幫到你。

下面介紹幾個店鋪選址的重要要素：

商務商業集中區域，人流量大，人群的消費水平較高，因此可的便利店的店址都選擇在城市繁華中心、人流必經的城市要道和交通樞紐。

消費群體以青年和中年的顧客為主在選址過程中，消費群體的定位尤為重要，根據客戶定位的特點，確定開店的基本原則。便利店的主要消費群體是以青年和中年層的顧客為主，基本上學生和上班族居多。

年齡比例圖（資料來源：

www.data-dance.com

）

選擇商務區、娛樂休閒場所、醫院、學校、公交車站、地鐵等地方因為它們可以為店鋪帶來大量流動客流，能集聚人氣。據統計，商務樓、醫院、學校附近的可的便利店收益最高。當然這些區域還需經過評估標準的篩選，才能成為最終的店址。

商圈整體評價首先應該透過專業的商圈評估模型，對商圈的業態競爭飽和度、平均駐留時長、3公里/5公里客流、交通便利度指數、教育水平指數寫字樓資料、醫療分佈資料、商圈人口密集度指數、主流消費品牌門店集聚度等進行定量評估。

商圈整體評估指標：

競爭業態：

便利店數量及分佈圖（資料來源：

www.data-dance.com

）

學校數量及分佈圖

交通設施的數量及分佈：

交通設施數量及分佈情況

透過上圖可以看出這個區域的交通設施是比較豐富的，交通比較便利。

業態的分佈：

餐飲業態分佈

購物業態分佈

透過上圖可以看出這個區域的購物業態及餐飲業態都是比較豐富的。

知名的品牌分佈：

知名餐飲分佈圖

目標消費人群，消費群體覆蓋範圍廣泛。那麼選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購物中心，商貿圈或商業街附近。

寫字樓分佈

人口分佈資料：

人口熱力圖

透過上圖可以看出紅框區域人口分佈還是比較集中的，儘量把店鋪開在人密集的地方。

除了人口數量之外還應該關注消費水平，有車無車，等人口畫像。

人群畫像資料：

人群畫像資料

如上圖所示：

常住人口約是240萬人，人口密度很高，居民人口約100萬人，外地人口占一大部分。

區域內已婚人口占多數，佔比是71%，已婚人口占比高。比較適合做家庭消費類生意。

大專及以上學歷佔比59。63%相對較多，高學歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學習能力具有良好的屬性。

人群畫像資料

8K至19K收入水平範圍人群佔多數，收入與消費是因果關係，有收入才會有消費，高收入人群消費趨於精品化、個性化消費，他們衣食住行都無憂。

商圈內私家車出行佔比75%相對較高，說明這裡的車輛比較多，同時本地人群比較願意為享受、便捷買單。

消費水平“高”的佔多數，願意消費才會有生意。

人群畫像資料

25至34歲佔多數，這類人群大多有一定經濟基礎，且生活壓力不會太大，

總結：

最後我們還可以把以上的資料疊加起來看。

疊加了人口熱力圖交通分佈圖、寫字樓分佈圖

透過上圖可以看出紅框區域是人口及其它1指標相對比較密集的區域可以選擇在這些地方開店。

您還可以基於常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閒業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等資訊繼續分析，小編就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。