36氪獨家獲悉，數禺科技近日宣佈完成數千萬元人民幣天使輪融資，獨家投資方為聯想創投。據瞭解，公司運營僅一年來，即完成了產品的開發和落地，已與行業頭部客戶，如國家電網、南方電網等展開了合作。目前正在工業領域進行合作探索，將與某頭部製造型企業共同構建國家級行業標準。

數禺科技正式運作於2020年7月，公司在創業之初就彙集了資料及可視分析領域的科學家團隊，公司CEO是前微軟研究院第一批研究員、Autodesk中國數字娛樂部門創始人王立峰博士，從事計算機圖形學及可視計算研發近20年，是知名圖形學/視覺化專家，在頂級雜誌及期刊（Siggraph、TVCG、CVPR等）發表論文數十篇，擁有20項全球專利，曾主導國際領先的圖形引擎、視覺化引擎、智慧城市、雲計算平臺、圖形模擬平臺的研發，曾擔任國內數所高校客座（兼職）教授及博士生導師。此外，團隊還凝聚了應用數學科學家、圖形影象專家、資料及演算法專家、人工智慧科學家及行業專家。

王立峰博士認為，資料行業正在經歷數字化時代。過去，行業資料主要由小資料及離線資料構成，更多地是以資料統計為主；隨著線上資料量的爆發式增長，大資料行業迎來智慧化時代，海量線上資料的實時智慧化分析將成為大資料分析的剛需和主流。

面對資料行業潛在的挑戰，數禺科技以“VMOP”為理念打造產品，即：視覺化（Visualization）+狀態監測（Monitoring）+最佳化排程（Optimization）+預測（Prediction）。首先，透過智慧排程分配計算任務在伺服器端實現負載均衡，疊加多維度展示的圖形/視覺化引擎，實現海量資料的跨平臺視覺化；其次，透過非同步計算架構和高效能計算庫實現平行計算，以及多資料塊併發技術實現非同步同構大規模資料的實時處理；最後，利用全自動的資料收集、處理、分散式神經網路訓練、模型最佳化及評估，實現閉環架構的自動海量資料分析和預測。

利用團隊在資料科學領域和垂直行業的能力沉澱，在快速完成了初期的數學模型打造及技術開發後，數禺科技從符合應用特色的電力行業開始了落地嘗試。電力行業數字化程度較高，擁有海量線上資料且非常集中。但電力需要實時傳輸，難以儲存，因此在進行狀態評估及排程最佳化時實時化需求強烈，目前電網的狀態監測及運維最佳化軟體國外產品佔主流，國產化訴求強。王立峰博士介紹，數禺的一個典型嘗試是新能源儲能領域。利用類神經網路演算法思想，針對從電池個體到整體儲能電站進行各級全系統的狀態評測，可以做到更加精細化地進行儲能管理和電力調配，提升儲能站效率。據介紹，數禺科技的電池狀態分析技術可幫助SOC/SOH分析精度提高30%以上。

在掌握工業物聯網的狀態之後，另一個難題就是運維最佳化。目前，電力行業的求解器被國外軟體壟斷，如Gurobi、IBM Cplex等。與傳統求解器研發思路不同，數禺科技嘗試使用深度學習替換傳統求解器核心，同時降低了求解難度和時間複雜度。具體思路是基於資料驅動學習資料集上可行解分佈，生成原始問題的多個子MIP問題，使用模仿學習來學習傳統演算法中效果好但計算成本高的策略，利用強化學習進而提升整體效能。公司介紹，當前技術的部分求解結果已經優於國外相應產品，產品正在針對國產化進行持續迭代。

未來，數禺科技希望實現面向海量線上資料的實時智慧化分析，透過不斷打磨創新產品，以電力行業為切入點，不斷迭代產品功能，在此基礎上提煉出產品的通用性，進而推出跨行業的工業物聯網通用解決方案，拓寬行業的覆蓋度，讓大資料精確落地，更好地服務於實體經濟。

日前，數禺科技已啟動新一輪融資。

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