文 | 李安琪

編輯 | 蘇建勳

AI科技正在讓人們越來越聽得懂海南長臂猿的聲音。近日，海南國家公園研究院聯合華為在海南省舉辦了熱帶雨林探訪活動，將世界級珍稀動物海南長臂猿棲息環境呈現在大眾眼前，同時探討了科技如何助力生物多樣性保護。

據瞭解，海南長臂猿被IUCN（世界自然保護聯盟）列為“極度瀕危”物種名錄，是比大熊貓還要瀕危的物種，目前僅存36只，全部分佈在海南熱帶雨林國家公園霸王嶺十餘平方公里森林中。因無法人工養殖，長臂猿的種群增長完全依賴於棲息地恢復和種群保護，目前其棲息地從2003年擴大到了四千多畝。

也正因為棲息地廣闊，使得海南長臂猿的監測工作開展變得困難。監測隊員常年在霸王嶺深山中巡護，經常遇到山路難行、高溫多雨、蚊蟲侵襲等問題，但更重要的是，海南長臂猿天性機警，常年生活在樹上，直接觀測非常困難，監測隊員只能透過長臂猿的啼鳴聲來監測判斷。

圖源：2022年國際長臂猿日專題科普展

據海南長臂猿霸王嶺監測隊隊員韋富良介紹，海南長臂猿每天早晨都會起來高歌一番，監測隊員也能夠透過部署監測裝置來收集、分析海南長臂猿的聲音。過往，監測工作一般依賴人工方式進行。由於離線裝置的儲存空間限制，資料一般只能儲存15天，而監測員一般要每3個月才能巡邏到同一個監測站點，這也意味著，整個霸王嶺的監測裝置超過80%的時間無法正常收集聲音。

自2021年底開始，結合聯接、雲、AI等數字技術，華為聯合IUCN、海南國家公園研究院打造Tech4Nature專案試點，探索數字技術如何為生物多樣性保護帶來新解決方案。

圖源：華為

透過華為的合作伙伴提供的無線通訊網路，目前已可實現24小時實時監測，資料回傳至雲端，擺脫定期現場提取離線裝置資料的傳統模式，大幅提高資料獲取的實時性。

在雲計算、人工智慧的助力下，資料處理效率和準確度也實現顯著提升，很多人工難以識別的長臂猿鳴叫聲可以被順利提取分析。中山大學範鵬飛教授使用演算法提取聲音特徵，透過一系列的模型擬合，當前已實現89。2%的識別準確率。

華為方面表示，未來透過華為的AI開發框架，有望實現長臂猿鳴叫聲的自動識別分類，為每個長臂猿建立唯一的“聲音身份證”，實現“個體化”精確分析，幫助動物保護專家判斷長臂猿家族的成員構成，為長臂猿的保護制定更有針對性的方案。