一般而言，Python幾個月就可以開始使用了。假如你幾個月沒入門，那肯定是方法不對，或者是偷懶。我在公眾號裡有一篇文章詳細寫了“初學者別上爬蟲”，爬蟲雖然很有趣，但不適合於小白使用者。以下是2點：

Python再簡單再通俗，它也是一門語言，掌握一門語言絕非一朝一夕，我個人不推薦初學者上岸學習爬蟲，我舉一個很簡單的列子，爬蟲可以使用很多第三方庫，許多模組，以及許多內建的庫，正則表示式。

。有些同學在學習py2和py3時還沒有弄清楚，字典表還沒有用熟練，就上來按例子敲擊一下，運氣好的話，執行成功；運氣不好的，可能要除錯半天，即使你學習了一些爬蟲基礎，當你學習像scrapy這樣的爬蟲框架時，你也會很吃力，比如裡面會有大量的yield，大量的正則表示式，你根本就不懂基本的語法，試問一下，你怎麼可能學習通透，看懂了，更不說懂了，自己能靈活運用。

尤其是那些沒有基礎的同學，或者其他非計算機專業的，跨界過來的，很多都會受到爬蟲或機器學習的吸引，網上這樣的文章很多，非常吸引眼球，但老實說，這類文章對初學者來說，很容易受誘惑。

遇到問題會很痛苦，有可能會挫傷學習Python的積極性，如果周圍沒有人及時引導，有些就乾脆不學了。

附加一點：

所以爬蟲什麼時候學習，爬蟲真的很好玩，我建議你剛開始學習爬蟲時，有一定的基礎。

事實上，爬行動物只是一條獲取資料的途徑，如果要玩資料分析，爬行動物只佔不到1/3。

奠定基礎是最重要的事情。

Python的開發方向。

Python有許多發展方向，比如web開發，Django/flask都是很好的框架；可以做資料分析，資料分析需要學習很多東西（Pandas/Numpy，資料庫SQL/MongoDB，資料視覺化Matplotlib，sns，ggplot，Tableau）；機器學習（統計學，機率論，演算法集）等等。

以上三個方面，都是很好的方向。初學者很容易分心，今天聽人說web開發很有前途，學習一週Django，明天說資料分析，開始學習Pandas。後臺資料探勘也很好，開始學習sklearn。這樣到頭來很容易分散精力，你什麼都學，就等於什麼都沒學。

小編認為更好的方向是：Python入門後，狂寫程式將基礎打牢，然後開始選擇有趣的方向：

比如，給自己1個月的時間，拿到Django，建立一個小型的web站點來玩。不完成目標，就不要分心去學習資料分析和資料探勘。在建立網站的過程中，你會遇到一些問題，會發現自己的基礎薄弱環節，透過這種方式，反過來又不斷地彌補自己的不足。因此，進一步提升自己的功力。當您完成網站的搭建後，您會更有成就感，您會發現您的Python功力也提升到了一個新的高度。

當然你也可以選擇從資料分析開始，過程與前面相似，主要看你的興趣和偏好。

怎樣學好Python？

在這些練習中，最重要的還是要多練習，多思考，多練習，再投入時間。本人認為學習程式碼沒有什麼捷徑可走，因為程式設計是個需要實戰性的過程，光看書本上的程式碼，看著就會前忘後，知識非常豐富，非常零碎。有大量的API庫，有大量的語法和函式。不敲幾遍，就難以領悟，也難以理解。別人說千遍萬遍，不如你花時間敲兩遍。

簡而言之：透過實戰提高自己的功力，但不能貪圖多方面的突破，要從一點突破，以戰養練，以練補戰。