眾多資料思維型別被打假後，很多同學都納悶：真正的資料思維長什麼樣？本文用一個小測試引入，為大家講述什麼是真正的資料思維，希望對你有所幫助。

很多同學好奇：真正的資料思維長啥樣？

一、資料思維小測試

資料思維既然名叫“思維”，那指的就是一種思考方式，而不是具體的某種程式碼寫法或者算術公式。透過一些小問題，可以很容易測出來一個人的資料思維有多少。

比如某天，一個你的熟人哭喪著臉問你：“我炒股虧了100萬，咋辦呀！”

你會怎麼回？

思考一分鐘……

二、資料思維是什麼

問一個簡單的問題，什麼叫“虧”。如果大家真的跟股民聊天，就會發現，“虧”這個字在不同股民口中，差異非常大。至少有六種情況：

情況1：我看到一隻好股票，猶豫了，沒有買，結果少賺了100萬

情況2：我買了一隻好股票，賣！早！了！結果少賺了100萬

情況3：我買了一隻好股票，結果忘了逢高出貨，現在跌了，少賺了100萬

情況4：我買了一隻好股票，結果忘了逢高出貨，現在跌了，淨虧了100萬

情況5：我買了一隻壞股票，結果一直悶不吭聲，別人都漲了，少賺了100萬

情況6：我買了一隻好股票，結果一入手就開始跌，淨虧了100萬

所以，真的認真思考的話，“虧”是很不嚴謹的說法。“虧了100萬”聽起來也有數字，可並不能準確地描述問題。這是一個有資料思維的人絕對不能忍的，一定是先弄清楚情況，再做下一步討論。

這就是資料思維的直觀感受：遇到問題，先試著用資料量化的形式準確描述。根據資料大小決定後續應對策略。

而很多人不會這麼思考，比如遇到這個問題，很多人的第一反應是：

你買的哪支股票？我看看這隻股票行不行？

你手頭還有多少錢？還有加倉/減倉的空間不？

你一共有多少資產？虧了100萬能把褲子虧掉不？

注意，這三種回答，其實都默認了自己心中的“虧了100萬”，與對方口中的“虧了100萬”是同一回事。跳過了確認環節，直接去到行動環節。

有趣的是，這也是三種典型的思維模式：

討論股票的是典型的產品思維，關注產品質量/效能/優劣

討論加倉的是典型的銷售思維，重要的是幹！幹！幹！

討論操作的是典型的運營思維，看操作手法，再折騰兩把

如果把這四類人擺在一桌，你會發現他們的特點非常鮮明（如下圖）：

三、資料思維的價值

實際上，凡是涉及大小、多少、高低、快慢等等評價的問題，都和資料有關。在解決問題的時候，需要隨時警惕這些形容詞，要做的資料思維也非常多。就比如“我炒股虧了100萬”，到底這100萬對於“我”意味著什麼，仔細想想，也有很多情況：（如下圖）

此外，光看總資產可能還不夠，因為總資產裡，有可能很大一部分是房產/汽車/固定存款/貴重首飾等不能快速變現的。很多人手頭的流動資金沒那麼多，虧了100萬可能把生活費都搭進去了，因此還得看資產結構（如下圖）：

在這種由粗到細的思考中，你會發現：資料大小的變化，會直接影響決策判斷。

如果“虧”的僅僅是潛在收益，則只需安撫人心即可。

如果“虧”的是實錢，但是和身家比起來不足一提，你請他吃頓飯就好。

這就是資料思維的最大用處：透過量化的、精細的資料，把思考建立在事實之上，從而找到更有效的解決問題的辦法。人們常說：量體裁衣，看菜吃飯，其實就是這個意思。

實際上，這個題目裡所包含的，需要用資料思維的地方非常多。注意，問題問的是：“怎麼辦！”那麼回答的應該是一個具體的做法，比如“不管他”，比如“快跑路”。從問題到應對策略，需要量化思考的地方非常多。

比如：

是不是目前大環境不好，誰炒誰虧？

是不是這個哥們本來就不會炒股？十炒九虧？

是不是僅僅在一支股票載了？還有翻盤機會？

這些都會影響到最後應對策略，也都因為資料的不同，產生不同的判斷。如果真的是十炒九輸的菜雞，那再多身家也經不起這麼折騰。如果僅僅是一時失手，那還有翻盤機會。

甚至有可能在梳理資料的過程中，發現一些隱藏的真相。比如明明這哥們虧的是潛在收入，為啥還愁眉不展呢？排除了客觀原因，那很有可能是主觀原因。比如產生了自我懷疑，怕被老婆/朋友/親戚鄙視等等。這時候就能跳過表象，更深入地解決心理問題。

總之，利用資料思維，把問題認真梳理清楚，總是有益的。不但能解決桌面上的實際問題，也能發現桌面下的潛在問題。對工作和生活是大有幫助的。

要注意的是，資料思維，不是一個黑箱，不是一粒發財丸，不是一條“阿瓦塔克拉芙拉”這樣的咒語，而是透過認真細緻的梳理，透過一條條線索推匯出結論。最後拼起來一張完整的全圖。

比如虧了100萬，如果把各條線索都梳理完，可能有如下邏輯，同學們有空可以自己試試哦。

四、資料思維的不足

注意：資料思維並不是萬能的。從本質上看，資料思維是一種理性的、有邏輯的、講事實的思維方式。但並不是所有事情，都是依靠理性、邏輯、事實來做成功的。甚至有些學科，就是透過感性、衝動、情緒化來把事情辦成的。

比如營銷領域，就是用口號/包裝/宣傳，製造溢價，鼓勵衝動消費。

比如傳播領域，就是用筆法/包裝/故事，吸引眼球，製造轟動效應。

比如設計領域，就是靠創作者個人天賦與靈感，打造吸引人的作品。

所以資料思維並不能包打天下，特別是在社會科學領域。人們天生更容易被感性、情緒、衝動影響。

另一個大問題，就是獲取準確的資料實在太難，速度也太慢。很多情況下，我們只能靠有限的資料做決策，此時即使再有資料思維，也無法給出準確的答案。業務的敏感性，堅定的執行力，靈光一閃的直覺，都能成為制勝的因素。

五、鍛鍊資料思維的小技巧

鍛鍊資料思維最好的方法，不是去看什麼《底層邏輯》《核心思維》的書，而是在日常工作生活中，嘗試多問問題，多努力尋找資料。

當遇到資料的時候，多問：資料以何種方式採集？採集時間範圍？計算公式？而不是不管資料來源，張口就說：我就感覺這個資料不對，因為我沒看到……

當遇到大小多少快慢好壞一類判斷的時候，多問：指標是什麼？標準是什麼？而不是不管判斷標準，張口就說：我覺得對！/不對！

當遇到決策的時候，多問：我依據什麼做決策？結果用什麼衡量？要做到什麼程度？如果條件資料大小變化，我會改變決策嗎？而不是張口就來：老夫從業十年，我說的就是對的，咱就這麼搞。

雖然有可能找不到答案，但是練習多了，就會養成：遇事想資料的好習慣。在有資料支援的時候，就能做出更好的判斷。

當然，本文小測試只適合在平時開玩笑用。在面試的時候，問這種腦筋急轉彎式的問題，很容易把面試者繞進去。面試時候要考察資料思維能力，有更直接/正式的問題。透過具體業務場景，考察面試者到底有潛力做分析，還是程式碼搬運工。

專欄作家

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深諮詢顧問，在網際網路，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富資料相關經驗。

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