作為一位已經在亞馬遜Flex專案上工作了4年的配貨司機，Stephen Normandin從一封自動郵件中得知：自己被演算法解僱了。

理由是因為他沒有按時完成工作任務。

Stephen Normandin對此表示非常不滿，因為這並不是他的原因，而是一些突發因素導致的，比如配送的大樓上了鎖。

“我對我每一份工作都付出了110%的努力。”Stephen Normandin是一位65歲的退伍軍人，他認為亞馬遜給他的評價影響了自己的聲譽，尤其是在他能非常確定自己認真完成了分內的工作。

而且，他的經歷不是個例，來自得克薩斯州的Neddra Lira也遭遇了同樣的事情。

這在一定程度上證明，亞馬遜Flex專案的HR工作大多依賴於演算法。這其中包括了對人類工作的監督、獎懲、甚至是解僱。

知情人士表示，執行長傑夫·貝佐斯 （Jeff Bezos） 認為，機器可以比人類更快、更準確地做出決策，從而降低成本，也為亞馬遜帶來競爭優勢。

事實也的確如此，Flex司機的一舉一動都在演算法的監控中。他們是否按照規定路線送貨，是否把貨物放在了指定位置，這些都有演算法在背後記錄。根據記錄下的資料，演算法會判斷哪些人被解僱、哪些人可以留用。

但司機在配送中總是會遇到一些突發狀況，這勢必會影響他們的配送路線、時間等等。

而演算法可不會管這麼多，只要不是按照規定來的，通通都算不合格。

彭博社採訪了15名Flex司機，其中4名錶示他們被錯誤解僱。

對於這樣的情況，亞馬遜卻認為只要隨時都能招到新的司機，用演算法做HR的工作，顯然比人工要划算太多了！

而且，司機在遇到被錯誤解僱的情況時，往往哭告無門。即便他們提出申訴，能得到的回覆也大都是自動郵件。Stephen Normandin在提出申訴後，亞馬遜方面聲稱貝佐斯已經收到了他的郵件，但是卻依舊沒有改變被裁的命運。

現在，Stephen Normandin開了一家小型發動機維修公司，他終於能夠和人類打交道了。對於曾經解僱他的演算法，他表示：“它們缺乏對現實世界真正的認識和了解。”

參考連結：

https：//www。bloomberg。com/news/features/2021-06-28/fired-by-bot-amazon-turns-to-machine-managers-and-workers-are-losing-out