一個大型研究團隊與谷歌公司合作，在一個53量子位噪聲中等規模量子（noisy intermediate-scale quantum， NISQ）裝置上實現了量子近似最佳化演算法（QAOA）。

在他們發表於《自然物理》雜誌上的論文中，該小組描述了他們在谷歌的Sycamore超導53量子位量子處理器上研究QAOA效能的方法。

目前，計算機晶片的發展已經接近物理極限，科學家們一直致力於開發量子計算機。儘管取得了一些進展，但量子計算機仍然沒有真正的應用。

那些已經建成量子裝置的被描述為NISQ裝置，因為它們都有同樣的問題，即噪聲導致誤差。為此，研究人員一直在開發量子計算機——旨在彌合量子計算機和經典計算機之間計算差距的演算法。

在這項新研究中，研究人員建立了一個QAOA，並在谷歌最先進的NISQ計算平臺上執行。正如研究人員所指出的，他們的QAOA是一種小型演算法的組合，這些演算法是為了在量子計算機上執行模擬而建立的。

這種演算法首先給出一個隨機答案，然後利用量子算符來改進它。透過該演算法，研究人員瞭解了更多關於減少噪聲或減輕其影響的方法。他們還了解了超引數的使用，以及將關鍵問題對映到量子結構上的可能方法。

該研究成果已發表於《自然》子刊《自然物理學》（Nature Physics）。

編譯/前瞻經濟學人APP資訊組

論文連結：

https：//journals。aps。org/prl/abstract/10。1103/PhysRevLett。126。050504