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自動駕駛靠“看”,還是“聽”?高通與華為一樣,選擇了“聽”

隨著智慧汽車不斷的發展,自動駕駛技術也成為了智慧汽車的一大賣點和核心技術。但大家都清楚,目前的自動駕駛還只是輔助駕駛,並且還事故頻發。

之所以會這樣,還是在於駕駛過程中對目標的識別技術不成熟,畢竟現在的自動駕駛,無法真正準確的像人眼一樣,看到汽車前面的所有障礙,再做出準確的判斷。

所以要解決自動駕駛的問題,第一個要解決的就是對目標的識別問題,就是準確的看到開車過程中,擋在前面的一切障礙。這是基礎,如果不能識別目標,再好的演算法,都白搭。

而在識別物體時,又分為兩派,一派是特斯拉的視覺派,用攝像頭,靠“看”。特斯拉遵循的是是“第一性原理”,既然自動駕駛模仿人,而人在駕駛就是看眼睛來判斷,所以用攝像頭就行。

但華為則不一樣,採用鐳射雷達為主,攝像頭、毫米波雷達等為輔的方案,用業內人士的說法,這靠的是“聽”,靠發射電波,再反射回來,然後判斷。

目前基本上所有的國產新能源車,都在走鐳射雷達路線,鐳射雷達企業已經如春天百花一般次第開放,甚至很多人認為2022年或許就是鐳射雷達上車元年,因為使用鐳射雷達的新能源車太多太多了。

而近日,手機晶片巨頭高通也正式入局,以近300億人民幣的價格收購了一家做自動駕駛軟體的公司,瑞典維爾寧Veoneer。

這家企業主要為自動駕駛應用開發感測解決方案,特別是鐳射雷達方案,高通表示在收購了這家企業後,就可以實現自動駕駛的晶片、感測和鐳射雷達三位一體全棧硬體解決方案。

高通為何選擇鐳射雷達,其實很簡單,作為一家硬體公司,高通不可能在演算法上去努力,搞視覺方案,更擅長的是硬體,所以鐳射雷達是首選。

另外這種靠“聽”的技術,演算法相對也簡單一些,並不像基於攝像頭的自動駕駛演算法那麼複雜,所以高通的目的很明顯,先在硬體層面,佔領高地,分自動駕駛的蛋糕,至於軟體演算法,以後再補課,也沒關係。

馬斯克不相信“耳朵”,只相信“眼睛”,但從現在的情況來看,相信耳朵的比相信眼睛的更多,至少高通、華為都是相信耳朵的。