芯東西5月13日訊息，本週二，美國AI晶片初創企業Mythic宣佈，在C輪融資中籌集了7000萬美元，由美國雲服務供應商慧與科技和美國投資管理機構貝萊德領投。自成立以來，Mythic的總融資額已達到1。652億美元。

Mythic聲稱，C輪融資將加快其晶片的生產速度，還會更好地支援亞太、歐洲和美國等地區“不斷增長的客戶基礎”。公司也將利用這筆資金來開發其下一代晶片與軟體產品組合。

Mythic去年推出了其第一代模擬AI晶片M1108 AMP，該產品可用於影片分析、工業視覺檢測、無人機等領域。

一、2位創始人學者出身，相交於密歇根大學

Mythic創建於2012年，其兩位聯合創始人為邁克·亨利（Mike Henry）和戴夫·菲克（Dave Fick），分別擔任公司的董事長將CEO和營運長（CTO）。亨利和菲克二人創辦公司的地點就在美國密歇根大學。

Mike Henry出身於弗吉尼亞理工大學，他的本科、碩士和博士學位均在該校獲得。2011年，Mike Henry獲得了計算機工程博士學位，之後在弗吉尼亞理工大學擔任VLSI電路設計講師。

2012年，Mike Henry作為訪問學者到密歇根大學工作。另一位創始人Dave Fick此時則是密歇根大學的VLSI和計算機體系結構的研究助理。

很快，兩人就在密歇根大學創立了Mythic。不久之後，Laura Fick、Skylar Skrzyniarz和Malav Parikh作為創始工程師加入了Mythic。

三位創始工程師都對Mythic的初期建設做出了較大的貢獻：

Laura Fick的博士學位論文的主題是在快閃記憶體陣列上進行高精度模擬計算的基礎技術；Skylar Skrzyniarz領導了建模工作，並在模擬計算領域做出了貢獻；Malav Parikh則是Mythic第一位具有行業經驗的晶片工程師。

目前，Mythic的總部位於美國加州紅木城（Redwood City）與德州奧斯汀（Austin），兩處的團隊分別由Mike Henry和Dave Fick領導。

二、晶片能耗僅為GPU 1/10，Mythic要打破AI侷限性

2020年年底，Mythic推出了其第一代AI晶片M1108 AMP。與很多AI晶片不同，M1108基於更加成熟的模擬計算技術，而非數字計算。這提高了M1108的能效，也使網路邊緣裝置訪問更加容易。

Mythic聲稱，當前英偉達等公司的現代數字圖形處理單元（GPU）在執行計算時，能耗過高。這不僅意味著晶片成本十分昂貴，更使得AI晶片很難應用於無人機等電量較少的移動平臺。

據美國網路媒體SiliconANGLE報道，為了解決這個問題，Mythic的晶片依靠模擬計算技術，將足夠的儲存與大量平行計算單元打包在晶片上，以最大化記憶體頻寬並減少資料移動的能力。

因為快閃記憶體相較SRAM密度大，功耗低，所以M1108的能耗僅是市場上數字GPU的1/10。其晶片尺寸也很小，因此非常適合用於無人機、智慧手機、機器人、虛擬現實耳機甚至可穿戴裝置。

這意味著Mythic晶片的AI工作負載可以在網路邊緣的裝置上執行，而不是將資料傳送回雲資料中心並在那裡進行計算。Mythic聯合創始人兼執行長Mike Henry說：“我們正在打破AI的侷限性，令AI部署變得前所未有地經濟、高效。”

Mythic產品和業務開發高階副總裁Tim Vehling告訴SiliconANGLE的記者，該公司的第一代模擬AI晶片M1108可與英偉達的小型Jetson AGX Xavier GPU媲美。

Tim Vehling稱，Jetson AGX Xavier同樣是低功耗處理器，也專為2018年推出的邊緣裝置而設計，但Mythic的晶片功能更強大，價格也更便宜。

Vehling說：“在典型的深度神經網路工作負載下，M1108可以達到每秒35萬億次操作的峰值效能，功耗僅為4W。”他還強調，該晶片採用的是40nm製程，不需要外部儲存器。

三、多種銷售方式任選，於今年年底開始生產

Mythic去年開始將M1108晶片推往市場，並向潛在客戶發放了第一批評估樣品和套件，使客戶可選擇單晶片、PCIe卡、PCIe M。2卡等多種樣式。

Vehling提到，Mythic希望在今年年底之前開始第一批生產，M1108晶片將用於高效能影片分析（比如透過攝像頭進行目標檢測、分類等）、工業領域的高分辨缺陷檢測、透過AR檢測低延遲姿勢、深度估計以及無人機視覺應用。

Mythic聲稱，C輪融資將加快其晶片的生產速度，還會更好地支援亞太、歐洲和美國等地區“不斷增長的客戶基礎”。該公司還將利用這筆資金來開發其下一代晶片與軟體產品組合。

Constellation Research Inc。分析師Holger Mueller稱，相比數字晶片，模擬晶片在能耗、發熱和佔用的物理空間大小方面具有很大的優勢。他說：“ Mythic獲得了這一輪資金並不奇怪，因為物聯網和邊緣裝置市場對這一類AI推理晶片的需求足夠大。”

結語：Mythic主打功耗特色，針對垂直市場

隨著AI技術的不斷升級，AI推理晶片需要根據應用場景的不同，在速度、能耗、安全、硬體成本等屬性上滿足不同的垂直場景需求。

雖然當下英偉達的GPU算力較強，但是較高的功耗使得其在很多場景下無法應用，而Mythic憑藉模擬晶片的優勢，體現了自己的特色，可能會在某一垂直市場中獲得成功。