不要做不假思索的炒作者。
幾年前，在 AI 大泡沫中，一些人抱有看似正確的推理：AI 能在其他行業發揮作用，那麼在藥物研發領域也一定可以。
這種想當然的因果推論，造成了計算公司在極度 “內卷” 之後，開始向生命科學領域外溢，誕生了一批打著 “AI + 藥物研發” 幌子的公司。
迴歸理性，藥物研發被稱為目前效率最低的產業之一，這並不是空穴來風。
換句話說，如果一家公司不具備堅實的生物學背景、藥物化學基礎、以及對於計算的深刻理解，它必定邁不過醫藥圈極高的專業技術壁壘，一切 “加速藥物研發”“革新制藥產業” 的口號都也只能停留在 PPT 上。
現在，我們需要拋掉炒作思維，做回時間和真相的朋友。
業界當然希望 AI 可以幫助穿越動輒 10 億、動輒 10 年的藥物研發週期，但在這之前，我們還需要得到一個根本問題的答案：AI 到底能否、以及如何在藥物研發過程當中發揮作用？
（來源：iStock）
據全球領先的管理諮詢公司麥肯錫估計，大資料和機器學習能夠最佳化決策、創新並提高化合物篩選、最佳化以及臨床驗證的效率，每年 AI 等技術在製藥和醫療領域的創收高達 100 億美元。
事實上，計算技術在醫藥行業的戰線早已拉開。
早在上世紀 80 年代，默沙東開始透過計算機輔助來設計藥物，當時美國《財富》雜誌將其稱為 “下一次工業革命”。其在藥物設計過程中使用的三維定量構效關係分析、分子對接、分子動力學模擬等計算技術在如今的藥物發現中仍然扮演著重要的角色。
隨著計算機技術的進步，AI 逐漸深度參與到藥物研發的過程中，利用 AI 製藥開始受到了藥企的青睞，諾華、阿斯利康、輝瑞、GSK、賽諾菲等開始試水利用 AI 發現新藥。
從時間上來說，AI 技術真正應用於藥物研發的時間並不長，發展路徑也是坎坷向前。
從 2010 年至 2015 年期間，初代 AI 製藥初創公司開始研發用於藥物發現的製藥方案，當時製藥業對 AI 的態度是半信半疑，只有極少數試點合作。
2016-2017，一些試點專案的失敗，製藥領域對 AI 質疑聲不絕於耳。期間最大的一次挫折是 IBM 旗下 Watson AI 醫生的失敗，與此同時，失敗的案例也為一些公司提供了一些學習經驗，以及認識到需要避開的彎路。這些挫折並未給 AI 製藥按下暫停鍵，這條路上的探索者隊伍還在不斷壯大。
隨後，AI 製藥公司開始進入快速發展期，國內外 AI 製藥初創如雨後春筍般冒出地面，這股 AI 製藥浪潮從大洋彼岸開始蔓延到國內市場，投資人對於 AI 製藥的態度也變得更加明朗。據統計，2018 年國內外 AI 製藥公司融資額破新高，達到了 18 億美元，獲投企業數量佔比超 40%。
2020 年，對於 AI 製藥是特殊的一年。這一年，美國老牌 AI 製藥公司 Schrödinger、AI 製藥新銳 Relay Therapeutics 相繼登陸資本市場，掀起了 AI 製藥在資本市場的狂奔猛進浪潮。據 CB Insights 資料統計，自 2020 年 3 月以來，全球共有 13 家 AI 製藥公司獲 1 億美元以上的大額融資。
圖 | 融資金額及數量 （來源：CB Insights 中國）
這一年，AI 不再束之高閣，開始邁入了臨床驗證的新時期。英國 AI 製藥公司 Exscientia 宣佈全球首個完全由 AI 設計的藥物分子進入臨床，隨後又公佈了 2 個藥物分子進入臨床。
2021 年，AI 製藥的盛宴仍將繼續，同時 AI 在製藥行業取得的諸多進展，日漸得到製藥業的關注和認可。
根據 GlobalData Healthcare 的資料，目前有 27 家 big pharma 與 AI 藥物研發公司達成合作關係。這個數字或許沒有你想象中的那麼驚豔，但是與 2015 年相比，當時只有 4 家 big pharma 願意合作探索 AI 的能量。
Facts and Factors 資料顯示，到 2026 年，人工智慧在製藥領域的全球市場預計將達到 82 億美元，年複合增長率為 47%。
這些繁華的數字背後，是大小藥企和 AI 藥物研發公司對於打破 “Eroom 定律”（反摩爾定律）的共同期待。
然而，迴歸理性，我們也要清晰的認清現實。AI 作為一種藥物研發的輔助工具，現階段仍然處於初期發展階段，未來還有很長的路需要探索。比如 AI 在預訓練模型上還需要不斷改善，不斷智慧化；AI 現階段更多集中於小分子藥物，大分子領域還需要突破哪些技術；AI 作為一種學習工具，資料反哺至關重要，如何從紛繁複雜的資料中尋找高質量的資料，資料壁壘有待突破。
由此，AI “抓” 藥專欄應時而生。設定專欄的初心，在於與業內產學研資等各領域的專家探討 AI 在製藥領域扮演的角色，技術突破、AI研發新藥的待解難題等。
在此專欄，我們計劃專訪一系列AI製藥公司，並對這一領域進行持續跟蹤報道。
“到本世紀末，所有新藥都有可能由 AI 設計完成”，英國老牌 AI 製藥公司 Exscientia 創始人 Andrew Hopkins 曾展望 AI 在製藥領域的未來。
未來，這句話或許會成真。