首先，當前計算機領域有很多方向可以選擇，對於碩士研究生來說，在選擇主攻方向的時候，既要考慮到自身的知識儲備、興趣愛好和能力特點，還需要考慮到學校的科研資源情況，而且最好要與導師的方向保持一致，這對於讀研期間的科研體驗有比較直接的影響。

其次，研究方向本身沒有好壞之分，只是有一些方向目前的熱度會高一些，比如大資料、人工智慧、區塊鏈、智慧裝備等，而有一些方向的熱度會相對低一些，比如軟體體系結構、作業系統、嵌入式等，但是這些方向本身都有一定的前景，也都有很多創新點可以發掘，重點在於自己是否形成了足夠的積累。

對於研一的同學來說，最為重要的事情就是做積累，在積累的過程中要儘快確定自己的主攻方向，然後明確自己的創新點（idea）。創新點的發掘是研一同學面臨的最大的挑戰之一，要想盡快明確創新點，除了要積極與導師溝通，聽取導師的意見之外，還需要自己完成大量的文獻閱讀和實驗復現，這個過程還是比較辛苦的。

近些年來雖然計算機領域的技術迭代速度一直比較快，但是隨著計算機專業研究生培養規模越來越大，創新的難度也在不斷提升，比如當前人工智慧領域的創新已經不像幾年前那麼容易了，尤其是對於學碩來說，創新難度就更大了。相對於學碩來說，專碩可以結合行業場景來完成創新，由於行業場景比較多，所以創新點的發掘還是相對容易一些。

從當前的技術發展趨勢和創新趨勢來看，當前可以重點關注一下工業網際網路領域的創新機會。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。