華為相信大家都十分地熟悉，尤其是在消費以及通訊領域，推出的終端產品憑藉出色的效能備受消費者的青睞，事實上華為除了消費級領域之外，在企業級以及工業領域也有相當高的市場份額，甚至已經達到了與消費級產品分庭抗禮的局面。而在這一次的WAIC2021上，華為就展示了與合作伙伴共同打造的AI生態，以及支援AI計算的伺服器叢集，同時華為也展示了華為雲盤古超大規模預訓練模型，讓觀眾感受華為盤古在中文語言處理方面的強大能力。

目前AI生態大紅大紫，眾多廠商都投入到了AI的研發之中，而想要實現高效的AI計算與推理，背後的硬體顯然少不了，在人工智慧大會上，華為就展示了

Oceanstor Pacific系列儲存產品，例如

Oceanstor Pacific 9950就擁有5U的設計，最多儲存80盤的儲存，以及最高8個節點的運算，支援半高NVMe SSD的組建，單框頻寬達到了160GB/S。IOPS也達到了200萬，此外全系統PCIe 4。0的設計能夠充分保證儲存裝置傳輸時的頻寬，為AI推理提供充足的資料傳輸保證。

華為也展示了Atlas 900 AI叢集伺服器，單櫃擁有47U的高度，最高能夠提供20。48PFLOPS的FP16算力，和業界產品相比算力提升了63%，並且這套AI叢集伺服器最高可以拓展至64櫃，FP16的算力達到1。31EFLOPS。此外華為也展示了構建這些伺服器叢集的諸多硬體，實現伺服器的高效執行。

如此強大的伺服器叢集算力給了華為在AI領域更大的發揮空間，例如華為針對能源、金融、交通等領域推出了昇騰AI全棧軟硬體平臺，透過強大的AI效能讓這些領域能夠更加有效地進行管理，進而提升行業的效率。華為也展示了整套雲AI解決方案，透過自有的AI演算法，高效且強力的伺服器叢集，實現AI的工業化開發。此外華為也和國內的城市合作，共同打造城市智慧體，透過智慧應用、中樞、聯接以及互動實現城市的有效管理，讓城市能夠高效而又穩定的執行。

而這一次華為展臺最受關注的還是華為雲盤古大模型，華為希望透過盤古大模型建立一套通用、易用的人工智慧開發工作流，華為稱盤古大模型能快速實現不同場景的適配，加速AI行業應用，目前盤古大模型包括中文語言、視覺、多模態以及科學計算四大模型。得益於華為伺服器強大的效能以及出色的最佳化與除錯，盤古NLP大模型在中文語言理解評測基準CLUE榜單的總排行榜及分類、閱讀理解單項排名第一，未來NLP大模型具備廣泛的運用場景，幫助科研、金融等領域朝著智慧化前進，此外華為也將在華為雲AI資產共享社群上線華為雲盤古預訓練大模型，服務更多的開發者群體。

華為還展示了AI在普通消費者生活領域所發揮的重要作用，例如透過AI識別和分析食材與料理以及其中的營養，讓消費者能夠更加健康地飲食和養生，而對於餐廳來說，也可以藉助AI實現菜餚的遠端結算，方便使用者進行消費。

作為國內科技行業的巨頭，華為自然希望透過自身強大的研發實力在AI領域有所作為，同時與廣大合作伙伴一起打造開放的AI生態圈，讓AI參與到更多的領域之中，從而提升行業整體的效率，促進行業的迅速成長。