36氪獲悉，國內雲原生資料庫公司「拓數派」於近日釋出eMPP雲原生分析型資料庫PieCloudDB。

拓數派是36氪報道過的一家公司，成立於2021年，創始人兼CEO馮雷（Ray Von）在建立OpenPie之前擔任Pivotal（中國）的創始人兼總經理（Pivotal公司2013年成立於美國，旗下有開源PaaS平臺Cloud Foundry和Java開發的Spring框架、資料倉庫Greenplum等知名產品）。

在此次釋出會中，馮雷分享了拓數派的發展戰略與產品理念。他表示，雲計算1。0時代，已經造就了一批IaaS巨頭，而云計算的2。0浪潮，正在世界範圍內造就一批雲原生小巨人。順此趨勢，拓數派也圍繞「資料」、「發現」與「計算」三個方面，打造雲原生eMPP資料庫PieCloudDB。馮雷介紹，這一產品的特點是，作為全球為數不多的存算分離雲原生架構分析型資料庫之一，PieCloudDB可以突破PC時代計算平臺的限制，重新打造雲上的資料庫核心，希望幫助企業進一步釋放資料價值。

他具體介紹， PieCloudDB的eMPP（‘e’指‘elastic’）分散式技術，讓資料可以在雲中無限的增長，雲上資料既是隔離也是連通；從安全的角度是隔離，同時具備資料共享的能力。另外，計算資源也可在雲上彈性分配，有查詢計算任務的時候按需啟動，按照使用時間和規模計算成本，而不是購買大量伺服器靜置為不確定的使用額外支付成本，這樣使得計算模型在雲上會以更低成本提供指數級的儲存和計算資源，幫助甲方的業務模型發現新洞察或者提高精準度。

此外，拓數派CTO郭罡和核心技術合夥人也展示了PieCloudDB的技術優勢，並分享了社群版與企業版的產品特性。郭罡表示，傳統分散式資料庫系統大多是MPP（大規模平行計算）架構。MPP架構的資料庫以PC伺服器為單位，透過組群方式來擴充套件儲存和計算。隨著資料量的不斷攀升，企業對資料庫的要求也越來越高，在使用過程中，傳統資料庫解決方案也面臨著諸多的瓶頸，如無法跨叢集訪問資料，無法啟動更多算力實現冷資料的實時計算，無法併發執行多個高維度增強BI計算等。

對比之下，PieCloudDB 完全基於雲計算架構的彈性平行計算，解決基於PC的傳統MPP的缺陷。在PieCloudDB，儲存和計算各自作為兩個獨立變數，各自在雲裡彈性伸縮，同時可以實現瞬間擴縮容。並且產品允許使用者對於雲中資料同時開啟多個叢集進行資料計算，可以持續將所有資料在雲中儲存，為已有的應用和未來的應用實現資料共享。在產品釋出環節，郭罡還著重分享了PieCloudDB的幾個關鍵技術優勢：

- 存算分離：PieCloudDB 運用元資料-計算-資料分離的三層架構，實現了雲上儲存資源與計算資源的獨立管理。雲上計算資源亦可彈性分配，有查詢計算任務的時候按需啟動，按照使用時間和規模計算成本。

- 彈性計算：在雲上，PieCloudDB利用eMPP（elastic MPP）架構，實現多叢集併發執行任務。企業可靈活進行擴縮容，隨著負載的變化實現高效伸縮，應對PB級海量資料。

- 多雲部署：PieCloudDB 可根據客戶需求在任何IaaS上執行，也可以透過自帶的K8s直接在裸硬體安裝。藉助這種“不受限於基礎架構”的跨雲部署，企業可以打通多雲的資料管道，解鎖對特定IaaS雲的依賴並獲得雲資源議價權。

- 實時處理：PieCloudDB採用全新的儲存快取架構設計。在計算層，各個計算節點針對元資料和使用者資料都設計了多層快取結構，避免網路延遲和資料移動，提高計算效率，減少系統響應時間，保證使用者的實時性需求。

- 資料安全：PieCloudDB提供企業級透明資料加密。採用實時加密，高強度演算法，多級金鑰等技術保護資料安全。PieCloudDB 還支援包括資料庫、表級別授權管理等完善的安全及許可權管理，幫助企業系統的管理表級別的許可權。

最後，公司COO陸公瑜向現場嘉賓分享了PieCloudDB在金融，醫療，汽車及製造行業首批使用者的實踐與行業解決方案。他表示，PieCloudDB正式推向市場前，已經受到業界及使用者的關注，並積累了一小批種子使用者。接下來，公司也將在持續打磨產品的同時拓展客戶。