工業4。0源自德國，在處於民用工業頂端的汽車工業領域切實落地，多年的實踐已經證明，傳統工業流程與人工智慧、物聯網、網際網路領域的前沿技術結合，工廠透過AIoT裝置，將採集到多源異構的資料進行大資料分析，進而實現最佳化管理，同時透過數字孿生等虛擬技術，實現生產工藝流程的模擬、評估和最佳化；並最終實現高度自動化、智慧化、數字化的工業體系。

在國內，隨著汽車相關產業鏈的進一步成熟，生產流程自動化水平也越來越高。另一方面，雙碳、數字化轉型等政策面的推動作用同樣顯著，工廠對於將數字化、智慧化應用到生產一線的需求與日俱增，而在這方面如何持續提升效能對於企業而言也提出了巨大的挑戰。

微企（天津）資訊科技有限公司是一家聚焦汽車製造業的工業全流程開放平臺解決方案服務商，小波Plus是其旗下自主智慧財產權的物聯網及人工智慧平臺。作為核心賦能平臺，小波Plus關注汽車行業四大生產工藝，服務貫穿設計、測試、製造流程，透過整合感測、生產、試驗裝置，協助車企從人、財、物、產、供、銷六大方面融合業務系統資料，提升製造企業效能，同時為眾多廠商提供開放PaaS能力，支援工業生態圈廠商的SaaS應用。

”公司從2016年成立至今，對小波Plus平臺累計投入超兩千萬，也取得了一系列的成果，包括高新技術企業、雙軟認證、國家科技型企業認證等，小波Plus平臺的案例獲得了工信部的優秀案例獎。“微企（天津）創始人兼董事長顧立庭告訴36氪：”小波Plus產品和服務已經覆蓋到全國超過十五個地區和城市，客戶群體超過了兩百家。“

完全自主研發的小波Plus系列產品平臺，融合了物聯網、人工智慧、大資料等前沿技術，形成了完整技術架構，目前平臺上四大產品線協同，已經具備完整的生態服務體系。其中：小波AI平臺作為核心戰略產品，持續賦能傳統工業製造企業數字化智慧化轉型；小波物聯透過邊緣裝置完成工業裝置、感測器等物聯網資料的接入整合；小波看板大資料視覺化展示平臺單展示模組，可提供百萬級資料展示快速提供資料整合服務；小波資料實現物聯網資料儲存及快速獲取，實現資料血緣及分析。

談到小波Plus平臺的應用實踐，顧立庭表示：我們非常感謝我們的客戶，平臺成立伊始就是在同客戶共創過程中誕生，從初期在降低工業裝置高能耗、以及實現精準控制為目標，到以實現汽車製造全流程數智化為願景；從單裝置幾千個感測器到單車間數十萬點位資料採集；從產線裝置資料分析到汽車製造環節15類業務系統資料融合；從塗裝空調AI節能控制實現到電機、風機、空壓機數十種場景流程AI平臺化能力覆蓋；從能源管理到生產過程碳足跡跟蹤，產品完善都離不開行業客戶對我們的建議。

顧立庭進一步介紹到，小波在垂直領域充分發揮了合作生態的資源優勢，因此能夠在汽車製造的塗裝工藝，這個智慧化體系中建立自己的技術壁壘，那下一步在塗裝工藝流程以外，小波希望在焊裝、衝壓等工藝領域有所突破。

對於客戶，小波提供小波Plus平臺輸出、小波Plus PaaS層工具租用、小波Plus AIoT解決方案、以及小波Plus 應用層SaaS方案。

目前，在獲客方面，小波採取以直銷為主的營銷模式，作為一家技術為導向的公司，小波將更大的資源和經歷投入到研發中，並不追求激進的增長策略，對於toB市場有著比較理性的判斷。

顧立庭也談到，從去年年底開始，小波除了直銷模式化，也在更多的引入城市合夥人、以及區域合作伙伴，透過在當地建立合資公司等方式，先建立合作生態、在共同完成更大範圍的市場佈局。並且按照這個業務模式和專業領域的投資機構開始了有效的溝通，公司希望在今年的下半年能夠開始PRE-A 輪的融資，主要用於加大研發投入，做深行業壁壘，同時快速擴充套件區域合作的發展模式，尤其在長三角和成渝地區建立起3-4個合作中心。創始團隊也抱著非常開放的心態歡迎有興趣的機構一起探討。

市場及營收方面，小波已經開始進入穩健成長階段，今年的營收目標是一千五百萬。計劃在明年直接或間接為十多家車企提供解決方案，並把營收預期提高到四千萬左右。2024年將有望開啟更多垂直領域，能夠為二十多家車企提解決方案，並實現營收破億元。

同時，小波認為未來數字化轉型一定會下沉，目前已經看到非常明顯的趨勢，智慧化、數字化大幅降低了用工成本，大幅降低了對工人經驗的依賴性，這也將進一步啟用更大的市場空間。並且，小波還在加快數字化升級在雙碳領域的應用實踐，以更完善的產品和服務體系賦能更多領域的不同規模客戶。