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ChatGPT爆火，嚇得CEO劈柴連開幾場大會：釋出「紅色程式碼」，重組工作團隊，呼籲員工警惕ChatGPT造成的衝擊。

而今，微軟聯合OpenAI，又向谷歌「砍」了一刀。

據The Information報道，微軟正致力於把ChatGPT整合進自家的搜尋引擎必應Bing，從而挑戰谷歌壓倒性的領先地位。

預計在今年3月底前，這個雄心勃勃的專案就能正式問世。屆時，搜尋引擎會直接向用戶回答完整的句子。

對此，ChatGPT自己也有一些想法：把我加進必應裡，確實會提高搜尋能力。因為我可以「理解和迴應用自然語言提問的使用者，而不是要求使用者輸入特定的關鍵字或短語」。

整合ChatGPT，挑戰谷歌老大哥

眾所周知，ChatGPT是一個免費的實驗性工具，使用者只需註冊一個賬號就可以提出各種問題。

而ChatGPT則會用清晰、簡單的句子回答，而不僅僅是提供一堆連結。

甚至，它還可以從頭到尾寫出一篇文章，包括商業策劃、聖誕禮物建議、部落格文章和假期計劃。

僅用了5天的時間，ChatGPT就成功地吸引了超過百萬的使用者。

照這個架勢看來，微軟對OpenAI投資了10億美元，估計馬上就要獲得回報了。

然而，在搜尋引擎領域，微軟的必應卻一直遠遠落後於谷歌。

據統計，谷歌擁有90%以上的市場份額，而必應只有微不足道的3%。

不過，現在有了大紅大紫的ChatGPT的加入，想必會不少想嚐鮮的使用者慕名而來。

據內部人士透露，疊加了ChatGPT buff的必應會直接給出一個完整的回答，以及資訊的來源。

此外，必應會根據搜尋問題，提供一個與之相關的查詢結果，即使提問中並沒有出現這些關鍵詞。同時，必應也會為使用者解釋這個結果與原始問題的關聯性是什麼。

比如說，我們問了一個關於二戰期間法國抵抗運動的問題，那麼必應就很可能會給出有關維希法國政權的查詢。

而有了ChatGPT加持，必應還可以更進一步地建議使用者透過其他關鍵詞，來查詢相關搜尋的答案。

也就是說，我們不必再像現在這樣，每次都要挨個點開下面給出的連結，尋找自己想要的結果。

這省去的一步，或許將直接改寫「搜尋引擎」的產品形態。

那麼，ChatGPT的能力到底能給搜尋引擎帶來什麼改變呢，我們就讓它自己來說說。

將OpenAl的GPT技術整合進Bing可以在很多方面增強搜尋體驗。

提供更相關、更準確的搜尋結果：GPT（生成式預訓練Transformer）是一個在大型資料集上進行過訓練的機器學習模型，生成的文字和人類的更相似。這使必應可以更好地理解使用者搜尋查詢的背景和意圖，並提供更相關和準確的結果。

提供自然語言搜尋：GPT能以自然語言的方式理解和迴應人類，這意味著使用者可以透過問題或宣告的形式在必應上搜索，而不僅是利用關鍵詞。

改進長尾關鍵詞的搜尋結果：長尾關鍵詞是更加具體且不太常見的搜尋詞，對搜尋引擎來說理解難度很高。GPT可以理解語言的細微差別，從而改善這些型別查詢的搜尋結果。

透過資訊片段和即時答案增強搜尋體驗：GPT可用於生成資訊片段，即出現在搜尋結果頂部的摘要，或常見問題的即時答案。這可以使使用者更快更容易地獲得正在尋找的資訊。

總的來說，GPT技術的加入可以使必應使用者的搜尋體驗更加直觀和高效。

其實這一切，早就在微軟的掌握之中。

在2019年，微軟投資10億美元時，合同裡就包括了將GPT的某些用途納入必應的協議。

而去年10月，微軟就已經把Open AI的Dall-E 2，整合進了必應的影象建立工具。

包括一些舊版本的GPT，都曾以各種方式納入必應，比如當人們輸入關鍵詞時，搜尋框會自動出現建議。

理想很豐滿，然而……

也有很多人認為，微軟當然可以試著挑戰谷歌搜尋引擎「老大哥」的地位，但靠ChatGPT，似乎不太可能產生重大影響。

首先，是資訊的時效性。

ChatGPT雖然能夠用模仿人類的文字快速地對問題做出迴應，但由於它本身無法上網，因此並不能像搜尋引擎那樣提供實時的資訊。

也就是說，即便是加入了ChatGPT，必應提供的大多數結果，仍然需要依靠原有的搜尋技術。

其次，ChatGPT的計算成本實在是太高了。

12月初，剛還沉浸在突破百萬使用者喜悅之中的OpenAI，就被網友一句「是不是永久免費」的詢問潑了冷水。

執行長Sam Altman無奈地表示：「我們不得不在將來的某個時刻開啟ChatGPT的收費模式」。

此外，從近期針對每日用量的限制也不難看出，OpenAI可能是真的燒不起了。

而這也就意味著，必應很可能會在之後成為免費使用ChatGPT的唯一途徑（之一）。

而且，ChatGPT的結果也不能完全信任。

就連Sam Altman自己也承認：「ChatGPT的侷限性非常大，但它在某些方面足夠出色，會給人一種很厲害的誤導印象。什麼都依賴它，顯然是錯誤的……我們在穩健性和真實性方面，還有很多進步空間。」

最後，也是最最最重要的問題——如何「恰飯」。

目前搜尋的收入模式依賴於連結結果，那麼必應如何透過ChatGPT來獲利呢？如果找不到新的盈利模式，必應算不算自絕後路？

對於使用者來說，假如能直接得到答案，而不需要在列表中翻找，肯定是個天大的好訊息。

但是，這樣就破壞了搜尋引擎的付費業務生態。畢竟，以往的搜尋引擎，就是靠著使用者在不斷搜尋中點選廣告而掙錢的。

多年來，幾大搜尋引擎，包括谷歌和必應，一直都在嘗試儘可能為使用者的查詢提供更明確的答案，但已經成形多年的業務形態，可不是說改就改的，更何況，這還是一個幾千億美元的蛋糕。

微軟必然希望搜尋引擎的廣告收入能夠提高。在截至6月的12個月裡，微軟從搜尋、MSN和其他新聞產品中獲得了116億美元的廣告收入，比前一年增長了25%。其中，必應的廣告貢獻了大部分收入。

相比之下，谷歌搜尋在同一時期產生的收入，至少是必應的10倍。在2021年，廣告業務為谷歌掙了2080億美元，佔Alphabet總收入的81%。

而針對如何盈利的問題，數字營銷專家Tim Peter倒是在推特上指出，微軟的優勢在於可以透過其他收入來源，來補貼必應中ChatGPT的成本。

而谷歌卻不同，它所有的收入幾乎都來自於廣告。因此，如果沒有廣告收入，谷歌搜尋引擎的價值就會大大降低。

現在，壓力給到了谷歌這邊

戰火都燒到家門口了，谷歌會怎麼應對？

其實，早在12月初，ChatGPT剛剛爆火時，谷歌就有「吹哨人」感受到了危機。有員工在全體會議上提出了自己的擔憂——ChatGPT的快速崛起，可能會讓谷歌失去在AI領域的競爭優勢。

曾經的谷歌廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy也表示，ChatGPT再這麼火下去，網友們就不會再點選帶有廣告的谷歌連結了。

而那時，谷歌高管們還沒有意識到ChatGPT的誕生，將會對他們造成什麼樣的危機。

當時的谷歌高層，是這樣表態的：谷歌不會推出ChatGPT的競爭對手，因為谷歌比OpenAI等初創公司具有更大的「聲譽風險」。並且，「聊天機器人還沒有到能取代搜尋引擎的程度」。

不過短短十天後，高管們就態度陡變。

Pichai指示一些團隊轉換方向，開發AI產品

CEO劈柴緊急釋出了「紅色程式碼」，參加了數次圍繞谷歌AI戰略的會議，並重點指示：谷歌的多個團隊需要集中精力，解決ChatGPT對本公司的搜尋引擎業務構成的威脅。

谷歌的研究、信任和安全部門以及其他部門的團隊已被指示換檔，轉而開始協助人工智慧原型和產品的開發和釋出。

大公司的「聲譽風險」

讓谷歌慎而又慎的「聲譽風險」，是什麼呢？

其實就是指，AI聊天機器人非常容易「帶毒」——AI訓練的資料來自網際網路，往往充滿了偏見、仇恨和謾罵，所以AI會生成攻擊性內容，以及與事實不符的答案。

12月中旬，谷歌AI負責人Jeff Dean在一次全體會議上表示，儘管谷歌擁有做AI產品的技術和能力，但比起「小型初創公司」，他們必須「更保守地」做出決策。

當時，在會議上，上面提到的「吹哨人」曾這樣提問：沒有像OpenAI一樣推出聊天機器人，谷歌是否錯失了良機？尤其是考慮到，谷歌已經擁有了自己的對話技術，比如LaMDA，以及BERT和MUM AI。

Dean的回答是，雖然谷歌完全有能力做聊天機器人，但聊天機器人很容易受到偏見和虛假資訊的影響，而谷歌是一個有超過十億使用者的大公司，就更不容易擺脫這種影響了。

「我們當然非常希望將這些技術用到真正的產品中，尤其是用到更突出語言模型的東西中，而不是隱藏在幕後，像現在這樣」，Dean談到谷歌的AI時這樣說。「但是，更重要的是，我們要做正確的事。」

大公司的「聲譽風險」

其實，谷歌曾經也有機會走這條路。在聊天機器人領域，谷歌並非處於下風。

在ChatGPT問世之前，早在2021年5月的I/O大會上，谷歌的人工智慧系統LaMDA一亮相就驚豔了人們。

LaMDA可以使問題的回答更加「make sense」，讓對話更自然。甚至在去年年6月，谷歌的工程師Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情，並堅信它不僅已經有了八歲孩子的智力，而且是「有意識的」。

雖然谷歌的AI部門已經開發與GPT類似的語言模型，但谷歌對於如何部署這些模型、如何變現，一直含糊不清。

原因首先當然是「聲譽風險」，其次也是擔心能精準回答使用者的聊天機器人，反而會蠶食公司利潤豐厚的廣告業務。

谷歌大腦負責人Zoubin Ghahramani曾告訴《紐約時報》，聊天機器人「不是人們可以每天都能可靠使用的那種東西」。相反，他表示，隨著時間推移，谷歌應該會專注於它的搜尋引擎，而不是將它拆除。

最近，谷歌的動作是，宣佈升級搜尋引擎，讓使用者可以輸入更少的關鍵詞，獲得更多的結果。

對於谷歌面臨的危機，Stability AI的創始人Emad Mostaque評論道：Google 仍然是大型語言模型（LLM）領域的領導者，在生成式AI的創新上 ，他們是一支不可忽視的力量。

儘管如此，他也承認：谷歌「沒有很好地與股東和市場溝通，有點過於謹慎了」。