近期，AI聊天機器人

ChatGPT

爆火，除了讓科技巨頭們谷歌、Meta 等壓力增大以外，該工具也讓很多高校的教育工作者頭疼，比如有學生利用ChatGPT完成了大學課程作業，生成了令人信服的論文。

為了檢測AI生成的文字，斯坦福大學的研究人員提出了一種名為“

DetectGPT

”新方法“利用大型語言模型 （LLM） 生成的文字的獨特特徵” ，檢測機器編寫的論文。

站長之家瞭解到，“ DetectGPT ”旨在成為首批打擊高等教育中利用AI生成論文行為的工具之一。斯坦福大學團隊開發了一種新的晴雨表來判斷文字是否是機器生成的，它不依賴於訓練

人工智慧

或收集大型資料集來比較文字。

這種方法被稱為“zero-shot”，簡單的說該方法允許 DetectGPT 檢測機器編寫的文字，而無需瞭解用於生成文字的 AI。

該團隊在一個假新聞文章資料集上測試了DetectGPT，它在檢測機器生成文字方面優於其他“zero-shot”方法。

總之，DetectGPT是一種檢測機器生成文字的新方法，它利用了LLM生成的文字的獨特特徵。不需要任何額外的資料或訓練，使其成為識別機器生成文字的高效和有效的工具。隨著 LLM 的使用不斷增長，用於檢測機器生成文字的相應系統的重要性將變得越來越重要。DetectGPT 是一種很值得關注的方法，可以在許多領域產生重大影響，其進一步發展可能對許多領域有益。