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前海科技“組團”參展高交會,一批港資新品賺足眼球

讀創/深圳商報記者 範宏韜

11月15日上午,第二十四屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)在深圳開幕。

據悉,此次展覽總面積超過30萬平方米,創歷屆高交會之最,央企、世界500強企業、專精特新小巨人企業、上市公司、外資和行業龍頭參展企業合計超過1300家。其中,前海科技“組團”參展,港資科技新銳企業更是爭相亮相。

在高交會1號展館前海展區,一輛特別的汽車吸引了眾多觀眾駐足觀看,這是前海港資科技企業小馬智行首次展出的全新自主研發L4級自動駕駛汽車。這款系統採用高度整合的車規級感測器方案,兼顧效能與外觀設計需求。透過小馬智行自研的多感測器融合技術和深度視覺演算法,可提供釐米級精度物體資訊,實現探測距離300米感知結果。

記者瞭解到,本屆高交會前海展區“群星閃耀”,其中來自香港的科技創新企業更是“硬核”登場,包括人工智慧龍頭企業商湯科技、機器視覺獨角獸頭部企業思謀科技、自動駕駛高技術成長企業小馬智行、物聯網上市企業塗鴉智慧、深耕酶工程領域研發企業四零生物等。此外,曾獲2021前海粵港澳臺青年創新創業大賽金獎、來自臺灣的創業團隊禹創半導體也是首次亮相高交會。該團隊擁有近20年的產品設計經驗,不僅帶來了LCD、AMOLED、Micro LED等三個顯示世代的晶片產品,更表示將在明年高交會上展示新能源電池保護IC以及高效低功率BLDC馬達驅動等新產品。

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在今年的展會上,前海海洋科技領軍企業中集海工也首次展出超級微縮版“藍鯨一號”模型,而真實的“藍鯨一號”長127。5米、寬92。7米、高118米,擁有27354臺裝置,40000多根管路,電纜拉放長度達120萬米,是目前最先進一代超深水雙鑽塔半潛式鑽井平臺。2017年,藍鯨一號在我國南海神狐海域進行首次可燃冰開採試驗,可燃冰成功開採,充分向世界彰顯了我國可燃冰開採技術的能力,同時表明了我國已成功打破西方在海上鑽井技術的封鎖,成功邁入全球少數掌握可燃冰開採技術國家行列,這對於我國海上工程建設領域來說具有里程碑式意義。

據悉,《前海方案》釋出以來,前海深港科技創新產業發展取得了豐碩成果。至今年10月底,前海集聚港資科技企業2604家,擁有國家高新技術企業1976家,工程中心、工程實驗室、企業技術中心、公共技術服務平臺等各類創新載體119家,支援培育獨角獸企業10家,佔粵港澳大灣區獨角獸企業總數1/6。

前海還積極構建全鏈條智慧財產權服務體系,重點建設國家版權創新發展基地,“前海版權公共服務平臺和版權區塊鏈網路建設專案”入選國家區塊鏈創新應用特色領域試點。

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小馬智行全新自主研發的L4級自動駕駛軟硬體系統亮相第二十四屆中國國際高新技術成果交易會。這款系統採用高度整合的車規級感測器方案,兼顧效能與外觀設計需求。透過小馬智行自研的多感測器融合技術和深度視覺演算法,可提供釐米級精度物體資訊,實現探測距離300米感知結果。作為最新一代的面向車規量產的自動駕駛軟硬體系統,未來將更廣泛應用於Robotaxi服務中,推動自動駕駛大規模商業化落地,為公眾帶去更安全舒適的自動駕駛出行體驗。同時,小馬智行還展出了自主研發的感知一體機、邊緣計算單元等新裝置,透過其高效能計算單元和感知技術,賦能智慧交通創新發展。

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元蘿蔔Sense Robot為商湯科技旗下家用機器人品牌,首發面向家庭消費級人工智慧產品-元蘿蔔AI下棋機器人,此次亮相第二十四屆中國國際高新技術成果交易會。“元蘿蔔SenseRobot”AI下棋機器人,是一款既擁有人類象棋大師級別棋力,同時具備機械臂,可實現下棋動作和人類互動的機器人。這也是商湯科技首次將用於家庭互動式的機械臂機器人帶到了千家萬戶,開創了前沿人工智慧技術於傳統象棋文化融合的先河。

它結合商湯領先的AI視覺技術和機械臂技術,將其濃縮到一個在家庭書桌上就能擺放的實體機器人產品中,可以“手眼並用”為使用者教棋、練棋,與使用者對弈中國象棋。透過實體化的互動方式,給使用者帶來更具沉浸感的下棋體驗,體會“執子下棋”的真實感受。幷包含AI學棋、殘局挑戰、棋力闖關、巔峰挑戰等多種模式,可以從“0基礎”介紹和講解象棋的文化、規則及每個棋子的使用技巧,在鍛鍊思維的同時,還能提升孩子的文化素養。

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零零科技攜全球首款消費級V型雙旋翼無人機V-Coptr Falcon及全包圍結構的隨身無人機“小黑俠”亮相第二十四屆中國國際高新技術成果交易會。零零科技自主研發的雙旋翼舵機傾轉技術及控制演算法設計,使得V型雙旋翼動力系統力效比同等尺寸和負載的傳統四旋翼飛行器有大幅度提升,帶來50分鐘的超長續航。小黑俠隨身無人機高度智慧化的人臉及人形追蹤技術,實現無人機的自主跟隨及拍攝。同時全包圍的結構,提供安全近身互動,適用於慢跑、滑冰、騎行、街舞等場景的近身拍攝。

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四零生物自主研發消冠酶霧化裝置及人工智慧防疫應用場景開發,團隊專注於酶催化劑與抗菌防疫結合使用等環境監測與事故應急處理領域的研究。該專案以消冠酶過慮霧化為核心技術,結合人工智慧,深耕環境監測及環境事故應急處理領域的酶工程基礎學科。

圖片由前海管理局提供

審讀:孫世建