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巨量引擎資料分析(三):計劃層級如何分析?三大階段怎樣最佳化?

在前面兩期的巨量引擎資料分析系列文章中,跟大家分享了:

巨量引擎資料分析(一):如何進行資料分析

巨量引擎資料分析(二):多維度賬號分析

至此,相信大家對於如何進行巨量引擎資料分析,以及怎樣多維度賬號分析有了一定的瞭解,所以今天就來跟大家分享:如何針對計劃層級進行分析,幫大家指明最佳化方向。

巨量引擎資料分析(三):計劃層級如何進行分析

由於巨量引擎它的智慧化程度已經很高了,所以我們在針對單個計劃去分析的時候,並不會說太苛求一些細節。大家可以根據計劃投放的資料所處的各個階段來進行分析,判斷我們的操作和最佳化方法。

計劃投放3大階段

根據計劃所處的各個時期,我們可以將其劃分為3大階段:

1)

1)

資料收集階段也就是計劃的學習期,計劃在3天內收集到20個左右的轉化,就會度過學習期到更大的流量池。資料收集階段又分為冷啟動期和建模期,前0-5個轉化期間為冷啟動期,決定計劃是否繼續投放(計劃50%的計劃會掛在這裡);6-20個轉化期間為建模期,決定計劃後期效果(20%)。

所以,建模可以說是巨量引擎投放的核心,第一階段資料收集階段如果出現問題,會導致我們很難出現好的效果。

資料收集階段

資料收集階段

當計劃度過資料收集階段後,會達到一個比較穩定的階段。以3天為—個參考標準,會有浮動,但不會太大,ECPM值決定穩定期長短。

2)

2)

當連續3天,或連續時段內,呈現兩種資料變化,到達創意生命週期或模型生命週期,衰減期基本很難挽回,避免放過多預算去挽救。

巨量引擎資料分析:三大階段如何進行最佳化

高峰投放之後沒量怎麼辦?

首先你需要明白一點,高峰期過後整體都沒有量,並非只有你自己。過了高峰時間段計劃沒有量,這個時候需要你繼續看下去,觀察下一個高峰時段。

如果過了一個高峰時段計劃就死了,下一個高峰時段仍然沒有量,那麼符合賠付的就等賠付,沒有賠付的看第二天效果決定要不要繼續投放;如果下一個高峰時段繼續有量,那就繼續跑。

如果多計劃去跑,跑了3、4天都是很少曝光,並且高峰時段也沒曝光,那麼你就要考慮一下這個計劃的出價、素材、定向、版位的問題了,是否已經放到最寬。注意,你要先保證你的賬戶、計劃有曝光,先跑出量再說,只有有量了後期才有可能有轉化,可以從多個維度出發去找,不要被一個維度所限制了。

計劃衰減期成本很高怎麼操作?

之所以會出現這種情況,是系統過了學習期之後會根據之前積累到的相似人群拓寬範圍,但是這個範圍是有限的,所以系統探索的範圍就會越來越小、越來越精準,導致後面就有可能會出現沒有人群可以拓量、或者目標人群都已經轉化過的情況,導致曝光越來越少。

想要在解決這個問題,可以開啟

穩定投放階段

,讓系統自動去探尋更多的來啦,如果還是搶救不過來,直接新建計劃就可以了,就算是和之前一模一樣的素材,也是可以探索出不同的人群的。

總結

以上就是今天巨量引擎資料分析(三):計劃層級如何進行分析的全部內容分享,關於進入三大階段之後

穩定投放階段

這一系列問題,會繼續在“巨量引擎資料分析”系列文章中與大家分享,記得持續關注喲~

最後,為大家準備了

3)

3)

內容包括:

如何製作高轉化移動營銷頁;

賬戶資料分析維度;

不同預算賬戶搭建策略;

高點選率影片創意製作方法;

高質文案撰寫套路;

……

計劃衰退階段

計劃衰退階段

“智慧拓量”

“如何快速度過冷啟動期”、“怎樣判斷賬戶是否繼續投放”、“如何穩定度過建模期”、“賬戶波動期如何進行調整”……