在資訊迭代發展的今天，即使是“讀書破萬卷”的人也很難做到不知疲倦地學習，能夠隨時隨地收集和生產內容是每一個創作者的共同目標。

讓機器像人一樣表達和創作是人工智慧的重要願景之一，實現這一願景的核心技術領域之一是智慧寫作。

智慧寫作近年來在技術上發展迅速，在應用中也體現出愈發重要的價值。

百度上線的智慧寫作平臺集合了百度領先的自然語言處理技術（NLP）和知識圖譜技術（KG），內建百度豐富的資料和素材，給您提供自動寫作和輔助寫作的能力，幫您全面提升內容創作效率，旨在成為最懂你的智慧寫作助手。

什麼是智慧寫作？

寫作是運用語言文字元號反映客觀事物、表達思想感情、傳遞知識資訊的創造性腦力勞動。與之對應，智慧寫作以人工智慧技術為基礎，幫助人類提升寫作的效率和質量。

智慧寫作的兩大核心能力

根據應用思路不同，智慧寫作可分為“自動寫作”和“輔助寫作”兩類應用形態，這兩類應用形態同時也是智慧寫作的兩大核心能力。

其中，“自動寫作”是指：人工智慧演算法自主完成寫作任務，在寫作過程中不需要人工干預。“輔助寫作”是指：人工智慧演算法在人類寫作的全流程中提供多種輔助功能，為人類提供協助，幫助人類完成寫作任務。

自動寫作：

自動寫作技術能夠讓機器自主的完成文章寫作。當前計算機已經能夠自動的撰寫新聞快訊、熱點組稿、春聯等型別的文章。

百度自動寫作的財經新聞，這類自動寫作通常以結構化資料為輸入，

智慧寫作演算法按照人類習慣的方式描述資料中蘊含的主要資訊，

非常擅長完成時效性新聞的報道任務。這種自動寫作的典型例子包括地震快訊、財經快訊、體育戰報等。

熱點組稿寫作，這類自動寫作通常以海量素材為基礎，

按照應用需求線索篩選合適的內容，並基於對內容的分析抽取關注的資訊

，最後按照寫作邏輯組織為篇章結果

，

非常擅長挖掘大資料中蘊含的分佈、關聯等資訊。這種自動寫作的典型例子包括熱點組稿、事件脈絡、排行盤點等。

百度 NLP 的智慧春聯，在這類自動寫作任務中，機器基於充分的訓練資料、訓練模型並得到創作能力，

可以根據人類的指令，產出符合特定格式要求的創作結果。

這種自動寫作的典型例子包括智慧寫詩、智慧對聯等。

輔助寫作：

提供領域熱點事件發現、熱點事件脈絡、文字糾錯和自動摘要能力，從素材收集、文章撰寫、文章檢查三個角度輔助您的創作，提升寫作效率。

輔助寫作的目標是為人類的寫作過程提供輔助，按照人的寫作步驟，輔助寫作主要從四個角度提供幫助：寫什麼、如何寫、如何寫好、如何更好地分發。

寫作之前，演算法可以透過分析當前熱點事件和話題，推薦適合創作的熱門話題；寫作過程中，演算法可以提供寫作素材、寫作風格、寫作內容建議等多角度的輔助；寫作完成後，演算法可以從糾錯、配圖、排版等多個角度提供改進建議，幫助人類作者完善寫作結果。

對於寫作過程的輔助，是輔助寫作的重要部分，下面有四種常見的寫作過程輔助的演算法例項：

百度智慧寫作有哪些優勢？

智慧寫作相對於人類寫作來說具有不可比擬的優勢，它不僅可以在短時間內蒐集大量資料和資訊完成創作有特別強的資料分析、收集能力，而且擁有：

①領先的語言生成技術：

基於深度學習，提供領先的深度理解能力與語言生成技術。

②一站式創作能力提供：

內建豐富資料、素材，融合多種自然語言處理與知識圖譜能力。

③超低門檻的使用體驗：

配置簡單、生成快速，零程式碼基礎也可以輕鬆使用。

智慧寫作的核心技術

人工智慧已是未來發展趨勢，不可阻擋，

正在逐漸把人們從繁重任務量中解放出來。

智慧寫作是人工智慧的一個重要環節，寫作機器人怎麼能夠一秒鐘寫上萬字文案，這怎麼可能呢，它到底是怎麼寫的呢？

其實智慧寫作和其他多種人工智慧演算法都有緊密的關聯，在百度的智慧寫作實踐中，常根據實際需求將多個相關演算法整合為具體的解決方案。在各種智慧寫作中主要有三種核心演算法：

1.經典自然語言生成演算法

從篇章規劃（寫什麼）—到微觀規劃（如何寫）—再到表層實現（轉換為自然語言）來逐步按照“流水線”進行生成演算法。

中超足球比賽戰報為例

自動寫作示例

2.神經網路序列生成演算法

深度神經網路技術為人工智慧帶來的技術變革，在智慧寫作技術中的集中體現是神經網路序列生成演算法。這種演算法能夠有效利用語料中包含的統計規律，按特定要求產出符合人類語言特性的文字結果。智慧寫詩是機器創作的常用例子，也是序列生成演算法的一個典型例子。

在生成每一句詩歌時，關鍵詞和上一句的資訊會經過迴圈神經網路結構計算，作為生成詩歌中每一個字的依據。模型在學習過大量詩歌語料之後，能夠具備機率統計意義上輸出“像詩歌的字序列”的能力，這種能力即對應機器創作型智慧寫作，能夠根據需求生成詩歌。

雖然機器的創作“思路”和人類有本質的不同，但是機器生成的詩歌與人寫的詩歌效果相當，因此能夠幫助人類分擔相應的工作量。

標題生成是在輔助寫作中有廣泛的應用：完成寫作之後，如果能夠快速確定一個優質的標題，不僅節省作者的人力投入，也有利於寫作結果的分發，讓寫作結果更好地觸及相對應需求和興趣的讀者。

▲標題生成百家號創作大腦序列生成演算法創作示例

3. 文字分析技術

文字分析技術主要是關注作為智慧寫作素材的“輸入”。對於各類素材，需要利用文字分析技術抽取關鍵詞、標籤、情感傾向、摘要等用於智慧寫作的特徵。

智慧寫作可以應用在哪？

現如今，智慧寫作應用在工作與生活的各行各業，更是我們身邊的貼心小助理。

媒體與內容創作行業

：

適用於財經、體育、天氣、熱點與娛樂事件等多樣內容的自動寫作與輔助寫作，大幅提升創作效率。

商業智慧：

適用於企業內外部資料的自動分析與報告生成，提升企業資訊同步效率與管理

行業報告與諮詢：

適用於對行業熱點諮詢、最新動態等資訊的追蹤、監測與報告的自動生成，大幅提升資訊處理效率。

市場營銷與活動：

運用智慧寫詩與智慧春聯的技術，幫助企業打造更多讓使用者有參與感的營銷活動，提升營銷的使用者體驗與傳播價值。

作為一個快速發展迭代的技術領域，智慧寫作面臨很多問題和挑戰，同時也擁有巨大的市場需求。百度也會繼續探索技術邊界和應用途徑，一起讓複雜的寫作和創作變得更簡單，成為最懂你的智慧寫作助手。