機器之心的進化——AI進化的未來
Geoffrey Hinton:我的五十年深度學習生涯與研究心法
透過做研究讓這個世界變得更美好的想法很不錯,但我更享受探索人類創造力上限的樂趣,我真的很想了解大腦的工作機制,我相信我們需要一些新的想法,比如透過脈衝神經網路的學習演算法瞭解大腦的運作方式...
地平線劉景初:上帝視角與想象力——自動駕駛感知的新正規化
圖4BEV對比傳統的感知演算法,輸入是一樣的,是多路的感測器資訊,然後每一路感測器資訊會經過一個單獨的神經網路進行處理...
國外科學家創造"超網路",用於開發人工智慧的"人工智慧"
給定一個為某個任務而設計的,完全沒有經過訓練的深度神經網路,超網路可以在幾分之一秒內,預測新網路的引數,理論上新的深度神經網路完全不需要經過訓練...
大腦飛行?Hinton推特引熱議 神經網路是讓小鳥飛起來的「羽毛」?
作為深度學習的大大牛,Hinton提出了反向傳播(BP),隨後又一直在否定自己的工作,提出了「膠囊網路」還有其他工作來增加生物學上的解釋,對於揭開大腦構造和神經網路之謎,他的思考從未停止...
科學家釋出驚人理論:宇宙或是一個巨大的神經網路,真是活的?!!
除了地球以外,宇宙當中的很多奧秘等待著大家去探索,這就需要我們要更加努力地要學習科學文化知識,用知識文化探索人類未知的東西...
【創投行資訊】人工智慧將用於藝術品的歸類與分析,這是怎麼回事?
人工智慧也在研究中使用這幅作品嚐試進行藝術流派歸類此外,藝術歸類神經網路還面臨著很多完全影響不到人類的微小細節,例如,區分城市景觀與自然景觀間的差異...