相信不少人遇到過這樣的情形：開啟電腦，廣告彈窗剛好是自己搜尋過的某件商品；生日當天，陌生公司的“祝福”資訊發到郵箱……大資料時代，我們在享受資料帶來便利和機遇的同時，也產生了個人資訊暴露安全風險。

找到資料保護和利用之間的平衡點，除了依靠法律法規約束違法違規行為外，還需要用技術搭建安全屏障。比如，利用安全技術對資料進行分類分級、脫敏、加密等處理，防止敏感資料在儲存、傳輸和使用過程被不法分子竊取。

天翼雲科技有限公司安全專家邱峰介紹，以資料分類分級為例，姓名、手機號、身份證號碼、家庭住址等資料很敏感，識別出這些資料並做好分類，能夠有針對性地採用更高安全等級的防護。此外，資料實現分級分類後，什麼是可收集、使用、共享的一般資訊，什麼是重點保護的個人隱私或敏感資訊，就會有明確界定。

“資料精細化分類分級，也有利於企業實施精準防護。”邱峰解釋，如果按照資料保護合規要求，無差別管理所有資料，成本比較高，也增加了資料流通、處理的難度。資料的分類分級，則能夠幫助企業針對不同級別的資料，採取不同的保護措施，在一般資料、重要資料、核心資料中，對核心資料進行重點防護，這同時也有助於資料要素的合理配置。

做好資料精準識別、分類分級、脫敏等並不容易。以識別姓名為例，傳統方法主要透過設定關鍵詞來甄別，但有些詞語可能被誤判為姓名，也有時會出現生僻姓氏沒被打上標籤的情況。針對上述不足，近年來，安全專家採用人工智慧技術，嘗試建立智慧化的安全屏障。邱峰以識別為例指出，採用人工智慧技術，經過一定的規則演算法訓練後，計算機能夠分析句子結構，還會利用各類資料間的相互關係，精確、立體化、全方位地識別敏感資料。傳統方式需要處理幾天的資料，如今只需要幾十秒就可以完成。

天翼雲一直關注資料安全問題，致力於構建覆蓋資料全生命週期的安全防護體系和能力。天翼雲憑藉海量資料來訓練模型，過去幾年一直堅持自主研發，構建了從資料採集、訪問、使用、傳輸、共享等全流程的大資料安全技術體系，具備敏感資料識別、分類分級、加密脫敏、介面異常檢測、審計監測預警等資料安全能力，為我國資料產業的合規發展提供先行示範。

隨著《資料安全法》《個人資訊保護法》等法律相繼出臺，資料安全監管日趨嚴格，安全合規要求持續提升。邱峰表示，天翼雲將持續堅持科技創新，不斷提高資料安全保障能力，為企業上“雲”解決後顧之憂。

《 人民日報 》（ 2022年01月10日 19 版）

（責編：嶽弘彬、楊光宇）

【來源：人民網-人民日報】

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