楊淨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

AI藝術家

DALL·E達利

，竟成梗圖之王？

這陣子，國內外社交網路上，都颳起了一陣

“達利”meme風

。

比如這個，

帶著14公斤魚的蜘蛛俠

，這不就是我的日常摸魚狀態嗎？

恐怖分子皮卡丘

，還是很可愛怎麼回事？

在Twitter上，有網友專門發起了

#DalleMeme

話題，同時Reddit上也已經開設了專欄weirddalle，目前已有9萬人關注、每天近千人實時線上。

有個賬號每天靠發“達利”meme圖，幾個月時間已經攢粉近百萬。

可以說，達利家族真的靠梗圖徹底出圈了。但就在大家玩得不亦樂乎的時候，達利的締造者OpenAI卻坐不住了：

改名！改名！改名！

這是怎麼回事？

梗圖之王，並非真DALL·E

原來，靠梗圖出圈的“達利”，並非真正的達利。

它叫做DALL·E Mini，達利迷你版，比正版多了個Mini，但兩者

完全沒有任何關係

。

據作者介紹，當時幾個志同道合的開發者，在達利的啟發下，在Hugging Face上搞了個mini版，結果還獲了獎。

主創之一

Boris Dayma

，在此基礎上繼續開發並將其開源。

免費的“達利”誰不用，要知道真正的DALL·E 2目前只有少部分內測資格~

於是乎，梗圖之王就此誕生。

據Wired報道，Hugging Face的CEO曾大吐苦水：我們的工程師第一天晚上都沒有睡覺。

要為這些模型提供大規模服務真的很困難。

而最近幾周，達利迷你版每天會提供大約50000張影象。甚至有媒體稱，已成網際網路上最受歡迎meme生成器。

作者透露，達利迷你版的設計結構很簡單。

核心兩個元件：語言模型+影象解碼器，它從網際網路上數百萬個

影象-文字標題對

學習而來。

語言模型使用的是BART，它並不直接處理文字，而是類似於序列到序列之間的建模。

以文字離散序列為輸入，輸出為影象的離散序列，然後用影象解碼器VQGAN生成影象。

△哥斯拉騎單輪車

OpenAI坐不住了：改名！

就在達利迷你版爆火全網之際，OpenAI坐不住了，要求原作者改名。

迫於壓力下，達利迷你版更名為了

Craiyon

，不過在Hugging Face上的介面名稱還沒有變。

不少網友表示：可以理解，這是一定會發生的事。但好的工具只會因為它的優點獲得認可，而非營銷噱頭。

與此同時，OpenAI這邊還在強調“為了與廣大觀眾分享DALL·E的魔力”，時不時地在部落格上釋出一些規避風險的舉措。

就在最近，他們在預訓練過程加了過濾器，刪除並重新加權了一些影象。

比如一些涉及軍事槍支、暴力和性的影象，都會在過濾之後消失。

這一波對比操作， 被不少網友調侃：

你們還在測試，達利迷你版那邊已經玩嗨了。

One More Thing

就在達利迷你版更名之際，又一個版本——min（DALL·E）誕生了，號稱是最小實現。

它已被剝離成基本要素，並轉換為 PyTorch，目前GitHub上已有上千星。

感興趣的旁友，可戳下方連結瞭解~

https：//github。com/kuprel/min-dalle

Craiyon體驗連結

https：//www。craiyon。com/

https：//huggingface。co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

參考連結：

［1］https：//www。wired。com/story/dalle-ai-meme-machine/

［2］https：//openai。com/blog/DALL·E-2-pre-training-mitigations/

［3］https：//www。reddit。com/r/MachineLearning/comments/vmi13r/p_dalle_mini_stripped_to_its_bare_essentials_and/

［4］https：//twitter。com/iScienceLuvr/status/1536294746041114624

［5］https：//twitter。com/weirddalle

［6］https：//www。reddit。com/r/weirddalle/

［7］https：//www。reddit。com/r/dalle2/comments/vgtgdc/openai_who_runs_dalle2_alleged_threatened_creator/

— 完 —

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