1997 年，美國 IBM 公司研製的平行計算機 “深藍” 擊敗了雄踞世界棋王寶座 12 年之久的卡斯帕羅夫。2016 年，谷歌人工智慧圍棋程式 AlphaGo 戰勝世界圍棋冠軍李世石。實際上，人工智慧已經是琴棋書畫樣樣精通，有些甚至能媲美專業水平。
近日，藝術品拍賣公司朵雲軒在上海上拍百度 “文心一格”AI 續畫陸小曼（近代才女，曾為上海中國畫院專業畫師）未盡稿之《夏日山居圖》，這是中國大陸藝術品拍賣首拍 AI 數字藝術品，也是一次對 AI 賦能及數字版權的探討及實際的商業轉化的大膽嘗試。
左：陸小曼未盡稿 右：百度文心一格完成稿
AI 如何接軌才女未盡畫稿
AI 作畫可控性是當前學術界公認的難題。風格、皴法要求嚴格的中國畫，對 AI 創作是更大的挑戰。AI 作畫的原理和人類繪畫不盡相同，因此在陸小曼未盡稿基礎上續畫，需要將兩種不同的繪畫流程充分融合。
一直以來，AI 作畫技術在實用中面臨需求描述困難、多樣化需求強、模型生成結果篩選難等難題。樂震文（上海海事大學徐悲鴻藝術學院院長、上海中國畫院兼職畫師，與陸小曼師出同門，對其畫風較為熟悉）在陸小曼最著名的畫卷中，又拆解出了一串山水密碼，提供給百度 AI。
文心一格依託百度文心大模型，基於陸小曼大量存世的作品資料，繪畫、書法、書信，歷經 AI 學習、AI 續畫、AI 上色、AI 生成詩詞多個環節，最終完成了這幅未來版陸小曼的超 8K 高畫質山水畫。
百度文心一格總架構師肖欣延表示：“AI 作畫也是像人一樣先學習，從海量的影象和文字的配對資料學習，也就是每一幅畫都有文字的描述，AI 會從這裡面學到語言和影象之間的關聯關係。這種關聯關係非常複雜，其中包含複雜的概念，且一個概念會有多種畫面對應，比如一個山峰的概念，會有多種不同風格的影象。”
他指出，利用 AI 來作畫先要給給 AI 輸入一段文字描述，比如山峰上的松樹。根據這個描述，AI 就會呼叫學習到的經驗和知識，透過語義理解、多畫作風格適配、結果最佳化排序幾個步驟來呈現你想要的作品。“首先隨機生成模糊的初始版本，然後不斷修改，它的修改過程會有幾百輪，整個輪廓在這個過程中逐漸變的越來越明確，細節也會變的越來越豐富，最後形成和人審美比較一致的成品圖”。
數字版權的迷思
AI 繪畫方興未艾，還沒有形成一個規範、成熟的行業。目前國內 AI 繪畫平臺多是自網際網路服務業務衍生而出。百度旗下擁有文心大模型 ERNIE-ViLG 文生圖、文心一格等。另外還有 Tiamat、6pen。art、Draft 等網頁生成器，這些平臺大多支援免費生成畫作。
儘管 AI 藝術和音樂生成器的數量逐漸增多，但其作品仍然不受現有版權法的保護。目前一些國家的相關法律就要求作品需要具有明確的行為主體，即人類作者身份。實際上，許多國家的法律都沒有明確規定計算機生成的藝術作品的版權歸屬問題，一些不同機構的裁定也拒絕對其提供法律保護。
在現行的法律框架下，使用者和模型的研發者在不同的使用者協議下都可能成為版權的持有者，正如這幅續作的版權目前就在百度手裡。北京盈科（上海）律師事務所高階合夥人周哲表示：“關於 AI 人工智慧生成的內容能否被認定為受著作權法保護的作品，關鍵要看在 AI 生產內容的整個過程中是否存在人類的個性化的取捨與安排，譬如上述案例中的資料設定、框架模板和風格的取捨、演算法模型訓練等，如果有，則很可能被認為是具有獨創性的作品。”
肖欣延則認為人是 AI 作畫的決定者，即便要用 AI 生成一幅畫，也需要進行人為的選擇，需要告訴 AI 自己想要的畫面和藝術的風格，因此最終生成的畫作仍有個人干預的烙印。
如今，紐西蘭、印度和英國都制定了賦予 AI 藝術生成器開發人員版權的法律。英國的版權法摒棄人類作者身份原則，規定生成文學作品、舞蹈、音樂或視覺藝術的 AI 程式開發人員是合法創作者和版權所有者。
對藝術家的
鞭策
人工智慧在藝術領域的學習與創作能力正以蓬勃之勢不斷重新整理我們的認知，同時也讓公眾對科技與藝術及文化的融合創新有了更大的想象空間。
肖欣延認為，近年來 AIGC（人工智慧生成內容）的爆發得益於大模型技術、算力和擴散生成模型的發展。“從我們技術角度來看，AIGC 沒有那麼誇張，大體上 AI 是根據它學習過的資料，對概念進行組合、重構和呈現。AI 作畫其實和人的機制不一樣，人的認知推理能力，機器還不完全具備，所以也談不上有自我的意識。”
他認為人機共創是當下 AI 作畫值得推薦的應用方式。“一方面 AI 真的有很強的學習和模仿能力，生成的畫作質量非常不錯，生產效率也很高。另外一方面，AI 到底怎麼樣去作畫，生成什麼樣的畫要靠人的描述，並且畫的最終呈現也要靠人來挑選。綜合兩方面來看，我們用人機共創的方式，一方面發揮機器的學習和模仿能力，提升效率；另外一方面也能把人的專業知識用進來，更好的激發 AI 創作能力。”
目前，人工智慧能代替人力完成大量重複性工作，在作畫前可以承擔部分提供靈感、初步設計、生成多重配色方案等工作。海派畫家樂震文則坦言：“如果人工智慧發展到一定的程度，我不希望它來重複人類的勞動，而是創造自己新的世界，進入獨到的藝術領域和人類競爭。”
另一方面，樂震文也感受到了壓力。“當前最重要的是不斷改變自己，讓自己的繪畫藝術能夠適應這個時代的發展，石濤早就說過 ‘筆墨當隨時代’，如果你跟不上時代，還是一味在老套路里面求生，藝術家也不會長久。所以我覺得不要放棄自己學到的一套筆墨工夫，在繪畫藝術方面更深入地研究，給機器學習帶來的難度就越大。”