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阿里1億美元收購的開源專案,核心團隊出走造競品,轉頭又賣1個億

魚羊 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

阿里這波遭“背刺”了:

花了1億美元收購的開源專案,創始團隊離職出走,結果二次創業專案不到一年又賣出去了。

關鍵是,這個二次創業專案,跟當初賣給阿里那個,不能說毫不相關,只能說……

高度相似

吧……

核心業務,都是做

Apache Flink

這個開源專案的商業化。

△賣給阿里的Ververica官網主頁

△新公司Immerok官網主頁

訊息一出,阿里“冤大頭”的說法不脛而走。

而這同一個專案賣兩次的操作,也給吃瓜群眾看得一愣一愣的:

沒簽競業協議?

來龍去脈

這到底是怎麼個事兒,還得從Apache Flink這個開源專案說起。

Flink是一個框架和分散式處理引擎,主要用來做流計算。

舉個具體的例子。阿里雙十一的時候不是會在大螢幕上實時顯示成交額資料嗎,彼時資料洪峰可能達到每秒幾十億條。低延遲、絲滑的計算表現,背後依仗的就是Flink實時計算技術。

Flink最早是柏林工業大學的一個研究專案,其核心團隊在2014年成立一家名為Data Artisans的商業公司(後來改名叫Ververica),專門做Flink的商業化。2016年,Flink成為開源基金會Apache的頂級專案。

到了2019年,Data Artisans的客戶已經遍佈全球,包括阿里、騰訊、Uber、eBay等等。

於是在這一年,出於對Flink技術的重視,阿里巴巴斥資9000萬歐元(約合1。03億美元),出手收購了這家德國公司。

阿里當時承諾說,會將圍繞Flink的內部開發(稱為Blink)貢獻給開源社群。

其後,阿里雲還推出了Flink的雲原生產品,如實時計算Flink版,提供全託管Serverless Flink雲服務。

更為關鍵的是,透過這項收購,阿里在當時取得了Flink的主導權——

儘管市面上也有其他基於Flink做商業化的公司,但開源專案這種事,基本上是創始團隊到哪裡,大家的目光就跟到哪裡。

但問題,也恰恰出現在了創始團隊身上。

2022年5月,一家名為

Immerok

的新公司在柏林成立。人們發現,這家新公司的核心成員不就來自Ververica

(即Data Artisans)

的核心團隊嘛:

聯合創始人兼CEO Holger Temme,此前正是Ververica的全球運營負責人。

聯合創始人Konstantin Knauf,是Apache Flink PMC

(專案管理委員會成員)

官網顯示的其他star成員中,還有5位Apache Flink PMC和多位專案committer。

而Immerok的主營業務,基本上跟Ververica沒太大區別,都是做雲上的Flink商業化。

Immerok成立不到半年,就宣佈獲得了1700萬美元的種子資金。並且這才剛剛邁進2023年,又被收購了。

這回的金主是矽谷上市公司Confluent。據德國Finance Forward訊息,收購價格還是在1億美元左右。

也就是說,隨著核心團隊的出走,Flink的話語權流向Confluent,阿里恐怕是把握不住了。

值得一提的是,在流處理領域,Confluent也是名聲赫赫:手握的是Apache Kafka這個流儲存明星開源專案。

Confluent已於2021年6月在納斯達克上市,上市首日就漲了25%。此後市值一度超過200億美元。

有何影響

也就是說,Confluent透過這項收購,集流儲存與流計算能力於一身,成功化身為一家擁有完整能力鏈條的資料流平臺公司。

流計算公司RisingWave的創始人吳英駿就認為:

Confluent徹底贏麻了:用較小的代價(收購初創公司對於行業巨頭來講成本相對較低),讓自己手握Apache Kafka與Apache Flink兩個專案的(很大一部分)掌控權。

但對於阿里來說,情況可就有些尷尬了。

吳英駿分析說,如果只是Ververica團隊集體出走,打著“Flink核心團隊”的旗號商業化Flink,並且反過來跟Ververica搶生意,阿里也許還能忍:社群掌控權還在手裡。

但Confluent這一矽谷巨頭這一收購,情況就不一樣了:Confluent可以很好地利用自己的影響力對外宣示對Flink的主導地位。

不少網友也認為,在此之後,Flink社群可能面臨著分裂。

不過,對於擁有自己核心程式碼的獨立流計算公司來說,這一收購事件可能意味著新的機會。

畢竟Immerok被Confluent收購,就不再是一箇中立廠商了。那麼對於RisingWave、Materialize等初創公司來說,就等於騰出了一塊不小的市場空間。

另外,更深層次的影響可能是:以後中國科技公司還敢收購高質量開源專案嗎?

參考連結:

[1]https://www。confluent。io/blog/cloud-kafka-meets-cloud-flink-with-confluent-and-immerok/

[2]https://zhuanlan。zhihu。com/p/597220515

— 完 —

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