前言

情緒心理學、模式識別、情感計算等領域的研究者發展表情識別相關的理論、資料庫和演算法，極大地推動了自動錶情識別技術的進步。

如果機器能夠像人類一樣，透過識別表情來了解他人的情緒狀態，會是件多麼美妙的事情。為實現這個美好的願望，幾十年來心理學與計算機科學等領域的研究者付出了巨大的努力，構建理論、採集資料和研發演算法，推動自動錶情識別研究不斷取得新進展。

心理學在為自動錶情識別提供思路和啟發的同時，其情緒心理學分支也得以蓬勃發展，並影響著自動錶情識別的未來發展方向。

我們前期圍繞情緒的相關問題（尤其是微表情），在心理學和計算機科學等學科交叉領域開展工作，考察了情緒與表情的關係、微表情的行為特點，構建了三個微表情資料庫和一個偽裝表情資料庫，研發微表情和偽裝表情自動識別與檢測演算法等。

雖然自動錶情識別已經取得了重大進展，但是依然存在著一些問題，導致實際應用中存在困難。我們在研究過程中也產生了有關情緒的面部表達及資料標註等方面的困惑，並進行了反思。

本文基於心理學視角，首先系統地梳理自動錶情識別的心理學基礎、情緒的面部表達方式、表情資料的演化、表情樣本的標註方法等方面的理論觀點與實踐進展，然後分析指出自動錶情識別面臨的主要問題，最後基於心理學的建構論，提出在人際互動過程中進行表情“理解”有望進一步提高自動錶情識別的有效性，並預期這可能是自動錶情識別研究的未來發展方向。

自動錶情識別作為心理學與計算機科學等深度交叉的前沿領域，受到了眾多專家的關注。

我們梳理自動錶情識別的心理學基礎、情緒的面部表達方式、表情資料的演化、表情樣本的標註等方面的理論觀點與實踐進展，然後分析指出自動錶情識別面臨的主要問題，最後基於預測加工理論的建構觀點，提出注重互動過程中的表情“理解”。

我們認為，情緒理解是動態的過程，需要根據事件的進展而不斷建構並修正自己的解釋。

結語

因此，自動錶情識別的研究重點應該著眼於對個體在與其他人或場景行進互動過程中的心理體驗的理解。基於此，有望進一步提高自動錶情識別的有效性，並開啟表情識別的 2。0 時代。