現在，國內網貸的高逾期率已經並不是一個秘密，到底“痛點”在哪裡呢？如何識別老賴群體呢？

《華夏時報》記者獨家報道過，平安集團旗下前海徵信釋出了首份信用報告，其大資料風控團隊根據掌握的海量金融資料進行了多維度分析，分析結果表明，貸款逾期人員“老賴”是就有一些共同特徵的，比較明顯的就是如下四大基本特徵：

基本特徵一：31-40歲的男性使用者成為“老賴”的可能性很大。歷史逾期越嚴重，未來預期的可能性就越大。

老賴往往都是以前有過逾期歷史的，這樣的人出現逾期的風險係數要比普通人的逾期風險係數大好幾倍。

所以，很多大資料專家都提醒網貸機構，應對貸款申請人的過去逾期記錄進行審查，要儘可能多地獲取申請人的貸款記錄以及逾期記錄，以確保貸款的安全係數。

基本特徵二：從男女比例上看，總體上有信貸逾期歷史的人群中男女比例約為7。5： 2。5，與申請貸款人群的男女比例基本持平，

但是從逾期的嚴重程度上來看，男性比女性更易發生嚴重逾期行為。

有逾期歷史的人群男性居多，尤其是三四十歲的男性，正處於家庭和事業上都對金錢比較緊缺的狀態，更容易發生逾期。

對於這群人，做信貸審批的時候往往需要結合對方的學歷學籍，或者父母的經濟狀況，來進行還款能力的評定，再決定是否放款。而這類年輕人也恰恰是最需要有意識地去及早建立並維護好自己良好信用的人群。

在逾期人群總體中，經統計，企業基層工作人員的佔比是最高的，

達到30%以上，這類人群收入較低，但對金錢的需求量較大，而且工作性質相對不穩定，發生逾期的可能性也就相對較高一些。

因此網貸機構對客戶資料進行稽核時，應加強對工作單位的稽核，應根據真實工作單位情況以及固定收入來確定發放貸款的金額，以確保自己的貸款安全係數。

基本特徵三：從逾期人群總體學歷角度來看，學歷為大學專科的人群佔比是最高的，

資料顯示這類學歷背景人群逾期率達到將近35%。這類人群的收入可能相對不穩定，學歷背景有限，具有較大的還款壓力，因此逾期的可能性也較大。

網貸機構應對大學專科學歷的申請者進行嚴格把關，結合其他相關因素來確定貸款的發放。

基本特徵四：從地域分佈看，逾期人群中廣東省的佔比是最高的。

大家都知道，

廣東省是貿易大省，當地人群金錢業務往來較多，借款的需求較大，但由於貿易往來的不確定性，導致還款的及時性較差，從而逾期人數較多。

有過逾期記錄的人群，未來預期的可能性就越大。

經過調查統計，

歷史發生過短期逾期的客戶未來兩年內發生逾期的機率是普通人群的5倍左右，歷史發生過中期逾期的人群未來兩年內發生逾期的機率是普通人群的8倍左右，發生過長期逾期的人群未來兩年內發生逾期的機率是普通人群的9倍左右，發生過貸款不良的人群未來兩年內發生逾期的機率是普通人群的11倍左右。

相信在不久的

未來，隨著國家經濟的騰飛發展，網貸行業也將會迎來新的機遇。但機遇中也伴隨著挑戰，如果經營不善就會被整個行業淘汰出局，因此風險控制尤為重要。

全面瞭解逾期人群的特徵，才能遠離老賴，才能高效提高風控能力，在挑戰重重的網貸市場中屹立不倒，佔有一席之地。